맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

조명변화에 견고한 얼굴 표정 인식방법

  • 기술번호 : KST2014044338
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 조명변화에 견고한 얼굴 표정 인식방법이 개시된다. 상기 인식방법은, 입력된 얼굴 영상의 얼굴 영역 내에서 얼굴을 검출하는 단계; 상기 검출된 얼굴의 얼굴 영상에 히스토그램 매칭을 이용하여 조명의 정규화를 실행하는 단계; 및 상기 히스토그램 매칭된 얼굴 영상에 인공 신경망 알고리즘을 적용하여 얼굴 표정을 인식하는 단계를 포함한다. 조명, 얼굴 표정, 인식률, 정규화, PCA, 히스토그램 매칭
Int. CL G06T 7/40 (2006.01) G06T 7/20 (2006.01)
CPC G06K 9/00308(2013.01) G06K 9/00308(2013.01) G06K 9/00308(2013.01) G06K 9/00308(2013.01)
출원번호/일자 1020090111687 (2009.11.18)
출원인 원광대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1084298-0000 (2011.11.10)
공개번호/일자 10-2011-0054886 (2011.05.25) 문서열기
공고번호/일자 (20111116) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.11.18)
심사청구항수 3

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 원광대학교산학협력단 대한민국 전라북도 익산시

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 정성태 대한민국 대전광역시 유성구
2 김영운 대한민국 전라북도 김제시
3 강선경 대한민국 충청남도 서천군
4 권대규 대한민국 전라북도 전주시 덕진구
5 한대경 대한민국 전라북도 익산시
6 이옥걸 중국 전라북도 익산시

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이승한 대한민국 대전 유성구 대학로**, ***호(봉명동)(특허법인스마트)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 원광대학교산학협력단 대한민국 전라북도 익산시
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.11.18 수리 (Accepted) 1-1-2009-0709051-16
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2010.09.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2010.10.18 수리 (Accepted) 9-1-2010-0065183-84
4 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2010.11.29 수리 (Accepted) 1-1-2010-0782497-24
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.02.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0083538-38
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2011.04.14 수리 (Accepted) 1-1-2011-0273498-10
7 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2011.05.09 수리 (Accepted) 1-1-2011-0343538-13
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.05.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0357170-98
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.05.13 수리 (Accepted) 1-1-2011-0357176-61
10 등록결정서
Decision to grant		 2011.10.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0611800-93
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.02 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000035-11
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.07 수리 (Accepted) 4-1-2014-5003340-96
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.09.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-5117489-19
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.06.10 수리 (Accepted) 4-1-2016-5075701-65
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
삭제
2 2
입력된 얼굴 영상의 얼굴 영역 내에서 얼굴을 검출하는 단계; 상기 검출된 얼굴 영상에 히스토그램 매칭을 이용하여 조명의 정규화를 실행하는 단계; 및 상기 히스토그램 매칭된 얼굴 영상에 인공 신경망 알고리즘을 적용하여 얼굴 표정을 인식하는 단계;를 포함하되, 상기 조명의 정규화 단계는, - 상기 검출된 얼굴 영상과 표준 영상의 히스토그램을 계산하는 제 1 단계; - 상기 얼굴 영상과 표준 영상의 누적 히스토그램을 계산하여 생성하는 제 2 단계; - 상기 생성된 누적 히스토그램을 이용하여 명암도를 변환하는 명암도 매핑 함수를 생성하는 제 3 단계; 및 - 상기 얼굴 영상의 각각의 픽셀에 대하여 상기 명암도 매핑 함수를 적용하여 히스토그램 매칭된 영상을 구하는 제 4 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 조명변화에 견고한 얼굴 표정 인식방법
3 3
청구항 2에 있어서, 상기 제 1 단계에서, 을 이용하여 상기 히스토그램을 계산하고, (여기에서, 이고, ω는 영상의 넓이이고, h는 영상의 높이이고, 는 영상의 히스토그램 값이고, 는 영상의 명암 기준값이며, I(j, i)는 영상 픽셀의 명암 값임) 상기 제 2 단계에서, 를 이용하여 누적 히스토그램을 계산하고, 상기 제 3 단계에서, 을 이용하여 명암도 매핑 함수를 생성하며, (여기서, u 및 v는 명암도 값이고, 는 명암도 매핑 함수를 표시하고, 는 표준 영상의 명암도 누적 히스토그램이고, 는 입력 영상의 명암도 누적 히스토그램을 표시함) 상기 제 4 단계에서, (여기서, 은 입력 영상의 픽셀 명암 값이고, 은 픽셀의 매핑된 명암 값을 표시함) 를 통해서, 상기 명암도 매핑 함수를 얼굴 영상의 각각의 픽셀에 대하여 적용하여 히스토그램 매칭된 영상을 구하는 것을 특징으로 하는 조명변화에 견고한 얼굴 표정 인식방법
4 4
청구항 2 또는 청구항 3에 있어서, 상기 얼굴 표정을 인식하는 단계에서, 상기 인공 신경망 알고리즘은 입력층과 은닉층 및 출력층의 세 개 층으로 이루어진 백-프로파게이션(Back-Propagation) 알고리즘이며, PCA 주성분 분석법을 통하여 상기 히스토그램 매칭된 얼굴 영상의 분포 및 특징을 표현할 수 있는 주요 성분을 구하고, 이를 상기 인공 신경망 알고리즘의 입력층 노드로 사용하여 얼굴 표정을 인식하는 것을 특징으로 하는 조명변화에 견고한 얼굴 표정 인식방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 전북대학교 지역거점연구단육성사업 u-헬스케어를 위한 사용자 상황정보 인지 및 인터페이스 기술개발