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의미기반 검색 시스템 및 이의 검색방법

  • 기술번호 : KST2015091400
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사용자의 키워드 입력에 따른 복수 개의 해석 대안이 검색될 경우 사용자의 선호도를 고려하여 해석 대안들을 랭킹하여 검색의 정밀성을 향상시키는 의미기반 검색 시스템 및 이의 검색 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 의미기반 검색 시스템은 일반 상식에 해당되는 지식을 저장한 공통 로그 및 사용자의 선호도를 반영하여 저장한 사용자 로그를 생성하는 로그생성부와, 사용자로부터 입력된 키워드에 따른 해석 대안들 중 인스턴스에 해당되는 벡터 특성을 분석하는 인스턴스 분석부와, 공통 로그 및 사용자 로그 중 적어도 어느 하나에 대해 인스턴스의 벡터 특성을 포함한 해석 대안들의 신뢰도 값 및 코사인 유사도 값에 대한 가중치를 산출하는 가중치 산출부와, 신뢰도 값 및 코사인 유사도 값의 가중치 산출에 기반하여 키워드의 입력에 따른 해석 대안들의 랭킹을 정렬하는 정렬부를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 의하여, 신뢰도 값 및 코사인 유사도 값의 가중치 산출에 따른 사용자 키워드 검색에 따른 해석 대안들을 사용자 선호도를 반영하여 랭킹으로 정렬할 수 있으므로, 사용자의 검색 만족도를 향상시킬 수 있다.
Int. CL G06F 17/30 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020130024090 (2013.03.06)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2014-0109729 (2014.09.16) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김형우 대한민국 경기 성남시 분당구
2 조준면 대한민국 대전 유성구
3 이무훈 대한민국 대전 대덕구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 인비전 특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 **길**, *층(대치동, 동산빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.03.06 수리 (Accepted) 1-1-2013-0197590-10
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
일반 상식에 해당되는 지식을 저장한 공통 로그 및 사용자의 선호도를 반영하여 저장한 사용자 로그를 생성하는 로그생성부와;사용자로부터 입력된 키워드에 따른 해석 대안들 중 인스턴스에 해당되는 벡터 특성을 분석하는 인스턴스 분석부와;상기 공통 로그 및 상기 사용자 로그 중 적어도 어느 하나에 대해 상기 인스턴스의 벡터 특성을 포함한 해석 대안들의 신뢰도 값 및 코사인 유사도 값에 대한 가중치를 산출하는 가중치 산출부와;상기 신뢰도 값 및 상기 코사인 유사도 값의 가중치 산출에 기반하여, 상기 키워드의 입력에 따른 해석 대안들의 랭킹을 정렬하는 정렬부를 포함하는 것을 특징으로 하는 의미기반 검색 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 신뢰도 값은,상기 공통 로그와 해석 대안 사이의 신뢰도 값 및 상기 사용자 로그와 해석 대안 사이의 신뢰도 값을 포함하는 것을 특징으로 하는 의미기반 검색 시스템
3 3
제2항에 있어서,상기 코사인 유사도 값은 상기 사용자 로그와 해석 대안 사이의 코사인 유사도 값을 포함하는 것을 특징으로 하는 의미기반 검색 시스템
4 4
제3항에 있어서,상기 가중치 산출부는 순차적으로 상기 공통 로그와 해석 대안 사이의 신뢰도 값, 상기 사용자 로그와 해석 대안 사이의 신뢰도 값 및 상기 사용자 로그와 해석 대안 사이의 코사인 유사도 값에 가중치를 산출하는 것을 특징으로 하는 의미기반 검색 시스템
5 5
제1항에 있어서,상기 의미기반 검색 시스템은,상기 공통 로그에 저장되는 일반 상식에 해당되는 지식이 저장된 데이터 베이스부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 의미기반 검색 시스템
6 6
제4항에 있어서,상기 공통로그가 복수 개의 해석 대안을 가질 경우, 상기 공통로그와 해석 대안 사이의 신뢰도 값에 대한 가중치 산출은 반영하지 않는 것을 특징으로 하는 의미기반 검색 시스템
7 7
제1항에 있어서,상기 사용자 로그는 사용자가 검색했던 검색 기록을 포함하는 것을 특징으로 하는 의미기반 검색 시스템
8 8
(a) 사용자가 검색했던 정보를 사용자 선호도로 반영하여 저장한 사용자 로그를 생성하는 단계와;(b) 사용자가 키워드를 입력하면 일반적인 상식에 해당하는 지식을 저장한 공통로그를 생성하는 단계와;(c) 상기 키워드의 입력에 따른 해석 대안들 중 인스턴스에 해당하는 벡터 특성을 분석하는 단계와;(d) 상기 공통로그 및 상기 사용자 로그 중 적어도 어느 하나에 대해 상기 인스턴스의 벡터 특성을 포함한 해석 대안들의 신뢰도 값 및 코사인 유사도 값에 대한 가중치를 산출하는 단계와;(e) 상기 신뢰도 값 및 상기 코사인 유사도 값의 가중치 산출에 기반하여, 상기 키워드의 입력에 따른 해석 대안들의 랭킹을 정렬하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 의미기반 검색 시스템의 검색방법
9 9
제8항에 있어서,상기 신뢰도 값은,상기 공통 로그와 해석 대안 사이의 신뢰도 값 및 상기 사용자 로그와 해석 대안 사이의 신뢰도 값을 포함하는 것을 특징으로 하는 의미기반 검색 시스템의 검색방법
10 10
제9항에 있어서,상기 코사인 유사도 값은 상기 사용자 로그와 해석 대안 사이의 코사인 유사도 값을 포함하는 것을 특징으로 하는 의미기반 검색 시스템의 검색방법
11 11
제10항에 있어서,상기 (d) 단계는,상기 공통 로그와 해석 대안 사이의 신뢰도 값, 상기 사용자 로그와 해석 대안 사이의 신뢰도 값 및 상기 사용자 로그와 해석 대안 사이의 코사인 유사도 값에 대한 가중치 산출이 순차적으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 의미기반 검색 시스템의 검색방법
12 12
제10항에 있어서,상기 (d) 단계는,상기 (c) 단계에서 상기 키워드의 입력에 따른 해석대안이 복수 개일 때, 상기 사용자 로그와 해석 대안 사이의 신뢰도 값 및 상기 사용자 로그와 해석 대안 사이의 코사인 유사도 값에 대한 가중치 산출이 순차적으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 의미기반 검색 시스템의 검색방법
13 13
제1항에 있어서,상기 (a) 단계는,사용자가 특정 검색어를 입력하는 단계와;상기 특정 검색어 입력에 따른 해석 결과 중 인스턴스의 특성을 분석하여, 분석된 내용을 포함하는 사용자의 상기 특정 검색어를 상기 사용자 로그에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 의미기반 검색 시스템의 검색방법
14 14
제1항에 있어서,상기 (b) 단계는,상기 의미기반 검색 시스템은 일반 상식에 해당되는 지식이 저장된 데이터 베이스부를 포함하며,상기 공통 로그는 사용자가 상기 키워드를 입력할 때, 상기 데이터 베이스부로부터 상기 키워드에 해당되는 정보를 추출하여 저장하는 것을 특징으로 하는 의미기반 검색 시스템의 검색방법
지정국 정보가 없습니다
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1 방송통신위원회 한국전자통신연구원 방송통신연구개발사업[기술개발부문] Beyond 스마트TV 기술 개발