맞춤기술찾기

이전대상기술

비고정 카메라 영상에 대한 이중모드 SGM 기반의 이동체 고속 검출 방법 및 이를 위한 컴퓨터로 판독가능한 기록매체

  • 기술번호 : KST2015136324
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 비고정 카메라의 영상으로부터 이동체를 고속으로 탐지하는 기술에 관한 것이다. 더욱 상세하게는, 본 발명은 비고정 카메라의 영상에 대해 모델 혼합을 통해 카메라의 움직임을 보상하고 이중모드 SGM(단일 가우시안 모델)에 의해 배경 모델이 전경 픽셀 및 잡음에 의해 손상되는 것을 방지하며 그리드 기반으로 배경 모델을 적용하여 연산량을 감소시킴으로써 비고정 카메라의 영상으로부터 이동체를 고속으로 탐지하는 기술에 관한 것이다. 본 발명에 따르면 이중모드 SGM를 통해 배경 모델이 전경 픽셀 및 잡음에 의해 손상되는 것을 방지하고 배경 모델이 배경 변화를 적절하게 학습할 수 있어 정확한 이동체 검출이 가능한 장점이 있다. 본 발명에 따르면 카메라 움직임의 보상 오류를 감안하여 탐지 결과의 오차를 감소시키면서 그리드 단위로 모델을 적용할 수 있도록 하여 연산량은 획기적으로 감소시키면서도 탐지 성능에 있어서는 종래의 다른 알고리즘과 비슷한 정도의 성능을 나타내는 장점이 있다.
Int. CL G06T 7/20 (2017.01.01) G06K 9/62 (2006.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01)
CPC G06T 7/254(2013.01) G06T 7/254(2013.01) G06T 7/254(2013.01) G06T 7/254(2013.01)
출원번호/일자 1020130042470 (2013.04.17)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1438451-0000 (2014.09.01)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140912) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.04.17)
심사청구항수 7

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이광무 대한민국 서울특별시 용산구
2 윤기민 대한민국 경상남도 창원시 진해구
3 정하욱 대한민국 서울특별시 관악구
4 김수완 대한민국 서울특별시 양천구
5 장형진 대한민국 서울특별시 관악구
6 최진영 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김도형 대한민국 서울특별시 종로구 종로 **, **층 ***호(공평동, 종로타워)(김도형특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 서울특별시 관악구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.04.17 수리 (Accepted) 1-1-2013-0336135-32
2 보정요구서
Request for Amendment
2013.04.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2013-0044791-30
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2013.04.26 수리 (Accepted) 1-1-2013-0368385-23
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.05.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0376746-26
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.07.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0639489-97
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.07.08 수리 (Accepted) 1-1-2014-0639498-08
7 등록결정서
Decision to grant
2014.08.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0599419-20
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.03.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5033829-92
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
평균, 분산, 에이지(age)를 갖는 개별적인 두 개의 단일 가우시안 모델을 배경 모델로서 사용하여 어패런트(apparent) 배경모델과 캔디더트(candidate) 배경모델로 이루어지는 이중모드 SGM을 설정하는 제 1 단계;비고정 카메라의 입력 영상을 복수의 그리드 영역으로 분할하는 제 2 단계;상기 분할된 그리드 별로 배경 움직임의 이동 방향을 예측하고 그에 대응하여 인접 그리드 영역에 대해 이전 시간에 설정된 배경 모델을 혼합함으로써 상기 입력 영상에 대해 카메라 움직임을 보상하는 제 3 단계;상기 카메라 움직임이 보상된 그리드 영역별로 상기 이중모드 SGM을 적용하는 제 4 단계;상기 입력 영상에 대해 상기 이중모드 SGM의 적합도를 검토하여 상기 검토 결과에 따라 상기 어패런트 배경모델과 캔디더트 배경모델 중의 어느 하나에 대해 선택적으로 상기 입력 영상의 학습을 시행하는 제 5 단계; 배경 모델의 에이지에 기초하여 상기 이중모드 SGM의 어패런트 배경모델과 캔디더트 배경모델을 스왑하는 제 6 단계;상기 어패런트 배경모델로부터 상기 비고정 카메라의 입력 영상으로부터 이동체를 검출하는 제 7 단계;를 포함하여 구성되는 비고정 카메라 영상에 대한 이중모드 SGM 기반의 이동체 고속 검출 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 입력 영상이 상기 이중모드 SGM의 어패런트 배경모델과 캔디더트 배경모델의 전부에 대해 부적합하다고 판단되는 경우에는 상기 캔디더트 배경모델을 삭제하고 상기 입력 영상에 따라 캔디더트 배경모델을 새로 생성하여 신규로 학습을 전개하는 제 8 단계;를 더 포함하여 구성되는 비고정 카메라 영상에 대한 이중모드 SGM 기반의 이동체 고속 검출 방법
3 3
청구항 2에 있어서,상기 제 5 단계는,상기 입력 영상이 상기 어패런트 배경모델에 대해 임계범위 이내의 오차를 갖는 경우에는 상기 어패런트 배경모델이 적합한 것으로 판단하고 상기 입력 영상의 학습을 상기 어패런트 배경모델에 대해 시행하는 단계;상기 입력 영상이 상기 어패런트 배경모델에 대해 임계범위를 초과하는 오차를 갖는 반면 상기 캔디더트 배경모델에 대해서는 임계범위 이내의 오차를 갖는 경우에는 상기 캔디더트 배경모델이 적합한 것으로 판단하고 상기 입력 영상의 학습을 상기 캔디더트 배경모델에 대해 시행하는 단계;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 비고정 카메라 영상에 대한 이중모드 SGM 기반의 이동체 고속 검출 방법
4 4
삭제
5 5
청구항 3에 있어서, 상기 제 3 단계는,상기 그리드에 대해 호모그래피 행렬 을 계산하여 배경 영상의 이동 방향을 예측하는 단계;상기 예측된 이동 방향에 따라 원근변환 를 중심으로하는 움직임 보상 배경모델 영역 를 획득하는 단계;상기 영역 와 겹치는 그리드 그룹 과의 겹침 면적을 반영하여 혼합 가중치 ()를 계산하는 단계;상기 그리드에 대해 다음의 수학식(이때, t는 시간; i는 그리드; 는 시간 t에서 그리드 i의 픽셀 그룹; , , 는 시간 t에서 그리드 i의 픽셀 그룹 에 적용되는 SGM 모델의 평균, 분산, 에이지를 각각 나타냄; , , 는 시간 (t-1)에서 모델 혼합을 통해 움직임 보상이 이루어진 SGM 모델의 평균, 분산, 에이지를 각각 나타냄; 는 시간 t에서 그리드 i의 픽셀 그룹 의 센터)(이때, 혼합 가중치 는 의 조건을 만족함)에 따라 모델 혼합을 수행하여 상기 비고정 카메라의 움직임에 따른 배경 영상의 이동을 보상하는 단계;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 비고정 카메라 영상에 대한 이중모드 SGM 기반의 이동체 고속 검출 방법
6 6
청구항 5에 있어서, 상기 제 3 단계는,상기 움직임 보상 이후에 분산 값이 미리 설정한 임계치 를 초과하는 경우에 다음의 수학식 (이때, 는 미리 설정된 감쇄 파라미터)을 통해 배경 모델의 에이지를 감소시키는 단계;를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 비고정 카메라 영상에 대한 이중모드 SGM 기반의 이동체 고속 검출 방법
7 7
청구항 6에 있어서, 상기 배경 모델을 구성하는 단일 가우시안 모델은 다음의 수학식(이때, 는 그리드 i의 평균; 는 그리드 i의 분산; 는 그리드 i의 에이지; 는 그리드 i의 픽셀 그룹; 는 그리드 i의 픽셀 개수; 는 픽셀 j의 픽셀 인텐시티)에 따라 설정되는 것을 특징으로 하는 비고정 카메라 영상에 대한 이중모드 SGM 기반의 이동체 고속 검출 방법
8 8
컴퓨터에 청구항 1 내지 3, 5 내지 7 중 어느 하나의 항에 따른 이중모드 SGM 기반의 이동체 고속 검출 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.