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객체 인식 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019023819
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 객체 인식 방법이 개시된다. 본 방법은 객체를 촬영한 이미지 및 객체가 가지는 복수의 속성을 조합한 속성 조합값을 입력받는 단계, 이미지를 분석하여 산출한 특징값이 속성 조합값에 근접하도록 인식 프로그램을 학습시키는 단계 및 대상 이미지가 입력되면, 학습된 인식 프로그램에 기초하여 대상 이미지의 객체의 속성을 조합하여 인식한 인식 결과값을 검출하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06K 9/20 (2006.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01) G06K 9/46 (2006.01.01) G06K 9/62 (2006.01.01)
CPC G06K 9/20(2013.01)G06K 9/20(2013.01)G06K 9/20(2013.01)G06K 9/20(2013.01)G06K 9/20(2013.01)
출원번호/일자 1020170134139 (2017.10.16)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1961462-0000 (2019.03.18)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190322) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.10.16)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박혜영 경기도 광명시 하안로 ***, *
2 현창훈 전라남도 순천시 삼산로 **-**

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김태헌 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대구광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.10.16 수리 (Accepted) 1-1-2017-1016984-23
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.03.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.05.08 수리 (Accepted) 9-1-2018-0019939-68
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.10.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0701991-80
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.12.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1268169-62
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.12.17 수리 (Accepted) 1-1-2018-1268168-16
8 등록결정서
Decision to grant
2019.03.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0191498-42
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
객체 인식 방법에 있어서,객체를 촬영한 이미지 및 상기 객체가 가지는 복수의 속성을 조합한 속성 조합값을 입력받는 단계;상기 이미지를 분석하여 산출한 특징값이 상기 속성 조합값에 근접하도록 인식 프로그램을 학습시키는 단계; 및대상 이미지가 입력되면, 학습된 상기 인식 프로그램에 기초하여 상기 대상 이미지에 나타난 대상 객체가 가지는 복수의 속성을 조합하여 인식한 인식 결과값을 검출하는 단계;를 포함하며,상기 검출하는 단계는,기설정된 조건에 따라, 상기 대상 객체가 가지는 상기 복수의 속성 중 제1 속성을 독립적으로 인식할 속성으로 구분하고, 나머지 제2 속성을 다른 속성과 조합하여 인식할 속성으로 구분하며,상기 독립적으로 인식할 속성으로 구분된 상기 제1 속성에 대한 경우의 수와, 상기 다른 속성과 조합하여 인식할 속성으로 구분된 상기 제2 속성에 대한 경우의 수로부터 상기 대상 객체를 인식한 인식 결과값을 검출하는 객체 인식 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 인식 프로그램을 학습시키는 단계는,상기 이미지의 전체 영역에 기 설정된 크기의 컨볼루션 매트릭스를 순차적으로 적용하여 픽셀들간의 연관값을 산출하는 컨볼루션 작업 및 상기 컨볼루션 작업의 결과값에 대해서 기 설정된 크기의 픽셀군들의 특징값을 추출하여 정리하는 풀링 작업을 기 설정된 횟수만큼 수행하여 특징맵을 추출하고, 상기 특징맵을 가중치가 부여되는 신경망에 입력하여 상기 이미지의 특징값을 분석하는 단계;상기 분석된 이미지의 특징값과 상기 속성 조합값을 비교하여, 에러 값을 산출하는 단계; 및상기 에러 값의 크기에 기초하여 상기 가중치를 변경하는 단계;를 포함하는, 객체 인식 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 복수의 속성 중 하나의 속성에 대한 인식 결과값이 요청되면, 상기 요청된 속성을 기준으로 상기 검출된 인식 결과값을 분류하고, 상기 분류된 인식 결과값끼리 가산한 결과값을 상기 요청된 하나의 속성에 대한 인식 결과값으로 출력하는 단계;를 더 포함하는 객체 인식 방법
4 4
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,상기 복수의 속성은,성별, 인종, 나이, 표정, 헤어 컬러, 눈동자 컬러, 헤어 스타일, 액세서리 착용 여부 중 적어도 하나를 포함하는, 객체 인식 방법
5 5
객체 인식 장치에 있어서, 인식 프로그램이 저장된 저장부;입력부;객체를 촬영한 이미지 및 상기 객체가 가지는 복수의 속성을 조합한 속성 조합값이 상기 입력부를 통해 입력되면, 상기 이미지를 분석하여 산출한 특징값이 상기 속성 조합값에 근접하도록 상기 인식 프로그램을 학습시키고,대상 이미지가 입력되면, 상기 인식 프로그램을 이용하여 상기 대상 이미지를 분석하여, 상기 대상 이미지에 나타난 대상 객체가 가지는 복수의 속성을 조합하여 인식한 인식 결과값을 검출하는 프로세서;를 포함하며,상기 프로세서는, 기설정된 조건에 따라, 상기 대상 객체가 가지는 상기 복수의 속성 중 제1 속성을 독립적으로 인식할 속성으로 구분하고, 나머지 제2 속성을 다른 속성과 조합하여 인식할 속성으로 구분하며,상기 독립적으로 인식할 속성으로 구분된 상기 제1 속성에 대한 경우의 수와, 상기 다른 속성과 조합하여 인식할 속성으로 구분된 상기 제2 속성에 대한 경우의 수로부터 상기 대상 객체를 인식한 인식 결과값을 검출하는, 객체 인식 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 이미지의 전체 영역에 기 설정된 크기의 컨볼루션 매트릭스를 순차적으로 적용하여 픽셀들간의 연관값을 산출하는 컨볼루션 작업 및 상기 컨볼루션 작업의 결과값에 대해서 기 설정된 크기의 픽셀군들의 특징값을 추출하여 정리하는 풀링 작업을 기 설정된 횟수만큼 수행하여 특징 맵을 추출하고, 상기 특징 맵을 가중치가 부여되는 신경망에 입력하여 상기 이미지의 특징값을 분석하며,상기 분석된 이미지의 특징값과 상기 속성 조합값을 비교하여, 에러 값을 산출하고, 상기 에러 값에 기초하여 가중치를 변경하는 방식으로, 상기 인식 프로그램을 학습시키는, 객체 인식 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 복수의 속성 중 하나의 속성에 대한 인식 결과값이 요청되면, 상기 요청된 속성을 기준으로 검출된 인식 결과값을 분류하고, 상기 분류된 인식 결과값끼리 가산한 결과값을 상기 요청된 하나의 속성에 대한 인식 결과값으로 출력하는, 객체 인식 장치
8 8
제5항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서,상기 복수의 속성은,성별, 인종, 나이, 표정, 헤어 컬러, 눈동자 컬러, 헤어 스타일, 액세서리 착용 여부 중 적어도 하나를 포함하는, 객체 인식 장치
9 9
컴퓨터의 객체 인식을 수행하기 위한 프로그램이 저장된 기록 매체에 있어서,상기 객체 인식은,객체를 촬영한 이미지 및 상기 객체가 가지는 복수의 속성을 조합한 속성 조합값을 입력받는 단계;상기 이미지를 분석하여 산출한 특징값이 상기 속성 조합값에 근접하도록 인식 프로그램을 학습시키는 단계; 및대상 이미지가 입력되면, 학습된 상기 인식 프로그램에 기초하여 상기 대상 이미지에 나타난 대상 객체가 가지는 복수의 속성을 조합하여 인식한 인식 결과값을 검출하는 단계;를 포함하며,상기 검출하는 단계는,기설정된 조건에 따라, 상기 대상 객체가 가지는 상기 복수의 속성 중 제1 속성을 독립적으로 인식할 속성으로 구분하고, 나머지 제2 속성을 다른 속성과 조합하여 인식할 속성으로 구분하며,상기 독립적으로 인식할 속성으로 구분된 상기 제1 속성에 대한 경우의 수와, 상기 다른 속성과 조합하여 인식할 속성으로 구분된 상기 제2 속성에 대한 경우의 수로부터 상기 대상 객체를 인식한 인식 결과값을 검출하는, 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 경북대학교 산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발 사용자의 의도와 맥락을 이해하는 지능형 인터랙션 기술 연구개발
2 과학기술정보통신부 경북대학교 산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발 (기반SW-창조씨앗2단계) 어떤 주제에 대한 빅데이터를 스마트 보고서로 요약하는 기술 개발