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박테리아 농축을 위한 마이크로채널 전기영동 칩 및 이를 이용한 박테리아 농축 방법

  • 기술번호 : KST2014060845
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 객체 검출 및 추적장치와 방법, 및 그것을 사용하는 지능형 감시 시스템이 개시된다. 객체 검출 및 추적장치는, 입력된 영상으로부터 명도 영상과 윤곽선 영상을 추출하는 특징 영상 추출부; 추출된 명도 영상과 윤곽선 영상으로부터 돌출맵을 생성하는 돌출맵 생성부; 및 생성된 돌출맵에 대해 형태학적인 영상처리를 수행하여 객체를 검출하고, 검출된 객체의 특징을 이용하여 객체를 추적하고 검출된 객체 정보를 출력하는 객체 검출 및 추적부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL H04N 7/18 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01) G06T 7/20 (2006.01)
CPC G06T 7/246(2013.01) G06T 7/246(2013.01) G06T 7/246(2013.01)
출원번호/일자 1020110039532 (2011.04.27)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1230567-0000 (2013.01.31)
공개번호/일자 10-2012-0121627 (2012.11.06) 문서열기
공고번호/일자 (20130207) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.04.27)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이민호 대한민국 대구광역시 수성구
2 이원오 대한민국 대구광역시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이현수 대한민국 서울특별시 마포구 백범로 ***(신공덕동) 메트로디오빌빌딩 ****호(이현수상표특허법률사무소)
2 정홍식 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)
3 김태헌 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대구광역시 북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.04.27 수리 (Accepted) 1-1-2011-0313331-22
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.11.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.12.14 수리 (Accepted) 9-1-2011-0094900-28
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.07.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0402125-70
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.09.13 수리 (Accepted) 1-1-2012-0742331-18
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.09.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0742332-53
7 등록결정서
Decision to grant		 2013.01.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0025620-16
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력된 영상으로부터 명도 영상과 윤곽선 영상을 추출하는 특징 영상 추출부; 상기 추출된 명도 영상과 윤곽선 영상으로부터 돌출맵을 생성하는 돌출맵 생성부; 및 상기 생성된 돌출맵에 대해 객체의 외곽선을 부드럽게 해주고 가늘고 돌출한 부위를 제거하는 열기연산을 수행하여 상기 객체를 검출하고, 검출된 객체의 특징을 이용하여 상기 객체를 추적하고 검출된 객체 정보를 출력하는 객체 검출 및 추적부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 검출 및 추적장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 돌출맵 생성부는 상기 명도 영상과 윤곽선 영상의 각각에 대해 프레임 단위로 중심강화 및 주변억제 연산을 수행하여 특징 맵(conspicuity map)을 생성하고, 상기 생성된 특징 맵을 선형 결합하여 정적 돌출맵을 생성하고, 일정 프레임에 걸쳐 얻어진 상기 정적 돌출맵들의 동일 위치의 픽셀들에서 엔트로피값을 계산하여 동적 돌출맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 객체 검출 및 추적장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 객체 검출 및 추적부는, 상기 생성된 동적 돌출맵을 이진화하고 객체의 외곽선을 부드럽게 해주고 가늘고 돌출한 부위를 제거하는 열기연산을 수행한 다음 레이블링하여 객체영역을 검출하는 객체 검출부; 및 연속된 프레임에서 동일한 객체가 검출되면 동일한 고유번호를 부여하고, 각 프레임의 검출된 객체영역 영상의 특징을 기준으로 유사도가 높은 객체영역을 서로 연결하는 것에 의해 상기 객체를 추적하는 객체 추적부를 포함하며, 상기 각 프레임의 검출된 객체영역 영상의 상기 특징은 색상 히스토그램과 분할된 흑백 영상의 평균과 표준편차를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 검출 및 추적장치
4 4
삭제
5 5
제3항에 있어서, 상기 검출된 객체영역 영상의 상기 특징을 저장하는 저장부를 더 포함하고, 상기 객체 추적부는 이전 프레임에서 추적중인 객체를 현재 프레임에서 검출하지 못할 경우, 상기 이전 프레임에 대해 저장된 추적중인 객체영역 영상의 특징을 이용하여 상기 입력된 영상으로부터 상기 객체를 검출하는 것을 특징으로 하는 객체 검출 및 추적장치
6 6
입력된 영상으로부터 명도 영상과 윤곽선 영상을 추출하는 단계; 상기 추출된 명도 영상과 윤곽선 영상으로부터 돌출맵을 생성하는 단계; 상기 생성된 돌출맵에 대해 객체의 외곽선을 부드럽게 해주고 가늘고 돌출한 부위를 제거하는 열기연산을 수행하여 상기 객체를 검출하는 단계; 및 상기 검출된 객체의 특징을 이용하여 상기 객체를 추적하고 검출된 객체 정보를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 검출 및 추적방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 돌출맵을 생성하는 단계는, 상기 명도 영상과 상기 윤곽선 영상의 각각에 대해 프레임 단위로 중심강화 및 주변억제 연산을 수행하여 특징 맵을 생성하는 단계; 상기 생성된 특징 맵을 선형 결합하여 정적 돌출맵을 생성하는 단계; 및 일정 프레임에 걸쳐 얻어진 정적 돌출맵들의 동일 위치의 픽셀들에서 엔트로피값을 계산하여 동적 돌출맵을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 검출 및 추적방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 객체를 검출하는 단계는, 상기 생성된 동적 돌출맵을 이진화하는 단계; 상기 이진화된 동적 돌출맵에 대해 객체의 외곽선을 부드럽게 해주고 가늘고 돌출한 부위를 제거하는 열기연산을 수행하는 단계; 및 상기 열기연산이 수행된 동적 돌출맵을 레이블링하여 객체영역을 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 검출 및 추적방법
9 9
제6항에 있어서, 상기 객체를 추적하고 검출된 객체 정보를 출력하는 단계는, 연속된 프레임에서 동일한 객체가 검출되면 동일한 고유번호를 부여하는 단계; 및 각 프레임의 검출된 객체영역 영상의 특징을 기준으로 유사도가 높은 객체영역을 서로 연결하는 단계를 포함하며, 상기 각 프레임의 검출된 객체영역 영상의 상기 특징은 색상 히스토그램과 분할된 흑백 영상의 평균과 표준편차를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 검출 및 추적방법
10 10
삭제
11 11
제9항에 있어서, 상기 객체를 추적하고 검출된 객체정보를 출력하는 단계는 일시적인 장애로 인해 이전 프레임에서 추적중인 객체를 현재 프레임에서 검출하지 못할 경우 상기 이전 프레임에 대해 저장된 추적중인 객체영역 영상의 특징을 이용하여 상기 입력된 영상으로부터 상기 객체를 검출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 검출 및 추적방법
12 12
감시영역의 영상을 촬상하는 카메라부; 상기 카메라부로부터 입력된 영상으로부터 객체를 검출하고 추적하는 제1항 내지 제5항 중의 어느 한 항에 기재된 객체 검출 및 추적장치; 및 상기 객체 검출 및 추적장치에서 검출된 객체 정보를 표시하는 디스플레이부;를 포함하는 것을 특징으로하는 지능형 감시 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 정보통신부 전자부품연구원 정보통신산업원천기술개발사업 다중센서 및 협업을 위한 자율 학습 기반 상황인지 기술