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한자인식시스템 및 이를 이용한 한자인식방법

  • 기술번호 : KST2021000115
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 한자인식시스템 및 이를 이용한 한자인식방법에 관한 것으로, 본 발명에 따르면, 식별대상인 한자의 이미지인 한자이미지를 입력받는 입력부; 한자이미지로부터 이미지특징을 추출하기 위한 딥러닝모델이 적용된 이미지인식기를 다수 포함하는 특징추출부; 다수의 상기 이미지특징 각각에 대하여 신뢰도를 도출하고, 식별대상인 한자에 해당되는 식별한자를 선정하는 식별한자선정부; 및 식별한자를 상기 식별한자선정부로부터 전달받아서 출력하는 출력부; 를 포함하므로 알아보기 곤란하거나 초서체 또는 흘림체와 같이 다양한 필체 또는 크기, 한자기록물의 품질이 저하되었더라도 한자 인식의 정확성을 증대시켜 줄 수 있는 기술이 개시된다.
Int. CL G06K 9/32 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190098004 (2019.08.12)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0001817 (2021.01.06) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190077336   |   2019.06.27
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.08.12)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이민호 대구광역시 수성구
2 박종훈 대구광역시 북구
3 잘랄리 아민 대구 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.08.12 수리 (Accepted) 1-1-2019-0822612-49
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.04.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.06.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0087822-73
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.10.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0684346-65
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.12.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1314719-46
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.12.04 수리 (Accepted) 1-1-2020-1314718-01
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
식별대상인 한자의 이미지인 한자이미지를 입력받는 입력부;상기 입력부로부터 전달받은 상기 한자이미지로부터 이미지특징을 추출하기 위한 딥러닝모델(deep learning model)이 적용된 이미지인식기를 다수 포함하는 특징추출부;상기 특징추출부로부터 전달받은 다수의 상기 이미지특징 각각에 대하여 신뢰도를 도출하고, 상기 식별대상인 한자에 해당되는 식별한자를 선정하는 식별한자선정부; 및 상기 식별한자선정부에서 선정된 상기 식별한자를 상기 식별한자선정부로부터 전달받아서 출력하는 출력부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 한자인식시스템
2 2
제 1항에 있어서, 상기 입력부에서 상기 특징추출부로 전달되는 상기 한자이미지는 다채널의 이미지행렬의 형태를 갖추고 있으며, 다채널의 이미지행렬의 형태를 갖춘 상기 한자이미지를 전달받은 다수의 상기 이미지인식기는 각기 행벡터의 형태를 갖춘 이미지특징을 추출하는 것을 특징으로 하는 한자인식시스템
3 3
제 2항에 있어서, 딥러닝모델이 적용된 다수의 상기 이미지인식기 중에는, 민감도 정규화 방법을 통해 학습이 이루어진 상기 이미지인식기가 있는 것을 특징으로 하는 한자인식시스템
4 4
제 2항에 있어서,딥러닝모델이 적용된 다수의 상기 이미지인식기 중에는, 강건성(Robustness) 정규화 방법을 통해 학습이 이루어진 상기 이미지인식기가 있는 것을 특징으로 하는 한자인식시스템
5 5
제 2항에 있어서, 딥러닝모델이 적용된 다수의 상기 이미지인식기 중에는, 민감도 및 강건성 정규화 방법을 통해 학습이 이루어진 상기 이미지인식기가 있는 것을 특징으로 하는 한자인식시스템
6 6
제 3항 내지 제 5항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 식별한자선정부는, 상기 특징추출부로부터 전달받은 다수의 상기 이미지특징에 각각에 대하여 활성화함수를 이용하여 신뢰도 점수로 구성된 신뢰도 행렬을 산출하는 것을 특징으로 하는 한자인식시스템
7 7
제 6항에 있어서, 상기 식별한자선정부는,산출된 상기 신뢰도행렬의 각 열에서 최대값을 선택하여 신뢰도점수-행벡터를 생성하고, 생성된 상기 신뢰도점수-행벡터 내에서 상기 신뢰도점수가 가장 큰 최대신뢰도점수에 대응되는 한자를 상기 식별대상인 한자에 해당되는 상기 식별한자로서 선정하는 것을 특징으로 하는 한자인식시스템
8 8
한자인식시스템이 식별대상인 한자의 이미지인 한자이미지를 입력받는 입력단계;상기 입력단계에서 입력받은 상기 한자이미지로부터 다수의 이미지특징을 추출하는 추출단계;상기 추출단계에서 추출된 다수의 상기 이미지특징으로부터 신뢰도점수를 도출하는 신뢰도도출단계; 및상기 신뢰도도출단계에서 도출된 다수의 상기 신뢰도점수로부터 상기 식별대상인 한자에 해당되는 식별한자를 선정하는 식별한자선정단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 한자인식시스템을 이용한 한자인식방법
9 9
제 8항에 있어서, 상기 식별한자선정단계 이후에 이루어지는 단계로서, 상기 식별한자선정단계에서 선정된 상기 식별한자를 외부에서 인식할 수 있도록 출력하는 출력단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 한자인식시스템을 이용한 한자인식방법
10 10
제 9항에 있어서, 상기 식별한자선정단계에서 이루어지는 상기 식별한자의 선정은, 다수의 상기 신뢰도점수 중에서 가장 큰 값인 최대신뢰도점수에 대응되는 한자를 상기 식별한자로서 선정함으로써 이루어지는 것을 특징으로 하는 한자인식시스템을 이용한 한자인식방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 경북대학교 과학기술인문사회융합연구사업 심화학습 기술을 이용한 전통기록문자 인식 및 해독