맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

딥러닝 기반 콘크리트 균열 감지 시스템

  • 기술번호 : KST2021009279
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예에 따른 딥러닝 기반 콘크리트 균열 감지 시스템은, 콘크리트 표면에 형성된 균열에 대해서 네트워크를 통해서 딥러닝을 수행하는 딥러닝 수행부, 균열이 형성된 콘크리트를 촬영하는 카메라 모듈, 상기 카메라 모듈에서 촬영된 촬영데이터를 이미지데이터로 변환하는 영상 처리부, 및 상기 딥러닝 수행부에서 도출된 딥러닝데이터 및 상기 영상 처리부에서 생성된 상기 이미지데이터를 기초로 상기 콘크리트의 균열특성을 연산하는 연산부를 포함할 수 있다.
Int. CL G01M 5/00 (2006.01.01) G01B 11/16 (2006.01.01) G01D 11/30 (2006.01.01) G01B 11/02 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G01M 5/0033(2013.01) G01B 11/16(2013.01) G01D 11/30(2013.01) G01B 11/026(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020190176584 (2019.12.27)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0083865 (2021.07.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.12.27)
심사청구항수 3

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김홍진 대구광역시 북구
2 설동현 대구광역시 달서구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2019-1348687-90
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.09.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.11.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0075345-15
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.04.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0332808-81
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.06.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0736985-61
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.06.25 수리 (Accepted) 1-1-2021-0736984-15
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
콘크리트 표면에 형성된 균열에 대해서 네트워크를 통해서 딥러닝을 수행하는 딥러닝 수행부; 균열이 형성된 콘크리트를 촬영하는 카메라 모듈; 상기 카메라 모듈에서 촬영된 촬영데이터를 이미지데이터로 변환하는 영상 처리부; 및 상기 딥러닝 수행부에서 도출된 딥러닝데이터 및 상기 영상 처리부에서 생성된 상기 이미지데이터를 기초로 상기 콘크리트의 균열특성을 연산하는 연산부; 를 포함하는 딥러닝 기반 콘크리트 균열 감지 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 콘크리트의 균열특성은 균열의 폭, 루트, 길이, 및 형태 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 콘크리트 균열 감지 시스템
3 3
제 2 항에 있어서,상기 카메라 모듈과 상기 콘크리트 표면 사이에 거리데이터를 감지하는 거리 감지부; 를 더 포함하고, 상기 연산부는 상기 거리데이터에 따라서 상기 균열특성을 보정하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 콘크리트 균열 감지 시스템
4 4
제 2 항에 있어서, 상기 콘크리트의 온도데이터를 설정기간 동안 감지하는 온도 감지부; 를 더 포함하고, 설정기간 감지된 상기 온도데이터에서 온도 변동폭의 크기에 따라서 상기 연산부는 상기 균열특성을 예측하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 콘크리트 균열 감지 시스템
5 5
제 2 항에 있어서, 상기 카메라 모듈을 지면을 따라서 이동시키는 제1 구동부; 상기 카메라 모듈을 상하로 이동시키는 제2 구동부; 상기 카메라 모듈을 상기 콘크리트 표면 측으로 밀거나 반대로 당기는 제3 구동부; 및상기 카메라 모듈을 상하로 회전시키는 제4 구동부; 를 포함하고, 상기 제3 구동부는 상기 카메라 모듈과 상기 콘크리트 사이의 거리가 일정하게 유지되도록 하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 콘크리트 균열 감지 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 국토교통부 주식회사 엠텍 국토교통기술사업화지원 영상 및 레이더 스캔을 이용한 터널균열 및 사면변형 측정 기술개발