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돌출 맵을 활용한 데이터 증강 장치 및 방법과, 이를 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터-판독가능매체

  • 기술번호 : KST2023003099
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 돌출 맵을 활용한 데이터 증강 장치 및 방법과, 컴퓨터-판독가능매체에 관한 것으로, 본 발명에 따르면, 인공신경망의 학습을 위해 돌출 맵을 활용하여 데이터를 증강시키는 데이터 증강 장치에 있어서, 상기 인공신경망의 학습을 위해 수집된 이미지를 저장하여 데이터 셋을 구성하는 저장부 및 상기 저장부에서 선택된 이미지를 입력 받아 돌출 맵을 생성하고, 생성된 돌출 맵을 통해 상기 이미지 내에서 중요도가 가장 높은 패치와 가장 낮은 패치를 도출하여, 상기 중요도가 가장 낮은 패치에 상기 중요도가 가장 높은 패치를 덮어씌워 단일 혼합 이미지를 생성하는 데이터 증강부를 포함하는 데이터 증강 장치를 제공할 수 있다. 또한 인공신경망의 학습을 위해 돌출 맵을 활용하여 데이터를 증강시키는 데이터 증강 방법에 있어서, 데이터 증강 장치가 인공신경망의 학습을 위해 이미지를 수집하고 저장하여 데이터 셋을 구성하는 데이터 수집단계 및 상기 이미지를 입력 받아 돌출 맵을 생성하고, 생성된 돌출 맵을 통해 상기 이미지 내에서 중요도가 가장 높은 패치와 중요도가 가장 낮은 패치를 도출하여, 상기 중요도가 가장 낮은 패치에 중요도가 가장 높은 패치를 덮어씌워 단일 혼합 이미지를 생성하는 것으로 상기 데이터 셋을 증강시키는 단일 이미지 증강단계를 포함하는 데이터 증강 방법을 제공할 수 있다.
Int. CL G06T 5/50 (2006.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06T 3/40 (2006.01.01) G06T 7/73 (2017.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01)
CPC G06T 5/50(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 3/40(2013.01) G06T 7/73(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020220052587 (2022.04.28)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0090211 (2023.06.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210178519   |   2021.12.14
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.04.28)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정희철 대구광역시 북구
2 최재협 대구광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.04.28 수리 (Accepted) 1-1-2022-0456307-81
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2022.12.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.12.16 수리 (Accepted) 4-1-2022-5299287-47
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2023.02.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2023-0100251-78
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2023.05.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0495061-84
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2023.07.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-0769628-18
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2023.07.12 수리 (Accepted) 1-1-2023-0769627-73
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
인공신경망의 학습을 위해 돌출 맵을 활용하여 데이터를 증강시키는 데이터 증강 장치에 있어서,상기 인공신경망의 학습을 위해 수집된 이미지를 저장하여 데이터 셋을 구성하는 저장부 및상기 저장부에서 선택된 이미지를 입력 받아 돌출 맵을 생성하고, 생성된 돌출 맵을 통해 상기 이미지 내에서 중요도가 가장 높은 패치와 가장 낮은 패치를 도출하여, 상기 중요도가 가장 낮은 패치에 상기 중요도가 가장 높은 패치를 덮어씌워 단일 혼합 이미지를 생성하는 데이터 증강부를 포함하는 데이터 증강 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 데이터 증강부는,상기 저장부로부터 입력된 이미지의 기울기를 계산하여 돌출 맵을 생성하고, 상기 돌출 맵 내에서 최대 돌출 좌표와 최소 돌출 좌표를 추출하는 돌출 맵 생성부;상기 최대 돌출 좌표와 최소 돌출 좌표를 변환하여 상기 이미지의 최대 돌출 영역과 최소 돌출 영역을 검출하는 영역 검출부;상기 이미지에서 상기 최대 돌출 영역을 포함하는 패치를 중요도가 가장 높은 패치로 선정하고, 상기 최소 돌출 영역을 포함하는 패치를 중요도가 가장 낮은 패치로 선정하는 패치 선정부; 및상기 중요도가 가장 낮은 패치를 상기 중요도가 가장 높은 패치로 교체하여 상기 단일 혼합 이미지를 생성하고 상기 저장부에 저장하는 패치 교체부;로 이루어진 단일 이미지 증강부를 포함하는 데이터 증강 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 돌출 맵 생성부는,생성된 돌출 맵에 대한 평균 풀링을 수행하여 상기 돌출 맵을 다운샘플링한 후, 상기 최대 돌출 좌표와 최소 돌출 좌표를 추출하는 것을 특징으로 하는 데이터 증강 장치
4 4
제2항에 있어서,상기 데이터 증강부는,상기 단일 이미지 증강부로부터 생성된 단일 혼합 이미지를 적어도 2개 이상 혼합하여 복수 혼합 이미지를 생성하고 상기 저장부에 저장하는 복수 이미지 증강부를 더 포함하는 데이터 증강 장치
5 5
인공신경망의 학습을 위해 돌출 맵을 활용하여 데이터를 증강시키는 데이터 증강 방법에 있어서,데이터 증강 장치가 인공신경망의 학습을 위해 이미지를 수집하고 저장하여 데이터 셋을 구성하는 데이터 수집단계 및상기 이미지를 입력 받아 돌출 맵을 생성하고, 생성된 돌출 맵을 통해 상기 이미지 내에서 중요도가 가장 높은 패치와 중요도가 가장 낮은 패치를 도출하여, 상기 중요도가 가장 낮은 패치에 중요도가 가장 높은 패치를 덮어씌워 단일 혼합 이미지를 생성하는 것으로 상기 데이터 셋을 증강시키는 단일 이미지 증강단계를 포함하는 데이터 증강 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 단일 이미지 증강단계는,입력 받은 이미지의 기울기를 계산하여 돌출 맵을 생성하는 돌출 맵 생성단계;생성된 돌출 맵에서 최대 돌출 좌표와 최소 돌출 좌표를 추출하는 좌표 추출단계;상기 최대 돌출 좌표와 최소 돌출 좌표를 변환하여 상기 이미지의 최대 돌출 영역과 최소 돌출 영역을 검출하는 영역 검출단계;상기 이미지에서 상기 최대 돌출 영역을 포함하는 패치를 중요도가 가장 높은 패치로 선정하고, 상기 최소 돌출 영역을 포함하는 패치를 중요도가 가장 낮은 패치로 선정하는 패치 선정단계 및상기 중요도가 가장 낮은 패치를 상기 중요도가 가장 높은 패치로 교체하여 상기 단일 혼합 이미지를 생성하는 패치 교체단계를 포함하는 데이터 증강 방법
7 7
제5항에 있어서,상기 단일 이미지 증강단계 후,생성된 단일 혼합 이미지를 적어도 2개 이상 혼합하여 복수 혼합 이미지를 생성하는 것으로 상기 데이터 셋을 증강시키는 복수 이미지 증강단계를 더 포함하는 데이터 증강 방법
8 8
제5항 내지 제7항 중 어느 한 항에 따라 데이터 증강 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 경북대학교산학협력단 정보통신방송혁신인재양성(R＆D) 복합정보 기반 예측지능 혁신 기술 연구
2 과학기술정보통신부 경북대학교 개인기초연구(과기정통부)(R＆D) PiCAR: 자가 학습이 가능한 개인화된 자율주행 기술 개발