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영상 화질 개선 방법, 장치 및 기록 매체

  • 기술번호 : KST2015136911
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상 화질 개선 방법이 개시된다. 영상 화질 개선 방법은, 입력 영상에서 관심 영역을 검출하는 단계, 검출된 관심 영역에서 소정의 색 계열에 포함되는 화소들의 휘도 성분과 채도 성분을 기초로 색 분포 맵을 생성하는 단계, 입력 영상에서 색 분포 맵에 따라 소정의 색 계열에 포함되는 제 1 영역과 입력 영상에서 제 1 영역을 제외한 제 2 영역을 판별하는 단계 및 제 1 영역 및 상기 제 2 영역 중 적어도 하나의 영역의 화소들의 값을 변경하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) H04N 9/64 (2006.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020130082467 (2013.07.12)
출원인 삼성전자주식회사, 서울대학교산학협력단, 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2071578-0000 (2020.01.22)
공개번호/일자 10-2015-0007880 (2015.01.21) 문서열기
공고번호/일자 (20200130) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.07.12)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구
3 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 민병석 대한민국 서울 동작구
2 황인성 대한민국 서울 관악구
3 박형준 미국 경기 성남시 분당구
4 이상화 대한민국 서울 강남구
5 조남익 대한민국 서울 강남구
6 한성욱 대한민국 서울 송파구
7 김기백 대한민국 서울 동작구
8 류제웅 대한민국 경기 수원시 권선구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 경기도 수원시 영통구
2 서울대학교산학협력단 서울특별시 관악구
3 숭실대학교산학협력단 서울특별시 동작구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.07.12 수리 (Accepted) 1-1-2013-0630979-68
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5033829-92
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2016-5110636-51
5 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2018.07.12 수리 (Accepted) 1-1-2018-0687810-69
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.02.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2019.04.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0074012-90
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
10 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.07.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0498466-58
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.09.10 수리 (Accepted) 1-1-2019-0931355-33
13 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.09.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0931356-89
14 등록결정서
Decision to grant		 2019.12.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0904256-35
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 화질 개선 방법에 있어서,입력 영상에서 관심 영역을 검출하는 단계;상기 검출된 관심 영역에서 소정의 색 계열에 포함되는 화소들의 휘도 성분에 대한 채도 성분들의 분포를 결정하는 단계;상기 휘도 성분에 대한 상기 채도 성분들의 분포로부터 예측된 채도 성분들과 실제 채도 성분들의 차이값을 기초로 색 분포 맵을 생성하는 단계; 상기 입력 영상에서 상기 색 분포 맵에 따라 상기 소정의 색 계열에 포함되는 제 1 영역과 상기 입력 영상에서 상기 제 1 영역을 제외한 제 2 영역을 판별하는 단계; 및상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역 중 적어도 하나의 영역의 화소들의 값을 변경하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제 1항에 있어서, 상기 생성 단계는,상기 색 분포 맵을 기초로 입력 영상의 각 화소들의 색이 상기 소정의 색 계열에 포함될 가능성을 나타내는 확률 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
5 5
제 4항에 있어서, 상기 판별 단계는,상기 확률 정보의 값이 미리 설정된 기준값 이상인 화소를 제 1 영역으로 판별하고, 상기 확률 정보의 값이 미리 설정된 기준값 미만인 화소를 제 2 영역으로 판별하는 것을 특징으로 하는 방법
6 6
제 1항에 있어서, 상기 판별 단계는,상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역에 대해 각 영역을 평활화하여 고주파 성분을 감소시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
7 7
제 1항에 있어서, 상기 변경 단계는,상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역 중 적어도 하나의 영역에 대해 콘트라스트의 강도를 조절하는 프로세스, 에지를 선명하게 하는 프로세스, 색상 포화를 조절하는 프로세스 및 잡음을 제거하는 프로세스 중 적어도 하나의 프로세스를 수행하는 것을 특징으로 하는 방법
8 8
제 1항에 있어서, 상기 관심 영역은,얼굴 영역인 것을 특징으로 하는 방법
9 9
제 1항에 있어서, 상기 생성 단계는,상기 검출된 관심 영역이 복수개인 경우, 복수개의 관심 영역 각각의 소정의 색 계열에 포함된 화소들의 휘도 성분과 채도 성분을 기초로 각각의 색 분포 맵을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
10 10
영상 화질 개선 장치에 있어서,입력 영상에서 관심 영역을 검출하는 검출부;상기 검출된 관심 영역에서 소정의 색 계열에 포함되는 화소들의 휘도 성분에 대한 채도 성분들의 분포를 결정하고, 상기 휘도 성분에 대한 상기 채도 성분들의 분포로부터 예측된 채도 성분들과 실제 채도 성분들의 차이값을 기초로 색 분포 맵을 생성하는 생성부; 상기 입력 영상에서 상기 색 분포 맵에 따라 상기 소정의 색 계열에 포함되는 제 1 영역과 상기 입력 영상에서 상기 제 1 영역을 제외한 제 2 영역을 판별하는 판별부; 및상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역 중 적어도 하나의 영역의 화소들의 값을 변경하는 변경부를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치
11 11
삭제
12 12
삭제
13 13
제 10항에 있어서, 상기 생성부는,상기 색 분포 맵을 기초로 입력 영상의 각 화소들의 색이 상기 소정의 색 계열에 포함될 가능성을 나타내는 확률 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 장치
14 14
제 13항에 있어서, 상기 판별부는,상기 확률 정보의 값이 미리 설정된 기준값 이상인 화소를 제 1 영역으로 판별하고, 상기 확률 정보의 값이 미리 설정된 기준값 미만인 화소를 제 2 영역으로 판별하는 것을 특징으로 하는 장치
15 15
제 10항에 있어서, 상기 판별부는,상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역에 대해 각 영역을 평활화하여 고주파 성분을 감소시키는 것을 특징으로 하는 장치
16 16
제 10항에 있어서, 상기 변경부는,상기 제 1 영역 및 상기 제 2 영역 중 적어도 하나의 영역에 대해 콘트라스트의 강도를 조절하는 프로세스, 에지를 선명하게 하는 프로세스, 색상 포화를 조절하는 프로세스 및 잡음을 제거하는 프로세스 중 적어도 하나의 프로세스를 수행하는 것을 특징으로 하는 장치
17 17
제 10항에 있어서, 상기 관심 영역은,얼굴 영역인 것을 특징으로 하는 장치
18 18
제 10항에 있어서, 상기 생성부는,상기 검출된 관심 영역이 복수개인 경우, 복수개의 관심 영역 각각의 소정의 색 계열에 포함된 화소들의 휘도 성분과 채도 성분을 기초로 각각의 색 분포 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 장치
19 19
제 1항 및 제4항 내지 제 9항 중 어느 하나의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20150016721 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2015016721 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.