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뇌 신호 기반 기기 제어를 위한 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치 및 방법(APPARATUS AND METHOD OF BRAIN-COMPUTER INTERFACE FOR DEVICE CONTROLLING BASED ON BRAIN SIGNAL)

  • 기술번호 : KST2018003874
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 뇌 신호 기반 제어 프로그램이 저장된 메모리, 및 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함한다. 이때, 프로세서는 프로그램의 실행에 따라, 실시간으로 수신되는 뇌 신호 데이터 및 뇌 신호 분류기에 기초하여 뇌 신호 데이터에 대응하는 사용자의 의도를 판단한다. 그리고 뇌 신호 분류기는, 사용자로부터 기수집된 뇌 신호 데이터에 기초하여 생성된 복수의 분류기를 포함하는 분류기 앙상블이며, 실시간으로 수신되는 뇌 신호 데이터를 입력으로 통과시켜 사용자의 의도가 복수의 움직임 중 어느 하나인지를 판단한다.
Int. CL G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020170036206 (2017.03.22)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1970700-0000 (2019.04.15)
공개번호/일자 10-2018-0036503 (2018.04.09) 문서열기
공고번호/일자 (20190419) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020160126945   |   2016.09.30
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.03.22)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이성환 대한민국 서울특별시 강남구
2 안혜수 대한민국 인천광역시 부평구
3 김정우 대한민국 경기도 부천시 원미구
4 이민호 대한민국 경기도 성남시 수정구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.03.22 수리 (Accepted) 1-1-2017-0284510-46
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.10.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0693067-84
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.12.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1248546-14
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.12.12 수리 (Accepted) 1-1-2018-1248545-68
5 등록결정서
Decision to grant
2019.04.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0243007-13
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
뇌-컴퓨터 인터페이스 장치에 있어서,뇌 신호 기반 제어 프로그램이 저장된 메모리, 및상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되,상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 따라, 실시간으로 수신되는 뇌 신호 데이터 및 뇌 신호 분류기에 기초하여 상기 뇌 신호 데이터에 대응하는 사용자의 의도를 판단하되,상기 뇌 신호 분류기는, 상기 사용자로부터 기수집된 뇌 신호 데이터에 기초하여 생성된 복수의 분류기를 포함하는 분류기 앙상블이며, 상기 실시간으로 수신되는 뇌 신호 데이터를 입력으로 통과시켜 상기 사용자의 의도가 복수의 움직임 중 어느 하나인지를 판단하는 것이며,상기 복수의 분류기는 각각 이진 분류 알고리즘 또는 OVR(one-versus-rest) 분류 알고리즘에 기초하여 생성된 것을 포함하며,상기 분류기 앙상블은, 상기 기수집된 뇌 신호 데이터가 OVR 분류 알고리즘에 기초하여 생성된 분류기를 통과한 후에 이진 분류 알고리즘에 기초하여 생성된 분류기를 통과하도록 생성되는, 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 기수집된 뇌 신호 데이터에 기초하여 복수의 분류기를 생성하고, 상기 복수의 분류기에 기초하여 복수의 분류기 앙상블을 생성하며, 상기 기수집된 뇌 신호 데이터에 기초하여 생성된 의사 온라인 환경에 대한 상기 복수의 분류기 앙상블의 정확도를 산출하고, 상기 산출된 복수의 분류기 앙상블의 정확도에 기초하여 상기 뇌 신호 분류기를 선택하되, 상기 기수집된 뇌 신호 데이터는 각 움직임에 대응하는 복수의 뇌 신호 데이터를 포함하고, 각 분류기 앙상블은 전체 분류기 중 선택된 복수의 분류기가 포함되도록 생성된 것인, 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 기수집된 뇌 신호 데이터는 휴지 상태의 뇌 신호 데이터 및 활성 상태의 뇌 신호 데이터를 포함하고, 상기 활성 상태의 뇌 신호 데이터는 상기 복수의 움직임에 대응되도록 생성된 것인, 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치
4 4
제 2 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 복수의 분류기 앙상블 중 산출된 정확도가 가장 큰 분류기 앙상블을 상기 뇌 신호 분류기로 선택하는, 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치
5 5
삭제
6 6
제 1 항에 있어서 상기 사용자에 대한 뇌 신호 데이터를 수집하는 뇌 신호 측정 유닛을 더 포함하고, 상기 프로세서는 상기 뇌 신호 측정 유닛으로부터 상기 뇌 신호 데이터를 수신하는 것인, 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 프로세서는 뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기기가 상기 사용자의 의도에 대응하는 기능을 수행하도록 상기 사용자의 의도를 상기 뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기기로 전달하는, 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치
8 8
제 1 항에 있어서, 디스플레이 유닛을 더 포함하되, 상기 프로세서는 상기 디스플레이 모듈을 통하여 각 움직임에 대한 상기 뇌 신호 분류기의 출력 값 및 상기 사용자의 의도를 표시하여 상기 사용자의 의도를 상기 사용자에게 전달하는, 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치
9 9
제 1 항에 있어서, 상기 복수의 움직임은 적어도 4개 이상인, 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치
10 10
뇌-컴퓨터 인터페이스 장치에서의 뇌 신호의 분류 방법에 있어서, 실시간으로 수신되는 사용자의 뇌 신호 데이터 및 뇌 신호 분류기에 기초하여 상기 뇌 신호 데이터에 대응하는 상기 사용자의 의도를 판단하는 단계를 포함하되, 상기 뇌 신호 분류기는,상기 사용자로부터 기수집된 뇌 신호 데이터에 기초하여 생성된 복수의 분류기를 포함하는 분류기 앙상블이며,상기 실시간으로 수신되는 뇌 신호 데이터를 입력으로 통과시켜 상기 사용자의 의도가 복수의 움직임 중 어느 하나인지를 판단하는 것이며,상기 복수의 분류기는 각각 이진 분류 알고리즘 또는 OVR(one-versus-rest) 분류 알고리즘에 기초하여 생성된 것을 포함하며,상기 분류기 앙상블은, 상기 기수집된 뇌 신호 데이터가 OVR 분류 알고리즘에 기초하여 생성된 분류기를 통과한 후에 이진 분류 알고리즘에 기초하여 생성된 분류기를 통과하도록 생성되는, 뇌 신호의 분류 방법
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 사용자의 의도를 판단하는 단계 이후에, 각 움직임에 대한 상기 뇌 신호 분류기의 출력 값 및 상기 사용자의 의도를 디스플레이 모듈에 표시하여 상기 사용자의 의도를 상기 사용자에게 전달하는 단계를 더 포함하는, 뇌 신호의 분류 방법
12 12
제 10 항에 있어서, 상기 사용자의 의도를 판단하는 단계 이후에, 뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기기가 상기 사용자의 의도에 대응하는 기능을 수행하도록 상기 사용자의 의도를 상기 뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기기로 전달하는 단계를 더 포함하는, 뇌 신호의 분류 방법
13 13
뇌-컴퓨터 인터페이스 장치에서의 뇌 신호 분류기 생성 방법에 있어서, 기수집된 뇌 신호 데이터에 기초하여 복수의 분류기를 생성하는 단계;상기 생성된 복수의 분류기에 기초하여 복수의 분류기 앙상블을 생성하는 단계;상기 기수집된 뇌 신호 데이터에 기초하여 생성된 의사 온라인 환경에 대하여 상기 복수의 분류기 앙상블의 정확도를 산출하는 단계; 및상기 산출된 복수의 분류기 앙상블의 정확도에 기초하여 상기 뇌 신호 분류기를 선택하는 단계를 포함하되, 상기 기수집된 뇌 신호 데이터는 복수의 움직임 각각에 대응하는 복수의 뇌 신호 데이터를 포함하고, 각 분류기 앙상블은 전체 분류기 중 선택된 복수의 분류기가 포함되도록 생성된 것이며, 상기 복수의 분류기는 각각 이진 분류 알고리즘 또는 OVR(one-versus-rest) 분류 알고리즘에 기초하여 생성된 것을 포함하며,상기 분류기 앙상블은, 상기 기수집된 뇌 신호 데이터가 OVR 분류 알고리즘에 기초하여 생성된 분류기를 통과한 후에 이진 분류 알고리즘에 기초하여 생성된 분류기를 통과하도록 생성되는, 뇌 신호 분류기 생성 방법
14 14
제 10 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 컴퓨터 상에서 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 고려대학교 산학협력단 후속연구지원(도전) 뇌 신호 자동 분석을 통한 차량 운전 및 위험 상황 인지 기술 개발