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뉴럴 네트워크를 이용한 내부 전산단층 촬영 영상 처리 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2019021946
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 뉴럴 네트워크를 이용한 내부 전산단층 촬영 영상 처리 방법 및 그 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 처리 방법은 내부 전산단층 촬영 데이터를 수신하는 단계; 및 영 공간 신호를 제거하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 내부 전산단층 촬영 데이터에 대한 영상을 복원하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 11/00 (2006.01.01)
CPC G06T 5/001(2013.01) G06T 5/001(2013.01) G06T 5/001(2013.01) G06T 5/001(2013.01) G06T 5/001(2013.01) G06T 5/001(2013.01)
출원번호/일자 1020180060853 (2018.05.29)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-2094599-0000 (2020.03.23)
공개번호/일자 10-2019-0135618 (2019.12.09) 문서열기
공고번호/일자 (20200327) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.05.29)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 예종철 대전광역시 유성구
2 한요섭 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.05.29 수리 (Accepted) 1-1-2018-0524410-87
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.01.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.03.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0061561-39
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.06.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0419721-11
6 [출원서 등 보완]보정서
2019.07.12 수리 (Accepted) 1-1-2019-0715863-15
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.07.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0716731-65
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.07.12 수리 (Accepted) 1-1-2019-0716730-19
9 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2019.07.12 수리 (Accepted) 1-1-2019-0715864-50
10 등록결정서
Decision to grant
2019.12.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0928313-02
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
13 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.11.04 수리 (Accepted) 1-1-2020-1177592-19
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
내부 전산단층 촬영 데이터를 수신하는 단계; 및영 공간 신호를 제거하는 컨볼루션 프레임렛(convolution framelet) 기반의 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 내부 전산단층 촬영 데이터에 대한 영상을 복원하는 단계를 포함하는 영상 처리 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 영상을 복원하는 단계는상기 내부 전산단층 촬영 데이터를 미리 설정된 해석적 알고리즘을 이용하여 영 공간 신호가 포함된 최초 복원 영상을 획득하는 단계; 및상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 최초 복원 영상으로부터 영 공간 신호를 제거함으로써, 상기 내부 전산단층 촬영 데이터에 대한 영상을 복원하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 최초 복원 영상을 획득하는 단계는 FDK(Feldkamp-Davis-Kress) 알고리즘과 필터링-역투영(filtered-backprojection, FBP) 알고리즘을 포함하는 상기 해석적 알고리즘을 이용하여 상기 최초 복원 영상을 획득하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는실측 영상과 상기 실측 영상의 절단된 투영 영상 간의 매핑에 대한 학습 모델을 생성하고, 상기 생성된 학습 모델을 이용하여 영 공간 신호가 제거된 영상을 제공하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
5 5
삭제
6 6
제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는풀링(pooling) 레이어와 언풀링(unpooling) 레이어를 포함하는 다중 해상도 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는상기 풀링 레이어에서 상기 언풀링 레이어로의 바이패스 연결을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
8 8
내부 전산단층 촬영 데이터를 수신하는 단계; 및상기 내부 전산단층 촬영 데이터를 미리 설정된 해석적 알고리즘을 이용하여 영 공간 신호가 포함된 최초 복원 영상을 획득하는 단계; 및영 공간 신호를 제거하는 컨볼루션 프레임렛(convolution framelet) 기반의 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 최초 복원 영상으로부터 영 공간 신호를 제거함으로써, 상기 내부 전산단층 촬영 데이터에 대한 영상을 복원하는 단계를 포함하는 영상 처리 방법
9 9
내부 전산단층 촬영 데이터를 수신하는 수신부; 및영 공간 신호를 제거하는 컨볼루션 프레임렛(convolution framelet) 기반의 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 내부 전산단층 촬영 데이터에 대한 영상을 복원하는 복원부를 포함하는 영상 처리 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 복원부는상기 내부 전산단층 촬영 데이터를 미리 설정된 해석적 알고리즘을 이용하여 영 공간 신호가 포함된 최초 복원 영상을 획득하고, 상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 최초 복원 영상으로부터 영 공간 신호를 제거함으로써, 상기 내부 전산단층 촬영 데이터에 대한 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 복원부는 FDK(Feldkamp-Davis-Kress) 알고리즘과 필터링-역투영(filtered-backprojection, FBP) 알고리즘을 포함하는 상기 해석적 알고리즘을 이용하여 상기 최초 복원 영상을 획득하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
12 12
제9항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는실측 영상과 상기 실측 영상의 절단된 투영 영상 간의 매핑에 대한 학습 모델을 생성하고, 상기 생성된 학습 모델을 이용하여 영 공간 신호가 제거된 영상을 제공하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
13 13
삭제
14 14
제9항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는풀링(pooling) 레이어와 언풀링(unpooling) 레이어를 포함하는 다중 해상도 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
15 15
제14항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는상기 풀링 레이어에서 상기 언풀링 레이어로의 바이패스 연결을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국과학기술원 산업기술혁신사업 (RCMS)폐, 간, 심질환 영상판독지원을 위한 인공지능 원천기술개발 및 PACS 연계 상용화(2017)
2 과학기술정보통신부 한국과학기술원 이공분야기초연구사업 압축센싱과 해석적 바이오 의료영상 복원기법의 잃어버린 고리를 찾아서(2018)