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도로에서의 차선 검출 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019023238
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 도로에서의 차선 검출 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 차선 검출 방법은 도로에 대한 동영상에서 설정된 적어도 하나의 수평 라인에 해당하는 픽셀들을 포함하는 적어도 하나의 라인 이미지를 시간축에 따라 저장하여 적어도 하나의 시공간 이미지를 생성하는 단계; 상기 적어도 하나의 시공간 이미지에서 차선 패턴에 대응되는 2개의 직선을 검출하는 단계; 상기 2개의 직선 각각으로부터 소정 거리 이내에 위치하는 상호간에 인접하여 연결된 소정 범위의 픽셀값을 가지는 픽셀들인 제1 후보 픽셀들 및 제2 후보 픽셀들을 검출하는 단계; 현재 시점에 대응되는 라인 이미지와 2개의 직선간의 교점들, 현재 시점에 대응되는 라인 이미지에 속하는 제1 후보 픽셀들 및 제2 후보 픽셀들 중에서 복수의 차선 포인트를 검출하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 시공간 이미지 각각에서의 상기 복수의 차선 포인트들을 시간에 따라 추적하여 차선을 검출하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06T 7/73 (2017.01.01) G08G 1/16 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00798(2013.01)G06K 9/00798(2013.01)G06K 9/00798(2013.01)
출원번호/일자 1020150162850 (2015.11.19)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1723536-0000 (2017.03.30)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170405) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.11.19)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 설상훈 대한민국 서울특별시 강남구
2 정순홍 대한민국 경기도 성남시 분당구
3 윤준식 대한민국 경기도 안산시 단원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피)
2 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.11.19 수리 (Accepted) 1-1-2015-1131742-32
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.09.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0643590-66
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.11.07 수리 (Accepted) 1-1-2016-1085944-79
4 등록결정서
Decision to grant
2017.03.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0220673-37
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
도로에 대한 동영상에서 설정된 적어도 하나의 수평 라인에 해당하는 픽셀들을 포함하는 적어도 하나의 라인 이미지를 시간축에 따라 저장하여 적어도 하나의 시공간 이미지를 생성하는 단계;상기 적어도 하나의 시공간 이미지에서 차선 패턴에 대응되는 2개의 직선을 검출하는 단계; 상기 2개의 직선 각각으로부터 소정 거리 이내에 위치하는 상호간에 인접하여 연결된 소정 범위의 픽셀값을 가지는 픽셀들인 제1 후보 픽셀들 및 제2 후보 픽셀들을 검출하는 단계; 현재 시점에 대응되는 라인 이미지와 2개의 직선간의 교점들, 현재 시점에 대응되는 라인 이미지에 속하는 제1 후보 픽셀들 및 제2 후보 픽셀들 중에서 복수의 차선 포인트를 검출하는 단계; 및상기 적어도 하나의 시공간 이미지 각각에서의 상기 복수의 차선 포인트들을 시간에 따라 추적하여 차선을 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차선 검출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 시공간 이미지 각각에 포함된 차선 패턴에 대하여 직선화하는 보정을 수행하여 적어도 하나의 보정 시공간 이미지를 생성하는 단계를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 시공간 이미지에서 차선 패턴에 대응되는 2개의 직선을 검출하는 단계는 상기 적어도 하나의 보정 시공간 이미지에서 차선 패턴에 대응되는 2개의 직선을 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차선 검출 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 적어도 하나의 보정 시공간 이미지를 생성하는 단계는하기 수학식 4에 따른 움직임 보정에 기초하여 수행되는 것을 특징으로 하는 차선 검출 방법
4 4
제2항에 있어서, 상기 보정 시공간 이미지를 이진화된 이미지로 변환하는 단계를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 보정 시공간 이미지에서 차선 패턴에 대응되는 2개의 직선을 검출하는 단계는상기 이진화된 이미지에 허프 변환을 적용하여 상기 적어도 하나의 보정 시공간 이미지에서 차선 패턴에 대응되는 2개의 직선을 검출하고, 상기 제1 후보 픽셀들 및 상기 제2 후보 픽셀들은 상기 적어도 하나의 보정 시공간 이미지에서 차선 패턴에 대응되는 2개의 직선으로부터 소정 거리 이내에 위치하는 상호간에 인접하여 연결된 흰색을 가지는 픽셀들인 것을 특징으로 하는 차선 검출 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 시공간 이미지를 생성하는 단계는상기 라인 이미지를 시간적인 저장 순서에 따라 제1 방향으로 순차적으로 결합하여 생성하는 것을 특징으로 하는 차선 검출 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 시공간 이미지는상기 동영상을 구성하는 복수의 이미지 프레임들 중에서 소정 시간 이내의 이미지 프레임들로부터 추출된 복수의 라인 이미지들로 구성되는 것을 특징으로 하는 차선 검출 방법
7 7
제2항에 있어서, 상기 복수의 차선 포인트를 검출하는 단계는상기 제1 후보 픽셀들 및 상기 제2 후보 픽셀들이 검출되면, 상기 제1 후보 픽셀들 및 상기 제2 후보 픽셀들 중에서 상기 현재 시점에 대응되는 라인 이미지에 속하는 픽셀들 각각에서의 중간 지점에 해당하는 중간지점픽셀을 상기 차선 포인트로서 검출하고, 상기 제1 후보 픽셀들 및 상기 제2 후보 픽셀들 중 적어도 하나가 검출되지 않으면, 상기 현재 시점에 대응되는 라인 이미지와 상기 2개의 직선간의 교점들 중 적어도 하나를 상기 차선 포인트로서 검출하는 것을 특징으로 하는 차선 검출 방법
8 8
제1항에 있어서, 상기 제1 후보 픽셀들 및 상기 제2 후보 픽셀들을 검출하는 단계는상기 제1 후보 픽셀들 및 상기 제2 후보 픽셀들로 검출된 픽셀들 중에서 현재 시점 직전의 이미지 프레임에서의 상기 차선 패턴의 픽셀 값과 상이한 픽셀 값을 가지는 픽셀을 상기 제1 후보 픽셀들 및 상기 제2 후보 픽셀들로부터 제외시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차선 검출 방법
9 9
제1항에 있어서, 상기 제1 후보 픽셀들 및 상기 제2 후보 픽셀들은상기 검출된 2개의 직선 각각으로부터 소정 거리 이내에 위치하는 상호간에 인접하여 연결된 소정 범위의 픽셀값을 가지는 픽셀들이 임계치 이상 연결된 경우에 한하여 상기 제1 후보 픽셀들 및 제2 후보 픽셀들로서 검출하는 것을 특징으로 하는 차선 검출 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 차선을 검출하는 단계는상기 차선 포인트들 중에서 추적이 불가능한 차선 포인트가 존재하는지 판단하는 단계;상기 차선 포인트들 중 추적이 불가능한 차선 포인트가 존재한다고 판단되면, 상기 차선 포인트들 중 추적이 가능한 제1 차선 포인트로부터 상기 차선 포인트들간의 거리만큼 떨어진 지점을 제2 차선 포인트로 설정하는 단계; 및 상기 제1 차선 포인트, 상기 제2 차선 포인트 및 상기 차선 포인트들간의 거리를 추적하여 상기 차선을 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차선 검출 방법
11 11
도로에 대한 동영상에서 설정된 적어도 하나의 수평 라인에 해당하는 픽셀들을 포함하는 적어도 하나의 라인 이미지를 시간축에 따라 저장하여 적어도 하나의 시공간 이미지를 생성하는 시공간 이미지 생성부;상기 적어도 하나의 시공간 이미지에서 차선 패턴에 대응되는 2개의 직선을 검출하고, 상기 2개의 직선 각각으로부터 소정 거리 이내에 위치하는 상호간에 인접하여 연결된 소정 범위의 픽셀값을 가지는 픽셀들인 제1 후보 픽셀들 및 제2 후보 픽셀들을 검출하는 후보 검출부; 현재 시점에 대응되는 라인 이미지와 2개의 직선간의 교점들, 현재 시점에 대응되는 라인 이미지에 속하는 제1 후보 픽셀들 및 제2 후보 픽셀들 중에서 복수의 차선 포인트를 검출하는 포인트 검출부; 및상기 적어도 하나의 시공간 이미지 각각에서의 상기 복수의 차선 포인트들을 시간에 따라 추적하여 차선을 검출하는 차선 검출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차선 검출 장치
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제11항에 있어서,상기 후보 검출부는상기 적어도 하나의 시공간 이미지 각각에 포함된 차선 패턴에 대하여 직선화하는 보정을 수행하여 적어도 하나의 보정 시공간 이미지를 생성하는 보정부;상기 적어도 하나의 보정 시공간 이미지에서 차선 패턴에 대응되는 2개의 직선을 검출하는 직선 검출부; 및상기 검출된 차선 패턴에 대응되는 2개의 직선 각각을 기준으로 소정 거리 이내에 위치하는 상호간에 인접하여 연결된 흰색을 가지는 픽셀들인 상기 제1 후보 픽셀들 및 상기 제2 후보 픽셀들을 검출하는 후보픽셀 검출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차선 검출 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 직선 검출부는상기 보정 시공간 이미지를 이진화된 이미지로 변환하는 이진화 처리부; 및상기 이진화된 이미지에 허프 변환을 적용하여 상기 차선 패턴에 대응되는 2개의 직선을 검출하는 허프 변환부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 차선 검출 장치
14 14
제11항에 있어서,상기 차선 검출부는상기 차선 포인트들 중에서 추적이 불가능한 차선 포인트가 존재하는지 판단하는 판단부;상기 차선 포인트들 중 추적이 불가능한 차선 포인트가 존재한다고 판단되면, 상기 차선 포인트들 중 추적이 가능한 제1 차선 포인트로부터 상기 차선 포인트들간의 거리만큼 떨어진 지점을 제2 차선 포인트로 설정하는 설정부; 및상기 제1 차선 포인트, 상기 제2 차선 포인트 및 상기 차선 포인트들간의 거리를 추적하여 상기 차선을 검출하는 차선 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차선 검출 장치
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 고려대학교 이공분야기초연구사업/일반연구자지원사업/(구)기본연구지원사업 동영상의 시공간 패턴 분석을 통한 효율적인 선형 및 비선형 주기 동작 인식에 관한 연구