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지문 위조 판별 모델 생성 방법 및 이를 이용한 지문 위조 판별 방법

  • 기술번호 : KST2019024179
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 지문 위조 판별 모델 생성 방법은 특정인으로부터 얻은 복수의 지문 이미지의 각각에 대하여 대비를 증가시키는 단계, 복수의 지문 이미지의 각각에 대하여 각각의 지문 이미지를 서로 겹치지 않는 복수의 블럭으로 분할하는 단계 및 복수의 블럭에 대하여 기계 학습을 통해 특정인의 지문 이미지의 위조 여부를 판별하는 모델을 생성하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06K 9/62 (2006.01.01) G06K 9/42 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00114(2013.01) G06K 9/00114(2013.01) G06K 9/00114(2013.01) G06K 9/00114(2013.01)
출원번호/일자 1020170032258 (2017.03.15)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1881505-0000 (2018.07.18)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180725) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.03.15)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이흥규 대한민국 대전광역시 유성구
2 장한얼 대한민국 대전광역시 유성구
3 최학열 대한민국 대전광역시 유성구
4 김동규 대한민국 대전광역시 유성구
5 손정호 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.03.15 수리 (Accepted) 1-1-2017-0254814-73
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2017.06.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2017.09.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0143559-79
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.10.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0691984-45
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.11.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1197502-96
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2017-1197501-40
7 등록결정서
Decision to grant		 2018.04.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0289541-04
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
하나 이상의 프로세서를 통해 수행되는 지문 위조 판별 방법에 있어서,특정인으로부터 얻은 복수의 지문 이미지의 각각에 대하여 대비(contrast)를 증가시키는 단계;상기 복수의 지문 이미지의 각각에 대하여 서로 겹치지 않는 복수의 블럭으로 분할하는 단계; 및상기 복수의 블럭에 대해 각각 원본 또는 위조인지에 대한 정보를 매핑하여 기계 학습을 통해 상기 특정인의 지문 이미지의 위조 여부를 판별하는 모델을 생성하는 단계;타겟 지문 이미지의 대비를 증가시키는 단계;상기 타겟 지문 이미지를 서로 겹치지 않는 복수의 타겟 블럭으로 분할하는 단계; 및상기 복수의 타겟 블럭을 상기 모델에 입력하여 상기 복수의 타겟 블럭의 각각마다 원본에 해당하는 지 또는 위조에 해당하는 지를 출력시키는 단계; 및상기 복수의 타겟 블럭의 각각에 대하여 상기 모델을 통해 출력된 결과 중 상기 위조에 해당하는 것으로 출력된 결과가 더 많은 경우 상기 타겟 지문 이미지를 위조라고 판별하는 단계를 포함하는지문 위조 판별 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 복수의 지문 이미지의 각각에 대하여 대비를 증가시키는 단계는,상기 각각의 지문 이미지 내의 화소 밝기(pixel intensity level)의 밀도를 측정하는 단계; 및상기 각각의 지문 이미지 내의 화소 밝기의 밀도가 균일해지도록 변환하는 단계를 포함하는지문 위조 판별 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 모델을 생성하는 단계는,상기 복수의 블럭을 CNNs(convolutional neural networks) 알고리즘의 입력 데이터로 사용하여 원본 또는 위조의 출력 데이터를 도출하도록 상기 CNNs 알고리즘의 가중치(weights) 및 바이어스(biases)를 계산하여 상기 모델을 생성하는 단계를 포함하는지문 위조 판별 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 모델을 생성하는 단계는,상기 CNNs 알고리즘에 따른 컨벌루션 레이어(convolution layer)마다 BN(batch normalization)을 적용하여 상기 컨벌루션 레이어의 다음 레이어에 입력될 데이터에 대하여 정규화 과정을 수행하는 단계를 포함하는지문 위조 판별 방법
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
특정인으로부터 얻은 복수의 지문 이미지의 각각에 대하여 대비(contrast)를 증가시키는 화소 변환부, 상기 복수의 지문 이미지의 각각에 대해 원본 또는 위조인지에 대한 정보를 매핑하여 서로 겹치지 않는 복수의 블럭으로 분할하는 분할부, 및 상기 복수의 블럭에 대하여 기계 학습을 통해 상기 특정인의 지문 이미지의 위조 여부를 판별하는 모델을 생성하는 모델 생성부를 포함하는 지문 위조 판별 모델 생성 장치에 의해 생성된 상기 모델;타겟 지문 이미지의 대비를 증가시키는 타겟 화소 변환부;상기 타겟 지문 이미지를 서로 겹치지 않는 복수의 타겟 블럭으로 분할하는 타겟 분할부; 및상기 복수의 타겟 블럭을 상기 모델에 입력하여 상기 복수의 타겟 블럭의 각각마다 원본에 해당하는 지 또는 위조에 해당하는 지를 출력시켜, 상기 복수의 타겟 블럭의 각각에 대하여 상기 모델을 통해 출력된 결과 중 상기 위조에 해당하는 것으로 출력된 결과가 더 많은 경우 상기 타겟 지문 이미지를 위조라고 판별하는 판별부를 포함하는 지문 위조 판별 장치
8 8
삭제
9 9
제1항 내지 제4항 중 어느 한 항의 방법을 프로세서가 수행하도록 하는 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
10 10
제1항 내지 제4항 중 어느 한 항의 방법을 프로세서가 수행하게 하는 명령어를 포함하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 (주)마크애니 정보통신,방송 연구개발사업 3D 프린팅 도면(.STL) 디지털 포렌식마킹 및 특징점 고속 탐지 기술 개발