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문자 인식 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2020004268
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예에 따른 영상 인식 장치는, 영상으로부터 문자를 인식하여 디지털 문서를 생성하고, 생성된 디지털 문서를 생성하는 제어부, 및 디지털 문서를 출력하는 입출력부를 포함한다. 여기서, 제어부는 영상에 포함된 문자로부터 언어를 구분하는 언어 구분기, 구분된 언어의 문자를 문자의 기본단위로 분할하는 문자 분할기, 및 기본단위로 분할된 문자를 인식하고 인식된 문자를 사용하여 디지털 문서를 생성하는 문자 인식기를 포함하되, 언어 구분기, 문자 분할기 및 문자 인식기 각각은 문자 인식을 위해 콘볼루션 신경망을 사용하여 학습하거나 학습된 데이터를 사용한다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06K 9/34 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00402(2013.01) G06K 9/00402(2013.01) G06K 9/00402(2013.01) G06K 9/00402(2013.01)
출원번호/일자 1020180119146 (2018.10.05)
출원인 주식회사 한글과컴퓨터, 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0044179 (2020.04.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.10.05)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 한글과컴퓨터 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조남익 서울특별시 강남구
2 박재우 경기도 성남시 분당구
3 김윤식 경기도 용인시 수지구
4 이은지 부산광역시 부산진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 아이스퀘어 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로 ***, **층 ***호(대치동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.10.05 수리 (Accepted) 1-1-2018-0985430-24
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.05.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.07.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0143239-43
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.02.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0130380-14
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.04.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-0443902-64
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.04.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0443903-10
10 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.09.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0638268-89
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.11.16 수리 (Accepted) 1-1-2020-1226945-61
12 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.11.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1226946-17
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상으로부터 문자를 인식하여 디지털 문서를 생성하고, 생성된 디지털 문서를 생성하는 제어부; 및상기 디지털 문서를 출력하는 입출력부를 포함하고,상기 제어부는,영상에 포함된 문자로부터 언어를 구분하는 언어 구분기;구분된 언어의 문자를 문자의 기본단위로 분할하는 문자 분할기; 및기본단위로 분할된 문자를 인식하고 인식된 문자를 사용하여 상기 디지털 문서를 생성하는 문자 인식기를 포함하되,상기 언어 구분기, 상기 문자 분할기 및 상기 문자 인식기 각각은 상기 문자 인식을 위해 콘볼루션 신경망을 사용하여 학습하거나 학습된 데이터를 사용하는 문자 인식 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 문자 분할기는,상기 콘볼루션 신경망과 순환 신경망이 연결된 구조를 사용하여 상기 문자를 분할하는 문자 인식 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 언어 구분기는,상기 영상으로부터 소정 개수의 채널로 구성된 특징맵을 생성하여 다음 콘볼루션 레이어로 전달하며, 직렬로 연결된 구조를 갖는 복수의 콘볼루션 레이어; 및상기 복수의 콘볼루션 레이어 중에서 마지막 콘볼루션 레이어의 특징맵으로부터 평균값을 계산하고, 계산된 평균값을 미리 설정된 임계값과 비교하여 상기 영상에 포함된 언어를 구분하는 평균 연산기를 포함하는 문자 인식 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 문자 분할기는,상기 영상으로부터 소정 개수의 채널로 구성된 특징맵을 생성하여 다음 콘볼루션 레이어로 전달하며, 직렬로 연결된 구조를 갖는 복수의 콘볼루션 레이어;상기 복수의 콘볼루션 레이어 중에서 마지막 콘볼루션 레이어의 특징맵을 순차적인 데이터의 구조로 변환하는 양방향장단기메모리(BDLSTM);상기 문자의 경계 판단을 위한 정보를 시간 단위로 처리하는 제 1 전체 연결 레이어; 및상기 시간 단위로 처리된 정보를 사용하여 단위 문자의 경계 영역을 구분하는 분할 판정기를 포함하는 문자 인식 장치
5 5
제 3 항과 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 복수의 콘볼루션 레이어 각각은,입력된 영상 또는 특징맵에 대해 높이 성분(H), 가로 성분(W) 및 채널 성분(C) 중에서 가로 성분(W)을 고정시켜, 상기 복수의 콘볼루션 레이어 각각에서 출력되는 특징값의 가로 성분(W)을 동일한 값으로 유지시키는 문자 인식 장치
6 6
제 1 항에 있어서,상기 문자 인식기는,상기 분할된 문자에 제로 패딩을 하는 제로 패딩부;상기 제로 패딩된 문자로부터 소정 개수의 채널로 구성된 특징맵을 생성하여 다음 콘볼루션 레이어로 전달하며, 직렬로 연결된 구조를 갖는 복수의 콘볼루션 레이어;상기 복수의 콘볼루션 레이어 중에서 마지막 콘볼루션 레이어의 특징맵에 대응되는 문자를 판별하는 제 2 전체 연결 레이어; 및상기 판별된 문자를 확률적인 값으로 정규화해서 대응되는 문자를 인식하는 정규화 처리기를 포함하는 문자 인식 장치
7 7
문자 인식 장치의 문자 인식 방법에 있어서,영상에 포함된 문자로부터 언어를 구분하는 단계;구분된 언어의 문자를 문자의 기본단위로 분할하는 단계; 및기본단위로 분할된 문자를 인식하고 인식된 문자를 사용하여 디지털 문서를 생성하는 단계를 포함하되,상기 구분하는 단계, 상기 분할하는 단계, 및 상기 디지털 문서를 생성하는 단계 각각은 콘볼루션 신경망을 사용하여 학습하거나 학습된 데이터를 사용하는 단계를 포함하는 문자 인식 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 분할하는 단계는,상기 콘볼루션 신경망과 순환 신경망이 연결된 구조를 사용하여 상기 문자를 분할하는 단계를 포함하는 문자 인식 방법
9 9
제 7 항에 있어서,상기 언어를 구분하는 단계는,상기 영상으로부터 직렬로 연결된 구조를 갖는 복수의 콘볼루션 레이어를 경유하여 생성된 소정 개수의 채널로 구성된 특징맵을 다음 콘볼루션 레이어로 전달하는 단계;상기 복수의 콘볼루션 레이어 중에서 마지막 콘볼루션 레이어의 특징맵으로부터 평균값을 계산하는 단계; 및계산된 평균값을 미리 설정된 임계값과 비교하여 상기 영상에 포함된 언어를 구분하는 단계를 포함하는 문자 인식 방법
10 10
제 7 항에 있어서,상기 분할하는 단계는,상기 영상으로부터 직렬로 연결된 구조를 갖는 복수의 콘볼루션 레이어를 경유하여 소정 개수의 채널로 구성된 특징맵을 생성하여 다음 콘볼루션 레이어로 전달하는 단계;상기 복수의 콘볼루션 레이어 중에서 마지막 콘볼루션 레이어의 특징맵을 순차적인 데이터의 구조로 변환하는 단계;상기 문자의 경계 판단을 위한 정보를 시간 단위로 처리하는 단계; 및상기 시간 단위로 처리된 정보를 사용하여 단위 문자의 경계 영역을 구분하는 단계를 포함하는 문자 인식 방법
11 11
제 9 항과 제 10 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 복수의 콘볼루션 레이어 각각은,입력된 영상 또는 특징맵에 대해 높이 성분(H), 가로 성분(W) 및 채널 성분(C) 중에서 가로 성분(W)을 고정시켜, 상기 복수의 콘볼루션 레이어 각각에서 출력되는 특징값의 가로 성분(W)을 동일한 값으로 유지시키는 문자 인식 방법
12 12
제 7 항에 있어서,상기 디지털 문서를 생성하는 단계는,상기 분할된 문자에 제로 패딩을 하는 단계;상기 제로 패딩된 문자로부터 직렬로 연결된 구조를 갖는 복수의 콘볼루션 레이어를 경유하여 생성된 소정 개수의 채널로 구성된 특징맵을 다음 콘볼루션 레이어로 전달하는 단계;상기 복수의 콘볼루션 레이어 중에서 마지막 콘볼루션 레이어의 특징맵에 대응되는 문자를 판별하는 단계; 및상기 특징맵을 구분한 정보를 확률적인 값으로 정규화해서 문자를 인식하는 단계를 포함하는 문자 인식 방법
13 13
제 7 항에 기재된 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
14 14
문자 인식 장치에 의해 수행되며, 제 7 항에 기재된 방법을 수행하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.