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언론 매체의 신뢰성을 반영한 기사 판별 시스템에 의해 수행되는 기사 판별을 위한 기계학습 모델을 학습시키는 방법으로서,진위 판별을 위한 대상 명제를 수신하는 단계;상기 수신한 대상 명제를 기초로 웹 크롤링을 수행하여 관련 기사를 검색하고, 상기 대상 명제와 상기 검색된 관련 기사에 포함된 문장의 유사도를 산출하는 단계;상기 산출된 문장의 유사도에 따라 상기 문장을 참, 거짓 또는 중립으로서 판별하여 판별값을 설정하는 단계; 및상기 유사도가 산출된 문장, 상기 문장에 각각 설정된 판별값 및 상기 문장을 포함하는 상기 관련 기사를 제공한 언론 매체의 정보를 학습데이터로서 기계학습 모델에 입력하여 학습을 수행하는 단계를 포함하는, 기사 판별 기계학습 모델의 학습 방법
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제1항에 있어서 상기 웹 크롤링은,상기 대상 명제와 웹페이지 상의 문장을 비교하여 코사인 유사도(Cosine Similarity)가 높은 문장을 검색하는 것을 포함하는, 기사 판별 기계학습 모델의 학습 방법
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제1항에 있어서,상기 판별값을 설정하는 단계는,상기 검색 대상 명제와 상기 관련 기사에 포함된 문장의 유사도가 50%이상이면 상기 문장은 참이고, 상기 유사도가 30%이상 50%미만이면 거짓이고, 상기 유사도가 30% 미만이면 중립으로 설정되는, 기사 판별 기계학습 모델의 학습 방법
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제1항에 있어서,상기 기계학습 모델은 CNN(Convolution Neural Network) 모델을 이용한 것인, 기사 판별 기계학습 모델의 학습 방법
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언론 매체의 신뢰성을 반영한 기사 판별 시스템에 의해 수행되는 명제의 진위를 판별하는 방법에 있어서,진위를 판별하고자 하는 대상 명제를 수신하는 단계;상기 수신한 대상 명제를 미리 웹 크롤링을 통해 검색된 상기 명제와 관련된 관련 기사 내의 문장, 상기 문장에 설정된 판별값 및 상기 관련 기사를 제공한 언론 매체의 정보를 기초로 미리 학습된 기계학습 모델을 통하여 참, 거짓 또는 중립으로 판별하는 단계; 및상기 대상 명제의 판별 결과를 출력하는 단계를 포함하는, 언론 매체의 신뢰성을 반영한 명제의 진위 판별 방법
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제5항에 있어서,상기 대상 명제를 수신하는 단계에서, 상기 대상 명제가 추출된 언론 매체의 정보를 더 수신하고, 상기 판별 단계에서, 상기 기계학습 모델은 상기 언론 매체 정보에 더 기초하여 상기 대상 명제의 진위를 판별하는, 언론 매체의 신뢰성을 반영한 명제의 진위 판별 방법
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제5항에 있어서,상기 웹 크롤링은 상기 대상 명제와 웹페이지 상의 문장을 비교하여 코사인 유사도(Cosine Similarity)가 높은 문장을 검색하는 것을 포함하는, 언론 매체의 신뢰성을 반영한 명제의 진위 판별 방법
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제5항에 있어서,상기 설정된 판별값은,상기 검색 대상 명제와 상기 관련 기사에 포함된 문장의 유사도가 50%이상이면 상기 문장은 참이고, 상기 유사도가 30%이상 50%미만이면 거짓이고, 상기 유사도가 30% 미만이면 중립으로 설정된 것인, 언론 매체의 신뢰성을 반영한 명제의 진위 판별 방법
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제6항에 있어서,상기 기계학습 모델은 CNN(Convolution Neural Network) 모델을 이용한 것인, 언론 매체의 신뢰성을 반영한 명제의 진위 판별 방법
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언론 매체의 신뢰성을 반영한 기사 판별 시스템에 있어서,언론 매체의 신뢰성을 반영하여 기사를 판별하는 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는 상기 프로그램의 수행에 따라,진위 판별을 위한 대상 명제를 수신하고, 상기 수신한 대상 명제를 기초로 웹 크롤링을 수행하여 관련 기사를 검색하고, 상기 대상 명제와 상기 검색된 관련 기사에 포함된 문장의 유사도를 산출하고, 상기 산출된 문장의 유사도에 따라 상기 문장을 참, 거짓 또는 중립으로서 판별하여 판별값을 설정하고, 상기 유사도가 산출된 문장과 상기 문장에 각각 설정된 판별값을 학습데이터로서 기계학습 모델에 입력하여 학습을 수행하여 학습된 기계학습 모델을 통해 기사의 진위를 판별하는, 언론 매체의 신뢰성을 반영한 기사 판별 시스템
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제10항에 있어서,상기 기계학습 모델을 학습시킨 다음에,진위를 판별하고자 하는 대상 명제를 수신하고, 상기 수신한 대상 명제를 상기 미리 학습된 기계학습 모델을 통하여 참, 거짓 또는 중립으로 판별하고, 상기 대상 명제의 판별 결과를 출력하는, 언론 매체의 신뢰성을 반영한 기사 판별 시스템
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제11항에 있어서,상기 대상 명제의 진위 판별을 위해와 상기 대상 명제가 추출된 언론 매체의 정보를 더 수신하고, 상기 기계학습 모델은 상기 수신한 언론 매체 정보에 더 기초하여 상기 대상 명제의 진위를 판별하는, 언론 매체의 신뢰성을 반영한 기사 판별 시스템
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제10항에 있어서,상기 웹 크롤링은 상기 대상 명제와 웹페이지 상의 문장을 비교하여 코사인 유사도(Cosine Similarity)가 높은 문장을 검색하는 것을 포함하는, 언론 매체의 신뢰성을 반영한 기사 판별 시스템
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제10항에 있어서,상기 설정된 판별값은,상기 검색 대상 명제와 상기 관련 기사에 포함된 문장의 유사도가 50%이상이면 상기 문장은 참이고, 상기 유사도가 30%이상 50%미만이면 거짓이고, 상기 유사도가 30% 미만이면 중립으로 설정된 것인, 언론 매체의 신뢰성을 반영한 기사 판별 시스템
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제10항에 있어서,상기 기계학습 모델은 CNN(Convolution Neural Network) 모델을 이용한 것인, 언론 매체의 신뢰성을 반영한 기사 판별 시스템
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