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딥러닝을 이용한 선박 도면 내 객체 인식 시스템

  • 기술번호 : KST2021009247
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 딥러닝을 이용한 선박 도면 내 객체 인식 시스템에 관한 것이다. 구체적으로는, 도면 내의 특정 객체(이미지 및 텍스트)에 대한 인식을 진행하여 목표 객체의 위치 및 수량 등에 대한 정보를 도면 내 가시화해주는 기능을 수행함으로써, 조선소, 선급 등 조선 해양 분야에서 선반 도면 관련 업무를 수행 시 도면 내 요소에 대한 검토 절차의 효율성을 높여주는, 딥러닝을 이용한 선박 도면 내 객체 인식 시스템에 관한 것이다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00476(2013.01) G06K 9/00442(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06K 2209/01(2013.01)
출원번호/일자 1020210046924 (2021.04.12)
출원인 사단법인 한국선급, 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2274081-0000 (2021.07.01)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210707) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.04.12)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 사단법인 한국선급 대한민국 부산광역시 강서구
2 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이정렬 부산광역시 강서구
2 김종오 대전광역시 유성구
3 이갑헌 부산시 강서구
4 노명일 서울시 마포구
5 김기수 서울시 관악구
6 공민철 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박요창 대한민국 대전광역시 서구 청사로 ***, ****호 (둔산동, 청사오피스텔)(국제특허파트너스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교 산학협력단 서울특별시 관악구
2 사단법인 한국선급 부산광역시 강서구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.04.12 수리 (Accepted) 1-1-2021-0421926-89
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2021.04.12 수리 (Accepted) 1-1-2021-0422030-64
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.04.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2021.05.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0110041-07
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.06.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0478494-16
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.06.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0739058-87
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.06.27 수리 (Accepted) 1-1-2021-0739059-22
8 등록결정서
Decision to grant		 2021.07.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0522136-64
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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사용자 플랫폼 및 도면분석 플랫폼;을 포함하되,상기 도면분석 플랫폼은,실제 선박도면에 기반한 학습데이터를 직접 생성하여 학습하되,학습데이터를 생성하는 학습데이터 생성부와;상기 학습데이터 생성부를 통해 생성된 학습데이터를 Faster R-CNN의 Object Detection Model을 이용하여 학습하는 딥러닝부와;학습데이터 생성을 위한 도면정보 혹은 실제 분석을 진행할 도면정보를 입력받는 도면입력부와;상기 도면입력부로부터 입력된 도면정보와 딥러닝부에서 학습된 정보를 기반으로 도면의 객체인식과 텍스트인식을 수행하는 분석부와;상기 분석부를 통해 분석된 도면정보를 사용자 플랫폼에서 가시화되도록 하는 가시화부;를 포함하여 구성되고,상기 학습데이터 생성부는,실제 도면으로부터 데이터를 취득하고, 취득된 도면데이터로부터 객체에 해당하는 객체정보를 도면이 가지는 객체테이블에서 추출하고, 객체정보를 제외한 베이스정보를 추출한 후, 상기 객체정보와 베이스정보를 무작위로 선정하여 병합함으로써 임의데이터를 생성하되,임의데이터 상의 객체에 대한 라벨링을 적용하여 라벨링데이터를 생성한 후, 관리자의 최종 검토 및 편집을 통해 학습데이터로 생성하며,상기 도면입력부를 통해 도면정보를 입력받을 때 사용자 플랫폼은 도면의 배율을 지정할 수 있는 인터페이스를 제공하는 것을 특징으로 하는, 딥러닝을 이용한 선박 도면 내 객체 인식 시스템
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삭제
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삭제
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삭제
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청구항 1에 있어서,상기 객체인식은,슬라이딩 윈도우(Sliding-window) 기법으로 분석될 도면정보 상의 객체를 인식한 후, NMS(Non-Maximum Suppression) 기법으로 인식된 객체의 중복확인 및 객체가 중복되지 않도록 제거하는 과정으로 이루어지는 것을 특징으로 하는, 딥러닝을 이용한 선박 도면 내 객체 인식 시스템
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청구항 1에 있어서,상기 텍스트인식은,OCR(Optical Character Recognition) 라이브러리인 Tesseract를 이용하되,도면정보 상에서 Threshold값을 기준으로 픽셀을 분류하여 텍스트를 인식하고, LSTM(Long Short-Term Memory)를 이용하여 인식된 텍스트의 연결 관계를 분석한 후, 외곽선 추출 및 선, 단어 인식의 처리과정을 통해 인식된 텍스트의 특징을 추출하여 단어를 분류한 뒤, 딥러닝된 정보를 기반으로 분류된 텍스트가 유사한 단어정보를 비교하고, 최종적으로 단어를 결정하는 순서로 이루어지는 것을 특징으로 하는, 딥러닝을 이용한 선박 도면 내 객체 인식 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.