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서로 다른 노출들에서 촬영된 복수개의 LDR(Low Dynamic Range) 이미지들을 수신하고, 상기 복수개의 LDR 이미지들을 이용하여 정렬을 위한 커널들을 생성하며, 상기 커널들을 상기 복수개의 LDR 이미지들에 적용하여 정렬된 이미지들을 생성하고, 상기 정렬된 이미지들을 합성하여 HDR(High Dynamic Range) 이미지를 생성하는 딥 러닝 프레임워크;를 포함하는 이미지 처리 장치
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제 1 항에 있어서,상기 딥 러닝 프레임워크는 상기 복수개의 LDR 이미지들의 픽셀들의 정보와 상기 픽셀들의 주변 픽셀들의 정보를 기반으로 딥 러닝을 수행하여 상기 커널들을 생성하는 이미지 처리 장치
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제 2 항에 있어서,상기 딥 러닝 프레임워크는 상기 복수개의 LDR 이미지들의 상기 픽셀들 각각에 대하여 상기 커널들을 생성하는 이미지 처리 장치
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제 1 항에 있어서,상기 딥 러닝 프레임워크는 상기 복수개의 LDR 이미지들 중 하나의 LDR 이미지를 기준으로 상기 복수개의 LDR 이미지들을 정렬하여 상기 정렬된 이미지들을 생성하는 이미지 처리 장치
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제 1 항에 있어서,상기 기준이 되는 상기 하나의 LDR 이미지는 서로 다른 노출들에서 촬영된 복수개의 LDR 이미지들 중 중간 노출에서 촬영된 이미지들 중 하나로 설정되는 이미지 처리 장치
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제 1 항에 있어서,상기 딥 러닝 프레임워크는 상기 정렬된 이미지들의 정보를 기반으로 딥 러닝을 수행하여 가중치 맵을 생성하는 이미지 처리 장치
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제 6 항에 있어서,상기 딥 러닝 프레임워크는 상기 가중치 맵을 이용하여 상기 정렬된 이미지들을 가중 평균합하여 상기 HDR 이미지를 생성하는 이미지 처리 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 딥 러닝 프레임워크는, 상기 복수개의 LDR 이미지들의 픽셀들의 정보와 상기 픽셀들의 주변 픽셀들의정보를 딥 러닝하여 상기 커널들을 생성하며 상기 커널들을 상기 복수개의 LDR 이미지들에 적용하여 상기 정렬된 이미지들을 생성하는 정렬 모듈; 및상기 정렬된 이미지들의 정보를 딥 러닝하여 가중치 맵을 생성하고 상기 가중치 맵을 이용하여 상기 정렬된 이미지들을 가중 평균합하여 상기 HDR 이미지를 생성하는 합성 모듈;을 포함하는 이미지 처리 장치
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서로 다른 노출들에서 촬영된 복수개의 LDR(Low Dynamic Range) 이미지들을 수신하는 단계;상기 복수개의 LDR 이미지들을 이용하여 정렬을 위한 커널들을 생성하는 단계;상기 커널들을 상기 복수개의 LDR 이미지들에 적용하여 정렬된 이미지들을 생성하는 단계; 및상기 정렬된 이미지들을 합성하여 HDR(High Dynamic Range) 이미지를 생성하는 단계;를 포함하는 이미지 처리 방법
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제 9 항에 있어서,상기 커널들을 생성하는 단계는 상기 복수개의 LDR 이미지들의 픽셀들의 정보와 상기 픽셀들의 주변 픽셀들의 정보를 기반으로 딥 러닝하여 상기 커널들을 생성하는 이미지 처리 방법
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제 10 항에 있어서,상기 커널들을 생성하는 단계는 상기 복수개의 LDR 이미지들의 상기 픽셀들 각각에 대하여 상기 커널들을 생성하는 이미지 처리 방법
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제 9 항에 있어서,상기 정렬된 이미지들을 생성하는 단계는, 상기 복수개의 LDR 이미지들 중 중간 노출에서 촬영된 하나의 LDR 이미지를 기준으로 상기 복수개의 LDR 이미지들을 정렬하는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법
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제 9 항에 있어서,상기 HDR 이미지를 생성하는 단계는 상기 정렬된 이미지들의 정보를 기반으로 딥 러닝하여 가중치 맵을 생성하는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법
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제 13 항에 있어서,상기 HDR 이미지를 생성하는 단계는 상기 가중치 맵을 이용하여 상기 정렬된 이미지들을 가중 평균합하여 상기 HDR 이지지를 생성하는 이미지 처리 방법
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