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멜트다운 취약점을 이용한 인공신경망 추출 방법

  • 기술번호 : KST2022003535
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인공신경망 추출 방법이 개시된다. 상기 인공신경망 추출 방법은, MLaaS(Machine-Learning-as-a-Service)를 제공하는 서버와 통신가능하고 적어도 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 인공신경망 추출 방법으로써, 공격 대상 프로세스의 페이지 테이블을 획득하는 단계, 상기 페이지 테이블에 기초하여 상기 공격 대상 프로세스의 힙 영역 데이터를 획득하는 단계, 상기 힙 영역 데이터에 기초하여 상기 공격 대상 프로세스의 인공신경망 인스턴스를 획득하는 단계, 및 상기 인공신경망 인스턴스에 기초하여 인공신경망 모델의 구조를 추출하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 21/55 (2013.01.01) G06F 21/57 (2013.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210111132 (2021.08.23)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0043023 (2022.04.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200126036   |   2020.09.28
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.08.23)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정호용 경기도 고양시 덕양구
2 류도현 서울특별시 은평구
3 허준범 경기도 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김홍석 대한민국 서울시 구로구 디지털로**길 **, ***호(구로동, 코오롱싸이언스밸리*차)(동진국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.08.23 수리 (Accepted) 1-1-2021-0970440-23
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
MLaaS(Machine-Learning-as-a-Service)를 제공하는 서버와 통신가능하고, 적어도 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 인공신경망 추출 방법에 있어서,공격 대상 프로세스의 페이지 테이블을 획득하는 단계;상기 페이지 테이블에 기초하여 상기 공격 대상 프로세스의 힙 영역 데이터를 획득하는 단계;상기 힙 영역 데이터에 기초하여 상기 공격 대상 프로세스의 인공신경망 인스턴스를 획득하는 단계; 및상기 인공신경망 인스턴스에 기초하여 인공신경망 모델의 구조를 추출하는 단계를 포함하는 인공신경망 추출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 페이지 테이블을 획득하는 단계는,상기 서버의 메모리 내에서 프로세스 정보가 저장된 연결리스트의 헤드 위치에 대해 멜트다운 공격(Meltdown attack)을 수행하여 상기 연결리스트를 추출하는 단계;상기 연결리스트에 포함된 다음 노드에 대한 포인터에 기초하여 상기 다음 노드에 대한 멜트다운 공격을 적어도 일회 수행함으로써 상기 공격 대상 프로세스의 노드를 획득하는 단계; 및상기 공격 대상 프로세스의 노드 내에 포함된 상기 페이지 테이블의 위치에 대해 멜트다운 공격을 수행하여 상기 페이지 테이블을 획득하는 단계를 포함하는,인공신경망 추출 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 힙 영역 데이터를 획득하는 단계는,상기 페이지 테이블을 이용하여 상기 공격 대상 프로세스가 매핑된 물리주소(physical address)를 획득하는 단계; 및상기 물리주소에 대해 멜트다운 공격을 수행하여 상기 힙 영역 데이터를 획득하는 단계를 포함하는,인공신경망 추출 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 인공신경망 인스턴스를 추출하는 단계는,상기 힙 영역 데이터로부터 딕셔너리 인스턴스를 획득하는 단계;상기 딕셔너리 인스턴스로부터 전역 심볼테이블(global symbol table)을 획득하는 단계; 및상기 전역 심볼테이블에 포함된 상기 인공신경망 인스턴스의 주소에 대해 멜트다운 공격을 수행하여 상기 인공신경망 인스턴스를 추출하는 단계를 포함하는,인공신경망 추출 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 인공신경망 모델의 구조를 추출하는 단계는,상기 인공신경망 인스턴스로부터 인스턴스 심볼테이블을 획득하는 단계;상기 인스턴스 심볼테이블에 포함된 상기 인공신경망의 레이어 정보에 기초하여 상기 인공신경망의 구조를 추출하는 단계를 포함하는,인공신경망 추출 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 인공신경망 모델의 가중치를 추출하는 단계를 더 포함하고,상기 가중치를 추출하는 단계는,상기 인스턴스 심볼테이블에 포함된 각 은닉층 인스턴스의 포인터를 획득하는 단계;각 은닉층 인스턴스의 심볼테이블을 획득하는 단계; 및각 은닉층 인스턴스의 심볼테이블로부터 각 은닉층의 가중치를 획득하는 단계를 포함하는,인공신경망 추출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 고려대학교산학협력단 정보보호핵심원천기술개발(R＆D) 컴퓨터 프로세서의 구조적 보안 취약점 검증 및 공격 탐지대응
2 과학기술정보통신부 고려대학교산학협력단 정보통신방송혁신인재양성(R＆D) ICT명품인재양성(고려대학교)