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환경정보와 전력에너지정보를 수집하는 데이터 수집부;상기 환경정보와 상기 전력에너지정보의 상관관계를 회귀분석하고 군집화하는 제 1 군집화모듈, 및 상기 부하정보의 시간과 주파수를 특징으로 하여 군집하는 제 2 군집화모듈 중의 적어도 하나를 이용하여 상기 전력에너지정보를 군집으로 분류하는 부하분류부; 및상기 군집 별로 서로 다른 예측모델을 적용하도록 가이드 하는 예측부가 포함되는 전력소모예측시스템
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제 1 항에 있어서, 입력된 어느 환경정보가 속하는 군집에 최적인 상기 예측모델 및/또는 파라미터를 이용하여 부하정보를 출력하는 출력부가 포함되는 전력소모예측시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 환경정보와 상기 전력에너지정보의 상관관계를 회귀분석하고 군집화하는 제 1 군집화모듈, 및 상기 부하정보의 시간과 주파수를 특징으로 하여 군집하는 제 2 군집화모듈이 모두 포함되는 전력소모예측시스템
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제 3 항에 있어서, 상기 제 1 군집화모듈의 군집화결과가 제 2 군집화모듈로 입력되는 전력소모예측시스템
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전력데이터와 환경정보를 습득하는 것;상기 전력데이터와 상기 환경정보의 상관관계를 회귀분석하여 군집화하는 것;상기 전력데이터의 시간 및 주파수를 이용하여 전력데이터를 군집화하는 것; 및군집화된 결과에 대응하여 최적의 전력소모의 예측모델을 대응시키는 것이 포함되는 전력소모예측방법
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제 5 항에 있어서, 상기 환경정보는 온도정보를 포함하고, 상기 회귀분석의 결과는 아래쪽으로 볼록한 경향의 제 1 회귀선 및 수평한 경향의 제 2 회귀선이 포함되는 전력소모예측방법
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제 6 항에 있어서, 상기 제 1 회귀선은 온도에 의존적인 경향이고, 상기 제 2 회귀선은 온도에 독립적인 경향인 전력소모예측방법
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제 5 항에 있어서, 상기 전력데이터를 군집화하는 것은, 부하신호에 필터뱅크를 이용하여 각 주파수 채널별로 신호를 추출하는 것, 추출된 신호를 인코딩 기반 특징추출부에서 특징을 추출하는 것, 및추출된 특징벡터를 이용하여 클러스터링을 수행하는 것이 포함되는 전력소모예측방법
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제 5 항에 있어서, 비선형특징을 가지는 군집의 경우에는 LSTM 모델(Long short term memory)을 적용하고, 선형특징을 가지는 군집의 경우에는 AR 모델(auto-regressive)을 적용하는 전력소모예측방법
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