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메모리(memory); 및상기 메모리에 저장된 적어도 하나의 명령을 실행하는 프로세서(processor)를 포함하되,상기 적어도 하나의 명령은,적어도 하나의 CCTV 카메라로부터 영상 프레임 데이터를 수신하도록 하는 명령,상기 영상 프레임 데이터로부터 객체 속성 메타데이터를 생성하도록 하는 명령,생성된 상기 객체 속성 메타데이터를 출력하여, 사용자로부터 상기 객체 속성 메타데이터 중 적어도 하나를 검색 조건으로 입력 받도록 하는 명령,상기 검색 조건을 포함하는 적어도 하나의 영상 프레임 데이터 및 상기 영상 프레임 데이터에 포함된 객체 속성 메타데이터를 추출하도록 하는 명령, 및추출된 상기 영상 프레임 데이터 및 상기 객체 속성 메타데이터를 동기화하여 출력하도록 하는 명령을 포함하는, CCTV 영상 열람 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 영상 프레임 데이터로부터 객체 속성 메타데이터를 생성하도록 하는 명령은,상기 영상 프레임 데이터로부터 보행자 객체 또는 차량 객체 중 적어도 하나의 객체를 포함하는 바운딩박스 이미지를 획득하도록 하는 명령,상기 바운딩박스 이미지로부터 보행자 객체 속성 정보를 획득하도록 하는 명령,상기 바운딩박스 이미지로부터 차량 객체 속성 정보를 획득하도록 하는 명령, 및상기 보행자 객체 속성 정보 및 상기 차량 객체 속성 정보를 상기 객체 속성 메타데이터로 변환하도록 하는 명령을 포함하는, CCTV 영상 열람 장치
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청구항 2에 있어서, 상기 보행자 객체 속성 정보는, 적어도 하나의 상기 바운딩박스 이미지로부터 개별 획득된 상기 보행자 객체의 이동 궤적 좌표를 이용하여, 상기 보행자 객체의 이동 방향 및 이동 속도 정보를 산출하는, 보행자 이동 속성 정보를 포함하는, CCTV 영상 열람 장치
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청구항 3에 있어서, 상기 보행자 객체 속성 정보는,특정 심층 신경망을 이용하여 상기 바운딩박스 이미지로부터 추출된, 상기 보행자 객체의 연령대, 성별 또는 특정 인상착의의 착용 유무에 대한 판단 정보인 인상착의 속성 정보를 더 포함하는, CCTV 영상 열람 장치
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청구항 4에 있어서, 상기 보행자 객체 속성 정보는,특정 심층 신경망을 이용하여, 상기 바운딩박스 이미지로부터 획득한, 상기 보행자 객체의 연령대, 성별 또는 특정 인상착의의 착용 유무에 대한 판단 결과 스코어(Score) 값을 더 포함하는, CCTV 영상 열람 장치
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청구항 5에 있어서,상기 보행자 객체 속성 정보는,상기 판단 결과 스코어의 평균 값 및 속성 비율 정보를 바탕으로 상기 보행자 객체의 연령대, 성별 또는 특정 인상착의의 착용 유무를 최종 판단하고, 상기 판단 결과 스코어의 평균 값에 대한 신뢰구간을 산출하여, 상기 최종 판단에 대한 신뢰도를 산출한, 신뢰도 속성 정보를 더 포함하는, CCTV 영상 열람 장치
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7
청구항 2에 있어서,상기 영상 프레임 데이터로부터 객체 속성 메타데이터를 생성하도록 하는 명령은, 상기 영상 프레임 데이터의 촬영 날짜 및 촬영 시간 정보를 포함하는 영상 식별 정보, 상기 CCTV 카메라의 식별자 정보 및 상기 CCTV 카메라의 위치 정보를 포함하는 영상 속성 정보를 획득하도록 하는 명령을 더 포함하는, CCTV 영상 열람 장치
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청구항 2에 있어서,상기 차량 객체 속성 정보는, 적어도 하나의 상기 바운딩박스 이미지로부터 개별 획득된 상기 차량 객체의 이동 궤적 좌표를 이용하여, 상기 차량 객체의 이동 방향 및 이동 속도 정보를 산출하는 차량 이동 속성 정보를 포함하는, CCTV 영상 열람 장치
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청구항 2에 있어서,상기 차량 객체 속성 정보는,특정 심층 신경망을 이용하여 상기 바운딩박스 이미지로부터 추출된 상기 차량 객체의 유형을 분류하는, 차량 유형 속성 정보를 더 포함하는, CCTV 영상 열람 장치
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청구항 9에 있어서,상기 차량 객체 속성 정보는,특정 심층 신경망을 이용하여 상기 바운딩박스 이미지로부터 획득한, 상기 차량 객체의 차량 유형 판단 결과 스코어(Score) 값을 더 포함하는, CCTV 영상 열람 장치
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11
청구항 10에 있어서,상기 차량 객체 속성 정보는,상기 차량 유형 판단 결과 스코어의 평균 값을 바탕으로 상기 차량 객체 유형을 최종 판단하고, 상기 차량 유형 판단 결과 스코어의 평균 값에 대한 신뢰구간을 산출하여, 상기 최종 판단에 대한 신뢰도를 산출한, 신뢰도 속성 정보를 더 포함하는, CCTV 영상 열람 장치
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적어도 하나의 CCTV 카메라로부터 영상 프레임 데이터를 수신하는 단계;상기 영상 프레임 데이터로부터 객체 속성 메타데이터를 생성하는 단계;생성된 상기 객체 속성 메타데이터를 출력하여, 사용자로부터 상기 객체 속성 메타데이터 중 적어도 하나를 검색 조건으로 입력 받는 단계;상기 검색 조건을 포함하는 적어도 하나의 영상 프레임 데이터 및 상기 영상 프레임 데이터에 포함된 객체 속성 메타데이터를 추출하는 단계; 및추출된 상기 영상 프레임 데이터 및 상기 객체 속성 메타데이터를 동기화하여 출력하는 단계를 포함하는, CCTV 영상 열람 방법
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청구항 12에 있어서, 상기 영상 프레임 데이터로부터 객체 속성 메타데이터를 생성하는 단계는,상기 영상 프레임 데이터로부터 보행자 객체 또는 차량 객체 중 적어도 하나의 객체를 포함하는 바운딩박스 이미지를 획득하는 단계;상기 바운딩박스 이미지로부터 보행자 객체 속성 정보를 획득하는 단계;상기 바운딩박스 이미지로부터 차량 객체 속성 정보를 획득하는 단계; 및상기 보행자 객체 속성 정보 및 상기 차량 객체 속성 정보를 상기 객체 속성 메타데이터로 변환하는 단계를 포함하는, CCTV 영상 열람 방법
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청구항 13에 있어서, 상기 보행자 객체 속성 정보는, 적어도 하나의 상기 바운딩박스 이미지로부터 개별 획득된 상기 보행자 객체의 이동 궤적 좌표를 이용하여, 상기 보행자 객체의 이동 방향 및 이동 속도 정보를 산출하는, 보행자 이동 속성 정보를 포함하는, CCTV 영상 열람 방법
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청구항 14에 있어서, 상기 보행자 객체 속성 정보는,특정 심층 신경망을 이용하여 상기 바운딩박스 이미지로부터 추출된, 상기 보행자 객체의 연령대, 성별 또는 특정 인상착의의 착용 유무에 대한 판단 정보인, 인상착의 속성 정보를 더 포함하는, CCTV 영상 열람 방법
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청구항 15에 있어서, 상기 보행자 객체 속성 정보는,특정 심층 신경망을 이용하여, 상기 바운딩박스 이미지로부터 획득한, 상기 보행자 객체의 연령대, 성별 또는 특정 인상착의의 착용 유무에 대한 판단 결과 스코어(Score) 값을 더 포함하는, CCTV 영상 열람 방법
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청구항 16에 있어서,상기 보행자 객체 속성 정보는,상기 판단 결과 스코어의 평균 값 및 속성 비율 정보를 바탕으로 상기 보행자 객체의 연령대, 성별 또는 특정 인상착의의 착용 유무를 최종 판단하고, 상기 판단 결과 스코어의 평균 값에 대한 신뢰구간을 산출하여, 상기 최종 판단에 대한 신뢰도를 산출한, 신뢰도 정보를 포함하는, CCTV 영상 열람 장치
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청구항 14에 있어서,상기 영상 프레임 데이터로부터 객체 속성 메타데이터를 생성하는 단계는, 상기 영상 프레임 데이터의 촬영 날짜 및 촬영 시간 정보를 포함하는 영상 식별 정보, 상기 CCTV 카메라의 식별자 정보 및 상기 CCTV 카메라의 위치 정보를 포함하는 영상 속성 정보를 획득하는 단계를 더 포함하는, CCTV 영상 열람 방법
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청구항 12에 있어서,상기 차량 객체 속성 정보는, 적어도 하나의 상기 바운딩박스 이미지로부터 개별 획득된 상기 차량 객체의 이동 궤적 좌표를 이용하여, 상기 차량 객체의 이동 방향 및 이동 속도 정보를 산출하는 차량 이동 속성 정보를 포함하는, CCTV 영상 열람 방법
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청구항 12에 있어서,상기 차량 객체 속성 정보는,특정 심층 신경망을 이용하여 상기 바운딩박스 이미지로부터 추출된 상기 차량 객체의 유형을 분류하는, 차량 유형 속성 정보 및 차량 유형 판단 결과 스코어(Score) 값을 더 포함하는, CCTV 영상 열람 방법
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