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운전 정보 및 신체 정보를 검출하는 검출부;명령어들을 저장하고 있는 저장부;상기 명령어들을 실행하는 처리부를 포함하고,상기 처리부는,상기 운전 정보 및 상기 신체 정보 중 적어도 하나를 이용하여 운전자 감정 상태를 판단하고,상기 운전 정보 및 상기 운전자 감정 상태를 기반으로 가상 사운드를 디자인하여 힐링 사운드를 생성하고,상기 힐링 사운드를 재생하여 출력하는 것을 특징으로 하는 차량 사운드 기반 감성 케어 장치
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청구항 1에 있어서,상기 처리부는,딥러닝 기반 감정 분석 알고리즘을 활용하여 감정 모델링을 수행하는 것을 특징으로 하는 차량 사운드 기반 감성 케어 장치
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청구항 2에 있어서,상기 딥러닝 기반 감정 분석 알고리즘은,CMN(Conversational Memory Network) 기반으로 설계되는 것을 특징으로 하는 차량 사운드 기반 감성 케어 장치
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청구항 2에 있어서,상기 처리부는,기추출된 개인화 토픽들과 상기 딥러닝 기반 감정 분석 알고리즘으로 도출된 감정들을 적용하여 3가지 감정 모델을 생성하고 상기 3가지 감정 모델을 기반으로 감정 형용사를 도출하는 것을 특징으로 하는 차량 사운드 기반 감성 케어 장치
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청구항 4에 있어서,상기 개인화 토픽들은,LDA(Latent Dirichelt Allocation) 알고리즘을 활용하여 추출되는 것을 특징으로 하는 차량 사운드 기반 감성 케어 장치
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청구항 4에 있어서,상기 처리부는,LSA (Latent Semantic Analysis) 알고리즘 및 Girvan-Newman 알고리즘을 이용하여 상기 감정 형용사를 도출하는 것을 특징으로 하는 차량 사운드 기반 감성 케어 장치
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청구항 4에 있어서,상기 처리부는,상기 운전 정보와 상기 감성 형용사를 기반으로 감성지수 분석을 수행하여 감성 상관식을 도출하는 것을 특징으로 하는 차량 사운드 기반 감성 케어 장치
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청구항 7에 있어서,상기 처리부는,CNN (Convolutional Neural Network) 알고리즘을 이용하여 감성지수 분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 차량 사운드 기반 감성 케어 장치
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청구항 7에 있어서,상기 처리부는,상기 감성 상관식을 피드백 정보로 활용하여 상기 가상 사운드를 디자인하는 것을 특징으로 하는 차량 사운드 기반 감성 케어 장치
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청구항 7에 있어서,상기 감성 상관식은,다중회귀분석을 통해 도출되는 것을 특징으로 하는 차량 사운드 기반 감성 케어 장치
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청구항 1에 있어서,상기 처리부는,상기 힐링 사운드와 연동하여 진동 출력, 향기 출력 또는 조명 구동 중 적어도 하나를 수행하는 것을 특징으로 하는 차량 사운드 기반 감성 케어 장치
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운전 정보 및 신체 정보를 검출하는 단계;상기 운전 정보 및 상기 신체 정보 중 적어도 하나를 이용하여 운전자 감정 상태를 판단하는 단계;상기 운전 정보 및 상기 운전자 감정 상태를 기반으로 가상 사운드를 디자인하여 힐링 사운드를 생성하는 단계; 및상기 힐링 사운드를 재생하여 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사운드 기반 감성 케어 방법
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청구항 12에 있어서,딥러닝 기반 감정 분석 알고리즘을 활용하여 감정 모델링을 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사운드 기반 감성 케어 방법
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청구항 13에 있어서,상기 감성 모델링을 수행하는 단계는,LDA(Latent Dirichelt Allocation) 알고리즘을 활용하여 개인화 토픽을 추출하는 단계;상기 추출된 개인화 토픽을 기반으로, 감정 분류기에 의한 감성분석을 통해 감정을 도출하는 단계;상기 개인화 토픽과 상기 감정을 적용하여 3가지 감정 모델을 생성하는 단계; 및상기 3가지 감정 모델을 기반으로 감정 형용사를 도출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사운드 기반 감성 케어 방법
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청구항 14에 있어서,상기 감정 형용사를 도출하는 단계는,LSA (Latent Semantic Analysis) 알고리즘 및 Girvan-Newman 알고리즘을 이용하여 상기 감정 형용사를 도출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사운드 기반 감성 케어 방법
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청구항 14에 있어서,상기 운전 정보와 상기 감정 형용사를 기반으로 감성지수를 분석하여 감성 상관식을 도출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사운드 기반 감성 케어 방법
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청구항 16에 있어서,상기 감성 상관식을 도출하는 단계는,CNN (Convolutional Neural Network) 알고리즘을 이용하여 감성지수 분석을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사운드 기반 감성 케어 방법
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청구항 16에 있어서,상기 힐링 사운드를 생성하는 단계는,상기 감성 상관식을 피드백 정보로 활용하여 상기 가상 사운드를 디자인하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사운드 기반 감성 케어 방법
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청구항 18에 있어서,상기 가상 사운드를 디자인하는 단계는,상기 가상 사운드에 대해 피치 컨트롤, 게인 컨트롤, APS 컨트롤, 주파수 필터, 세퍼드 레이어 컨트롤, 또는 음량 조절 중 적어도 하나를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사운드 기반 감성 케어 방법
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청구항 12에 있어서,상기 힐링 사운드와 연동하여 진동 출력, 향기 출력 또는 조명 구동 중 적어도 하나를 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 사운드 기반 감성 케어 방법
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