| 1 |
1
영상 데이터를 저장하는 저장부; 및임의의 제1 벡터에 대응하여 임시 영상을 생성하는 생성자를 상기 영상 데이터 중 적어도 하나에 따른 상기 임시 영상에 대한 판별 결과를 기반으로 학습시킴으로써 학습된 생성자를 획득하고, 상기 영상 데이터 중 일련의 영상 데이터를 기반으로 획득된 제2 벡터를 상기 학습된 생성자에 입력하여 예측 영상을 획득하는 프로세서;를 포함하는 발전량 예측 장치
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 영상 데이터 중 시간에 따라 획득된 일련의 영상 데이터를 적어도 하나의 학습 모델에 입력하여 상기 제2 벡터를 획득하는 발전량 예측 장치
|
| 3 |
3
제2항에 있어서,상기 적어도 하나의 학습 모델은 장단기메모리(LSTM: Long Short Term Memory)를 포함하는 발전량 예측 장치
|
| 4 |
4
제1항에 있어서,상기 프로세서는 상기 예측 영상을 기반으로 발전량에 대한 예측 결과를 획득하는 발전량 예측 장치
|
| 5 |
5
제4항에 있어서,상기 프로세서는 상기 예측 영상에 대응하는 예측 값을 획득하고, 상기 예측 값, 기상 데이터 및 발전량 데이터를 적어도 하나의 학습 모델에 입력하여 상기 발전량에 대한 예측 결과를 획득하는 발전량 예측 장치
|
| 6 |
6
제1항에 있어서,상기 프로세서는, 목표 지역에 대한 정보를 획득하고, 상기 목표 지역의 발전량에 대한 예측 결과를 획득하는 발전량 예측 장치
|
| 7 |
7
생성자가 임의의 제1 벡터에 대응하여 임시 영상을 생성하는 단계;영상 데이터 중 적어도 하나에 이용하여 상기 임시 영상에 대한 판별 결과를 획득하는 단계;상기 판별 결과를 이용하여 상기 생성자를 학습시켜 학습된 생성자를 획득하는 단계;상기 영상 데이터 중 일련의 영상 데이터를 기반으로 획득된 제2 벡터를 상기 학습된 생성자에 입력하여 예측 영상을 획득하는 단계;를 포함하는 발전량 예측 방법
|
| 8 |
8
제7항에 있어서,상기 영상 데이터 중 시간에 따라 획득된 일련의 영상 데이터를 적어도 하나의 학습 모델에 입력하여 상기 제2 벡터를 획득하는 단계;를 더 포함하는 발전량 예측 방법
|
| 9 |
9
제8항에 있어서,상기 적어도 하나의 학습 모델은, 장단기메모리를 포함하는 발전량 예측 방법
|
| 10 |
10
제7항에 있어서,상기 예측 영상을 기반으로 발전량에 대한 예측 결과를 획득하는 단계;를 더 포함하는 발전량 예측 방법
|
| 11 |
11
제10항에 있어서,상기 예측 영상을 기반으로 발전량에 대한 예측 결과를 획득하는 단계는, 상기 예측 영상에 대응하는 예측 값을 획득하는 단계; 및상기 예측 값, 기상 데이터 및 발전량 데이터를 적어도 하나의 학습 모델에 입력하여 상기 발전량에 대한 예측 결과를 획득하는 단계;를 포함하는 발전량 예측 방법
|
| 12 |
12
제7항에 있어서,상기 예측 영상에 대응하는 예측 값을 획득하는 단계는,목표 지역에 대한 정보를 획득하는 단계;상기 목표 지역에 대응하는 예측 영상을 획득하는 단계; 및상기 목표 지역에 대응하는 예측 영상에 대한 예측 값을 획득하는 단계;를 포함하는 발전량 예측 방법
|
