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스파이킹 신경망에서 신경 암호 기반 소리 분류 장치를 이용한 소리 분류 방법에 있어서,분류하고자 하는 소리를 입력받아 소리 데이터로 디지털 변환하는 단계;발화율 코드 인코딩과 동기화 코드 인코딩을 포함하는 다중 신경 암호 기반 인코딩 방식을 이용하여 상기 소리 데이터를 전처리하는 단계;상기 전처리된 소리 데이터를 생물학적 스파이킹 신경망에 입력하여 특징을 추출하는 단계;상기 추출된 특징을 이용하여 생물학적 STDP(Spike timing-dependent plasticity) 규칙 기반의 학습을 수행하는 단계; 및상기 학습 수행 결과에 따른 테스트 데이터셋을 이용하여 신경 암호 전파 특성에 따른 소리 분류 작업을 수행하는 단계를 포함하는 소리 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 전처리하는 단계는,소리의 음높이를 인코딩하는 발화율 코드 인코딩에 대응하는 주파수에 해당하는 소리의 높이와,소리의 음색을 인코딩하는 동기화 코드 인코딩에 대응하는 진폭에 해당하는 소리의 세기 및 파형에 해당하는 소리의 맵시를 각각 인코딩하여 상기 소리 데이터를 전처리하는 소리 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 특징을 추출하는 단계는,상기 발화율 코드 인코딩 결과와 상기 동기화 코드 인코딩 결과를 상기 생물학적 스파이킹 신경망에 입력하여 신경망에서 발화율 코드의 전파 양상과 동기화 코드의 전파 양상에 해당하는 특징을 각각 추출하는 소리 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 학습을 수행하는 단계는,기 정의된 적어도 하나 이상의 STDP 규칙의 조합 별로 상기 추출된 특징에 대한 각각의 비지도 학습을 수행하는 소리 분류 방법
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제4항에 있어서,상기 STDP 규칙은 시냅스 전 뉴런과 시냅스 후 뉴런이 비슷한 시간에 스파이크를 발생시킬 경우 시냅스의 강화 및 약화 비율을 결정하는 헤비안(Hebbian) STDP와 안티-헤비안(anti-Hebbian) STDP, 두 뉴런 중 먼저 스파이크를 발생시킨 뉴런이 어느 쪽이냐에 따라 강화 및 약화 여부를 결정하는 대칭(symmetric) STDP와 비대칭(asymmetric) STDP의 조합으로 기 정의되는 소리 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 소리 분류 작업을 수행하는 단계는,상기 학습 수행이 완료되면, 각 스파이킹 신경망 구조와 STDP 규칙의 조합을 비교하여 최종 선정된 테스트 데이터셋을 이용하여 상기 소리 분류 작업을 수행하는 소리 분류 방법
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스파이킹 신경망에서 신경 암호 기반 소리 분류 장치에 있어서,분류하고자 하는 소리를 입력받아 소리 데이터로 디지털 변환하는 입력 변환부;발화율 코드 인코딩과 동기화 코드 인코딩을 포함하는 다중 신경 암호 기반 인코딩 방식을 이용하여 상기 소리 데이터를 전처리하는 전처리부;상기 전처리된 소리 데이터를 생물학적 스파이킹 신경망에 입력하여 특징을 추출하는 특징 추출부;상기 추출된 특징을 이용하여 생물학적 STDP(Spike timing-dependent plasticity) 규칙 기반의 학습을 수행하는 학습부; 및상기 학습 수행 결과에 따른 테스트 데이터셋을 이용하여 신경 암호 전파 특성에 따른 소리 분류 작업을 수행하는 소리 분류부를 포함하는 소리 분류 장치
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제7항에 있어서,상기 전처리부는,소리의 음높이를 인코딩하는 발화율 코드 인코딩에 대응하는 주파수에 해당하는 소리의 높이와,소리의 음색을 인코딩하는 동기화 코드 인코딩에 대응하는 진폭에 해당하는 소리의 세기 및 파형에 해당하는 소리의 맵시를 각각 인코딩하여 상기 소리 데이터를 전처리하는 소리 분류 장치
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제7항에 있어서,상기 특징 추출부는,상기 발화율 코드 인코딩 결과와 상기 동기화 코드 인코딩 결과를 상기 생물학적 스파이킹 신경망에 입력하여 신경망에서 발화율 코드의 전파 양상과 동기화 코드의 전파 양상에 해당하는 특징을 각각 추출하는 소리 분류 장치
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제7항에 있어서,상기 학습부는,기 정의된 적어도 하나 이상의 STDP 규칙의 조합 별로 상기 추출된 특징에 대한 각각의 비지도 학습을 수행하는 소리 분류 장치
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제10항에 있어서,상기 STDP 규칙은 시냅스 전 뉴런과 시냅스 후 뉴런이 비슷한 시간에 스파이크를 발생시킬 경우 시냅스의 강화 및 약화 비율을 결정하는 헤비안(Hebbian) STDP와 안티-헤비안(anti-Hebbian) STDP, 두 뉴런 중 먼저 스파이크를 발생시킨 뉴런이 어느 쪽이냐에 따라 강화 및 약화 여부를 결정하는 대칭(symmetric) STDP와 비대칭(asymmetric) STDP의 조합으로 기 정의되는 소리 분류 장치
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제7항에 있어서,상기 소리 분류부는,상기 학습 수행이 완료되면, 각 스파이킹 신경망 구조와 STDP 규칙의 조합을 비교하여 최종 선정된 테스트 데이터셋을 이용하여 상기 소리 분류 작업을 수행하는 소리 분류 장치
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