맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

고정밀 대응을 위한 신경 매칭 표현 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2023009363
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 고정밀 대응을 위한 신경 매칭 표현 방법 및 그 장치가 개시된다. 고정밀 대응을 위한 신경 매칭 표현 방법은, 데이터 셋을 신경망 모델에 각각 적용하여 복수의 특징맵을 추출한 후 상기 복수의 특징맵을 이용하여 원시 비용 특징맵을 도출하는 단계-상기 데이터 셋은 소스 영상과 타겟 영상을 포함함; 상기 원시 비용 특징맵을 비용 임베딩 네트워크 모델에 적용하여 비용 특징 표현 정보를 출력하는 단계-상기 비용 특징 표현 정보 는 원시 비용 특징맵에서 추출된 4D 좌표 p의 비용 특징 벡터를 포함함; 및 상기 비용 특징 표현 정보를 다중 레이어 퍼셉트론 기반 신경 매칭 모델에 적용하여 신경 매칭 필드를 출력하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06V 10/77 (2022.01.01) G06V 10/48 (2022.01.01) G06V 10/82 (2022.01.01) G06N 3/0464 (2023.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01)
CPC G06V 10/7715(2013.01) G06V 10/48(2013.01) G06V 10/82(2013.01) G06N 3/0464(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020230049379 (2023.04.14)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2593031-0000 (2023.10.19)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20231024) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020230032445   |   2023.03.13
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2023.04.14)
심사청구항수 5

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김승룡 서울특별시 성북구
2 남지수 서울특별시 성북구
3 홍성환 서울특별시 강북구
4 조석주 서울특별시 성북구
5 홍수성 서울특별시 영등포구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 윤형근 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
3 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2023.04.14 수리 (Accepted) 1-1-2023-0423075-55
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2023.04.14 수리 (Accepted) 1-1-2023-0423445-45
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2023.04.24 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2023.05.02 수리 (Accepted) 9-1-2023-0009103-00
5 심사처리보류(연기)보고서
Report of Deferment (Postponement) of Processing of Examination		 2023.06.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2023-0103114-46
6 등록결정서
Decision to grant		 2023.08.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0714451-14
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
데이터 셋을 신경망 모델에 각각 적용하여 복수의 특징맵을 추출한 후 상기 복수의 특징맵을 이용하여 원시 비용 특징맵을 도출하는 단계-상기 데이터 셋은 소스 영상과 타겟 영상을 포함함; 상기 원시 비용 특징맵을 비용 임베딩 네트워크 모델에 적용하여 비용 특징 표현 정보를 출력하는 단계-상기 비용 특징 표현 정보 는 원시 비용 특징맵에서 추출된 4D 좌표 p의 비용 특징 벡터를 포함함;상기 비용 특징 표현 정보를 다중 레이어 퍼셉트론 기반 신경 매칭 모델에 적용하여 신경 매칭 필드를 출력하는 단계를 포함하되, 상기 4D 좌표는 이며, 이고, 이되, 상기 와 는 상기 소스 영상의 해상도를 나타내고, 와 는 상기 타겟 영상의 해상도를 나타내는 것을 특징으로 하는 고정밀 대응을 위한 신경 매칭 표현 방법
2 2
제1 항에 있어서, 상기 신경 매칭 필드는 하기 수학식을 이용하여 도출되는 것을 특징으로 하는 고정밀 대응을 위한 신경 매칭 표현 방법
3 3
제1 항에 있어서, 상기 다중 레이어 퍼셉트론 기반 신경 매칭 모델의 손실 함수는 하기 수학식으로 계산되는 것을 특징으로 하는 고정밀 대응을 위한 신경 매칭 표현 방법
4 4
제1 항에 있어서, 상기 신경 매칭 필드를 이용하여 상기 소스 영상과 상기 타겟 영상의 대응 필드가 결정되는 것을 특징으로 하는 고정밀 대응을 위한 신경 매칭 표현 방법
5 5
적어도 하나의 명령어를 저장하는 메모리; 및상기 메모리에 저장된 명령어를 실행하는 프로세서를 포함하되,상기 프로세서에 의해 실행된 명령어는 각각, 데이터 셋을 신경망 모델에 각각 적용하여 복수의 특징맵을 추출한 후 상기 복수의 특징맵을 이용하여 원시 비용 특징맵을 도출하는 단계-상기 데이터 셋은 소스 영상과 타겟 영상을 포함함; 상기 원시 비용 특징맵을 비용 임베딩 네트워크 모델에 적용하여 비용 특징 표현 정보를 출력하는 단계-상기 비용 특징 표현 정보 는 원시 비용 특징맵에서 추출된 4D 좌표 p의 비용 특징 벡터를 포함함; 및상기 비용 특징 표현 정보를 다중 레이어 퍼셉트론 기반 신경 매칭 모델에 적용하여 신경 매칭 필드를 출력하는 단계를 수행하되, 상기 4D 좌표는 이며, 이고, 이되, 상기 와 는 상기 소스 영상의 해상도를 나타내고, 와 는 상기 타겟 영상의 해상도를 나타내는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.