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비 음수 행렬 분해에 기초한 눈 검출 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2014040482
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상에서 눈의 위치를 검출하는 기술에 관한 것으로써, 보다 상세하게는 비 음수 행렬 분해로 복원한 영상을 사용하여 눈의 위치를 잘못 검출하는 것을 방지하는 시스템 및 방법이 개시된다. 눈 검출 시스템은 입력 영상에 눈 필터를 적용하여 눈 후보 영역을 검출하는 검출부; 및 상기 눈 후보 영역의 영상에 비 음수 행렬 분해를 적용하여 눈 위치를 검출하는 눈 검증부를 포함한다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 7/40 (2017.01.01)
CPC G06K 9/00597(2013.01) G06K 9/00597(2013.01) G06K 9/00597(2013.01)
출원번호/일자 1020100023820 (2010.03.17)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1117381-0000 (2012.02.09)
공개번호/일자 10-2011-0104743 (2011.09.23) 문서열기
공고번호/일자 (20120307) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.03.17)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 문영식 대한민국 서울시 강남구
2 김용민 대한민국 경기도 성남시 중원구
3 박찬우 대한민국 경기도 안산시 상록구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 에리카산학협력단 경기도 안산시 상록구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.03.17 수리 (Accepted) 1-1-2010-0169435-47
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.02.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.03.21 수리 (Accepted) 9-1-2011-0027130-29
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0488392-02
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.10.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0854380-48
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.10.31 수리 (Accepted) 1-1-2011-0854378-56
7 등록결정서
Decision to grant		 2011.11.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0680210-61
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 영상에 눈 필터를 적용하여 눈 후보 영역을 검출하는 검출부; 및상기 눈 후보 영역의 영상에 비 음수 행렬 분해를 적용하여 눈 위치를 검출하는 눈 검증부를 포함하고,상기 눈 검증부는,상기 눈 후보 영역 중에서 두 개를 눈 후보 쌍으로 선택하는 선택부;비 음수 행렬 분해를 사용하여 상기 눈 후보 쌍의 영상을 복원하는 영상 복원부; 및상기 영상 복원부에서 복원된 영상과 상기 입력 영상을 비교하여 눈 위치를 결정하는 눈 위치 결정부를 포함하는 눈 검출 시스템
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 영상 복원부는,기 설정된 비 음수 기저 행렬에 SVD(singular value decomposition)를 사용하여 비 음수 기저 행렬의 유사 역 행렬(pseudo inverse)를 계산하고, 상기 유사 역행렬을 사용하여 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 눈 검출 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 눈 위치 결정부는, 상기 영상 복원부에서 복원된 영상과 상기 입력 영상 간의 차이가 가장 적은 눈 후보 쌍의 위치를 상기 눈 위치로 결정하는 것을 특징으로 하는 눈 검출 시스템
5 5
제1항에 있어서,상기 검출부는,상기 입력 영상에 조명 정규화를 수행하여 불규칙한 조명 효과를 제거하는 조명 정규화부; 및불규칙한 조명 효과가 제거된 영상에서 눈의 질감 특징을 사용하여 눈 후보 영역을 검출하는 눈 필터를 포함하는 눈 검출 시스템
6 6
제5항에 있어서,상기 눈 필터는,수평 방향으로 긴 형태의 영역을 필터링 하는 가보 필터(Gabor filter);주변보다 명도가 낮은 원형 형태의 영역을 필터링 하는 원형 필터(circle filter); 및상기 불규칙한 조명 효과가 제거된 영상에서 상기 가보 필터와 상기 원형 필터를 모두 통과한 영역인 눈 후보 영역을 생성하여 이진화하는 이진화부를 포함하는 것을 특징으로 하는 눈 검출 시스템
7 7
입력 영상에 눈 필터를 적용하여 눈 후보 영역을 검출하는 단계; 및상기 눈 후보 영역의 영상에 비 음수 행렬 분해를 적용하여 눈 위치를 검출하는 단계를 포함하고,상기 눈 위치를 검출하는 단계는,상기 눈 후보 영역 중에서 두 개를 눈 후보 쌍으로 선택하는 단계;비 음수 행렬 분해를 사용하여 상기 눈 후보 쌍의 영상을 복원하는 단계; 및상기 영상 복원부에서 복원된 영상과 상기 입력 영상을 비교하여 눈 위치를 결정하는 단계를 포함하는 눈 검출 방법
8 8
삭제
9 9
제7항에 있어서,상기 눈 후보 쌍의 영상을 복원하는 단계는,기 설정된 비 음수 기저 행렬에 SVD를 사용하여 비 음수 기저 행렬의 유사 역행렬을 계산하는 단계; 및상기 비 음수 기저 행렬의 유사 역행렬을 사용하여 영상을 복원하는 단계를 포함하는 눈 검출 방법
10 10
제7항에 있어서,상기 눈 위치를 결정하는 단계는, 상기 눈 후보 쌍의 영상을 복원하는 단계에서 복원된 영상과 상기 입력 영상 간의 차이가 가장 적은 눈 후보 쌍의 위치를 상기 눈 위치로 결정하는 것을 특징으로 하는 눈 검출 방법
11 11
제7항에 있어서,상기 눈 후보 영역을 검출하는 단계는,상기 입력 영상에 조명 정규화를 수행하여 불규칙한 조명 효과를 제거하는 단계; 및불규칙한 조명 효과가 제거된 영상에서 눈의 질감 특징을 사용하여 눈 후보 영역을 검출하는 단계를 포함하는 눈 검출 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 눈 후보 영역을 검출하는 단계는,수평 방향으로 긴 형태를 가지는 영역을 식별하는 단계;주변보다 명도가 낮은 원형 형태를 가지는 영역을 식별하는 단계; 상기 불규칙한 조명 효과가 제거된 영상에서 상기 수평 방향으로 긴 형태를 가지는 영역과 상기 주변보다 명도가 낮은 원형 형태를 가지는 영역을 모두 포함하는 눈 후보 영역을 생성하는 단계; 및상기 눈 후보 영역을 이진화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 눈 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부(과기부) 교육과학기술부(과기부)(한국과학재단) 기초연구사업(일반연구자지원사업) 웹 3.0 시대의 멀티미디어 검색 서비스를 위한 핵심 기술 연구