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적응적 피부색 검출을 통한 유해 이미지 분류 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2014026379
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 적응적 피부색 검출을 통한 유해 이미지 분류 방법 및 시스템을 제공한다. 본 발명은 입력 이미지에서 피부색 검출 방법들의 논리곱 연산을 통해 초기 피부색 영역을 검출하고, 검출된 초기 피부색 영역으로부터 적응적 피부색 분포 모델을 생성하고, 피부색 확률 분포 이미지를 생성하고, 피부색 확률 분포 이미지와 에지(edge)의 합 이미지로 최종 피부색 영역을 검출하고, 최종 피부색 영역과 에지 특징을 합하여 학습과 분류에 사용할 특징 벡터를 생성한 후 학습과 분류를 통해 입력 이미지에 대한 유해성 여부를 판단함으로써 유해 이미지를 분류한다. 피부색, 검출, 유해, 이미지, 분류
Int. CL G06T 7/40 (2017.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) G06F 9/44 (2018.01.01)
CPC G06T 7/90(2013.01) G06T 7/90(2013.01) G06T 7/90(2013.01) G06T 7/90(2013.01) G06T 7/90(2013.01) G06T 7/90(2013.01)
출원번호/일자 1020090002671 (2009.01.13)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1014486-0000 (2011.02.07)
공개번호/일자 10-2010-0083334 (2010.07.22) 문서열기
공고번호/일자 (20110214) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.01.13)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤종원 대한민국 서울시 성북구
2 박찬우 대한민국 경기도 안산시 상록구
3 문영식 대한민국 서울시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 에리카산학협력단 경기도 안산시 상록구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.01.13 수리 (Accepted) 1-1-2009-0020917-24
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2009.08.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2009.09.14 수리 (Accepted) 9-1-2009-0051268-70
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2010.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0381481-02
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2010.10.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0674397-12
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2010.10.19 수리 (Accepted) 1-1-2010-0674395-10
7 등록결정서
Decision to grant		 2011.01.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0056361-21
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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입력 이미지로부터 초기 피부색 영역을 검출하는 단계; 상기 검출된 초기 피부색 영역으로부터 적응적 피부색 분포 모델을 생성하는 단계; 상기 생성된 적응적 피부색 분포 모델을 이용하여 최종 피부색 영역을 검출하는 단계; 상기 검출된 최종 피부색 영역과 상기 최종 피부색 영역의 에지 특징을 합하여 상기 입력 이미지를 분류하는데 사용되는 SVM(support vector machine)의 특징 벡터를 생성하는 단계; 및 학습 샘플로부터 추출된 특징 벡터를 이용하여 분류 모델을 생성한 후,　상기 분류 모델과 상기 생성된 특징 벡터를 비교하여 상기 입력 이미지를 유해 이미지 또는 무해 이미지로 분류하는 단계 를 포함하고, 상기 적응적 피부색 분포 모델을 생성하는 단계는, 상기　검출된 초기 피부색 영역으로부터　RGB 색상 공간에서 컬러 벡터의 평균과 공분산 행렬을 이용한 정규 분포 모델로 상기 입력 이미지의 초기 피부색 영역에 따라　상기 적응적 피부색 분포 모델을 생성한 후, 상기 생성된 적응적 피부색 분포 모델을 이용하여 획득된 입력 이미지의　각각　픽셀의 피부색 확률값으로 피부색 확률 분포 이미지를 생성하고, 상기 최종 피부색　영역을 검출하는 단계는, 상기 피부색 확률 분포 이미지에 정해진 임계값을 적용하여 상기 피부색 확률 분포 이미지를 이진화 한 후, 상기 이진화된 피부색 확률 분포 이미지와 상기 입력 이미지로부터 검출된 에지 이미지를 합한 이미지에 피부색 확산 알고리즘을 적용하여　최종 피부색 검출 이미지를　출력하고, 상기 특징 벡터를 생성하는 단계는, 상기 최종 피부색 영역 안에 있거나 인접한 에지를 상기 최종 피부색 영역과 합하여 상기 특징 벡터를 생성하되, 상기 최종 피부색 검출 이미지에서 두 픽셀거리 안에 있는 에지 픽셀을 상기 특징 벡터에 추가하는 것 을 특징으로 하는 유해　이미지 분류 방법
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제1항에 있어서, 상기 초기 피부색　영역을 검출하는 단계는, 상기 입력 이미지로부터 둘 이상의 피부색 검출 방식에 따라 피부색 이미지들을 검출하고, 상기 검출된 피부색 이미지들에 대한 논리곱 연산을 통해 피부색이 아닌 부분이 기준치 이하로 적게 포함되는 상기 초기 피부색 영역을 검출하는 유해　이미지 분류 방법
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입력 이미지로부터 초기 피부색 영역을 검출하는 초기 피부색 영역 검출부; 상기 검출된 초기 피부색 영역으로부터 적응적 피부색 분포 모델을 생성하는 적응적 피부색 분포 모델 생성부; 상기 생성된 적응적 피부색 분포 모델을 이용하여 최종 피부색 영역을 검출하는 최종 피부색 영역 검출부; 상기 검출된 최종 피부색 영역과 상기 최종 피부색 영역의 에지 특징을 합하여 상기 입력 이미지를 분류하는데 사용되는 SVM의 특징 벡터를 생성하는 특징 벡터 생성부; 및 학습 샘플로부터 추출된 특징 벡터를 이용하여 분류 모델을 생성한 후, 상기 분류 모델과 상기 생성된 특징 벡터를 비교하여 상기 입력 이미지를 유해 이미지 또는 무해 이미지로 분류하는 유해 이미지 분류부 를 포함하고, 상기 적응적 피부색 분포 모델 생성부는, 상기　검출된 초기 피부색 영역으로부터　RGB 색상 공간에서 컬러 벡터의 평균과 공분산 행렬을 이용한 정규 분포 모델로 상기 입력 이미지의 초기 피부색 영역에 따라　상기 적응적 피부색 분포 모델을 생성한 후, 상기 생성된 적응적 피부색 분포 모델을 이용하여 획득된 입력 이미지의　각각　픽셀의 피부색 확률값으로 피부색 확률 분포 이미지를 생성하고, 상기 최종 피부색　영역 검출부는, 상기 피부색 확률 분포 이미지에 정해진 임계값을 적용하여 상기 피부색 확률 분포 이미지를 이진화 한 후, 상기 이진화된 피부색 확률 분포 이미지와 상기 입력 이미지로부터 검출된 에지 이미지를 합한 이미지에 피부색 확산 알고리즘을 적용하여　최종 피부색 검출 이미지를　출력하고, 상기 특징 벡터 생성부는, 상기 최종 피부색 영역 안에 있거나 인접한 에지를 상기 최종 피부색 영역과 합하여 상기 특징 벡터를 생성하되, 상기 최종 피부색 검출 이미지에서 두 픽셀거리 안에 있는 에지 픽셀을 상기 특징 벡터에 추가하는 것 을 특징으로 하는 유해　이미지 분류 시스템
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제7항에 있어서, 상기 초기 피부색　영역 검출부는, 상기 입력 이미지로부터 둘 이상의 피부색 검출 방식으로 피부색 이미지들을 검출하고, 상기 검출된 피부색 이미지들에 대해 논리곱 연산을 통해 피부색이 아닌 부분이 기준치 이하로 적게 포함되는 상기 초기 피부색 영역을 검출하는 유해　이미지 분류 시스템
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패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술부 한양대학교 산학협력단 기초과학연구사업(우수연구리더육성) 유비쿼터스 환경에서 무선 멀티미디어 서비스를 위한 핵심 기술 연구