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구면 조화 계수의 비율 최적화를 이용한 영상 재조명시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2014043937
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 구면 조화 계수의 비율 최적화를 이용한 영상 재조명 시스템 및 방법 이 개시된다. 영상 재조명 시스템은 기설정된 조명 방향에 따라 조명을 투영하여 적어도 하나의 레퍼런스 영상에 대한 레퍼런스 데이터 집합을 생성하는 데이터 집합 생성부, 상기 생성된 레퍼런스 데이터 집합을 이용하여 입력된 타겟 영상의 조명 방향을 추정하는 조명 방향 추정부 및 상기 추정된 타겟 영상의 조명 방향을 이용하여 소스 영상의 재조명을 수행하는 재조명 수행부를 포함한다. 구면 조화 계수(SH 계수), 재조명, 레퍼런스 데이터 집합, 타겟 영상
Int. CL G06T 15/50 (2006.01.01) G06K 9/46 (2006.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01)
CPC G06T 15/506(2013.01) G06T 15/506(2013.01) G06T 15/506(2013.01)
출원번호/일자 1020080013638 (2008.02.14)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0941583-0000 (2010.02.02)
공개번호/일자 10-2009-0088221 (2009.08.19) 문서열기
공고번호/일자 (20100211) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.02.14)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김재협 대한민국 경기도 안산시 상록구
2 문영식 대한민국 서울시 강남구
3 좌동훈 대한민국 서울시 양천구
4 윤종원 대한민국 서울시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 에리카산학협력단 경기도 안산시 상록구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.02.14 수리 (Accepted) 1-1-2008-0112411-80
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2008.03.11 수리 (Accepted) 4-1-2008-5037763-28
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2008.07.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2008.08.12 수리 (Accepted) 9-1-2008-0052449-71
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2009.07.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0316396-92
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2009.09.30 수리 (Accepted) 1-1-2009-0602855-87
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2009.09.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0602854-31
8 등록결정서
Decision to grant		 2010.01.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0031789-94
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
3차원 공간 상에서 기설정된 조명 방향에 따라 조명이 투영된 적어도 하나의 레퍼런스 영상(reference image) 각각의 구면 조화(spherical harmonics: SH) 계수를 결정하여 레퍼런스 데이터 집합을 생성하는 데이터 집합 생성부; 상기 생성된 레퍼런스 데이터 집합을 이용하여 특정한 조명 상태가 적용된 타겟 영상(target image)의 조명 방향을 추정하는 조명 방향 추정부; 및 상기 추정된 타겟 영상의 조명 방향을 소스 영상(source image)에 적용하여 상기 소스 영상에 대해 재조명을 수행하는 재조명 수행부 를 포함하고, 상기 레퍼런스 데이터 집합은, 상기 적어도 하나의 레퍼런스 영상 각각의 2차원 SH 계수 및 상기 기설정된 조명 방향에 따른 3차원 SH 계수를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 재조명 시스템
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 조명 방향 추정부는, 상기 레퍼런스 데이터 집합으로부터 상기 타겟 영상의 SH 계수와 가장 유사한 SH 계수를 나타내는 레퍼런스 영상을 검색하는 레퍼런스 영상 검색부; 및 상기 검색된 레퍼런스 영상과 상기 타겟 영상의 사이의 SH 계수 비율의 최적화를 수행하는 SH 계수 비율 최적화부 를 포함하고, 상기 SH 계수 비율의 최적화는, 상기 레퍼런스 영상의 2차원 SH 계수 및 상기 타겟 영상의 2차원 SH 계수 간의 SH 계수 비율과 상기 레퍼런스 영상의 3차원 SH 계수 및 상기 타겟 영상의 3차원 SH 계수 간의 SH 계수 비율이 동일한 것을 의미하고, 상기 조명 방향 추정부는, 상기 최적화된 SH 계수 비율에 따라 상기 타겟 영상의 3차원 SH 계수를 계산하여 상기 타겟 영상의 조명 방향을 추정하는 것을 특징으로 하는 영상 재조명 시스템
5 5
제4항에 있어서, 상기 레퍼런스 영상 검색부는, 유클리디안 거리(Euclidean)를 이용하여 상기 레퍼런스 데이터 집합으로부터 레퍼런스 영상을 검색하는 것을 특징으로 하는 영상 재조명 시스템
6 6
제4항에 있어서, 상기 SH 계수 비율 최적화부는, 상기 타겟 영상의 2차원 SH 계수와 상기 검색된 레퍼런스 영상의 2차원 SH 계수 및 3차원 SH 계수를 결정하여 상기 SH 계수 비율의 최적화를 수행하는 것을 특징으로 하는 영상 재조명 시스템
7 7
제6항에 있어서, 상기 SH 계수 비율 최적화부는, SH 투영에 따른 환경 맵(environment map)을 이용하여 상기 타겟 영상의 2차원 SH 계수를 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 재조명 시스템
8 8
제6항에 있어서, 상기 SH 계수 비율 최적화부는, 상기 레퍼런스 데이터 집합을 참고하여 상기 검색된 레퍼런스 영상의 2차원 SH 계수 및 3차원 SH 계수를 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 재조명 시스템
9 9
삭제
10 10
제1항에 있어서, 상기 레퍼런스 영상, 상기 타겟 영상 또는 상기 소스 영상은 얼굴 영상인 것을 특징으로 하는 영상 재조명 시스템
11 11
3차원 공간 상에서 기설정된 조명 방향에 따라 조명이 투영된 적어도 하나의 레퍼런스 영상 각각의 구면 조화 계수를 결정하여 레퍼런스 데이터 집합을 생성하는 단계; 상기 생성된 레퍼런스 데이터 집합을 이용하여 특정한 조명 상태가 적용된 타겟 영상의 조명 방향을 추정하는 단계; 및 상기 추정된 타겟 영상의 조명 방향을 소스 영상에 적용하여 상기 소스 영상에 대해 재조명을 수행하는 단계 를 포함하고, 상기 레퍼런스 데이터 집합은, 상기 적어도 하나의 레퍼런스 영상 각각의 2차원 SH 계수 및 상기 기설정된 조명 방향에 따른 3차원 SH 계수를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 재조명 방법
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14 14
제11항에 있어서, 입력된 타겟 영상의 조명 방향을 추정하는 상기 단계는, 상기 레퍼런스 데이터 집합으로부터 상기 타겟 영상의 SH 계수와 가장 유사한 SH 계수를 나타내는 레퍼런스 영상을 검색하는 단계; 및 상기 검색된 레퍼런스 영상과 상기 타겟 영상의 사이의 SH 계수 비율의 최적화를 수행하는 단계 를 포함하고, 상기 SH 계수 비율의 최적화는, 상기 레퍼런스 영상의 2차원 SH 계수 및 상기 타겟 영상의 2차원 SH 계수 간의 SH 계수 비율과 상기 레퍼런스 영상의 3차원 SH 계수 및 상기 타겟 영상의 3차원 SH 계수 간의 SH 계수 비율이 동일한 것을 의미하고, 입력된 타겟 영상의 조명 방향을 추정하는 상기 단계는, 상기 최적화된 SH 계수 비율에 따른 상기 타겟 영상의 3차원 SH 계수를 계산하여 상기 타겟 영상의 조명 방향을 추정하는 것을 특징으로 하는 영상 재조명 방법
15 15
제14항에 있어서, 레퍼런스 영상을 검색하는 상기 단계는, 유클리디안 거리를 이용하여 상기 레퍼런스 데이터 집합으로부터 레퍼런스 영상을 검색하는 것을 특징으로 하는 영상 재조명 방법
16 16
제14항에 있어서, SH 계수 비율의 최적화를 수행하는 상기 단계는, 상기 타겟 영상의 2차원 SH 계수와 상기 검색된 레퍼런스 영상의 2차원 SH 계수 및 3차원 SH 계수를 결정하여 상기 SH 계수 비율의 최적화를 수행하는 것을 특징으로 하는 영상 재조명 방법
17 17
제16항에 있어서, SH 계수 비율의 최적화를 수행하는 상기 단계는, SH 투영에 따른 환경 맵(environment map)을 이용하여 상기 타겟 영상의 2차원 SH 계수를 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 재조명 방법
18 18
제16항에 있어서, SH 계수 비율의 최적화를 수행하는 상기 단계는, 상기 레퍼런스 데이터 집합을 참고하여 상기 검색된 레퍼런스 영상의 2차원 SH 계수 및 3차원 SH 계수를 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 재조명 방법
19 19
삭제
20 20
제11항에 있어서, 상기 레퍼런스 영상, 상기 타겟 영상 또는 상기 소스 영상은 얼굴 영상인 것을 특징으로 하는 영상 재조명 방법
21 21
제11항, 제14항 내지 제18항 및 제20항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술부 과학재단 한양대학교 특정기초연구 유비쿼터스 환경에서 무선 멀티미디어 서비스를 위한 핵심기술 연구