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개선된 영상 생성모델과 적응적 필터를 이용한 컬러 영상 보정방법

  • 기술번호 : KST2014060818
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 개선된 영상 생성모델과 적응적 필터를 이용한 컬러 영상 보정방법에 관한 것으로, 영상 보정 방법에 있어서, (a) 입력 영상에서 가우시안 필터를 이용하여 베이스 레이어 영상을 획득하는 단계; (b) 상기 입력 영상에서 적응적 몽롱화 필터를 이용하여 중간 레이어 영상을 획득하는 단계; (c) 상기 입력 영상에서 상기 베이스 레이어 영상과 중간 레이어 영상을 나누어 세부 레이어 영상을 획득하는 단계; (d) 상기 획득된 베이스 레이어 영상, 중간 레이어 영상 및 세부 레이어 영상을 분해하는 단계; 및 (e) 상기 분해된 베이스 레이어 영상, 중간 레이어 영상 및 세부 레이어 영상을 보정하는 단계를 포함한다.이와 같은 본 발명은 후광효과를 줄이고, 실제의 환경과 촬영된 영상의 인지적 부조화를 줄일 뿐만 아니라, 국부 영상 대비와 세부적인 영상 정보를 색상 왜곡 없이 잘 개선 시키고, 두드러진 색상은 잘 복원시키는 효과적인 컬러 영상 보정방법을 제공할 수 있게 된다.
Int. CL G06T 5/20 (2006.01)
CPC G06T 5/20(2013.01) G06T 5/20(2013.01) G06T 5/20(2013.01) G06T 5/20(2013.01)
출원번호/일자 1020110065924 (2011.07.04)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1242069-0000 (2013.03.05)
공개번호/일자 10-2013-0004708 (2013.01.14) 문서열기
공고번호/일자 (20130311) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.07.04)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤병주 대한민국 대구광역시 북구
2 최호형 대한민국 경상북도 경주시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김일환 대한민국 서울특별시 관악구 남부순환로 ****, ***호 제니스국제특허법률사무소 (봉천동, 청동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대구광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.07.04 수리 (Accepted) 1-1-2011-0509628-73
2 보정요구서
Request for Amendment
2011.07.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2011-0063011-78
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2011.07.19 수리 (Accepted) 1-1-2011-0554675-53
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2012.04.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2012.05.25 수리 (Accepted) 9-1-2012-0041933-38
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.07.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0422861-13
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2012.09.24 수리 (Accepted) 1-1-2012-0773547-88
8 보정요구서
Request for Amendment
2012.10.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2012-0124390-55
9 [출원서등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)
2012.10.19 수리 (Accepted) 1-1-2012-0816071-00
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.10.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0868520-51
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.10.24 수리 (Accepted) 1-1-2012-0868519-15
12 등록결정서
Decision to grant
2013.02.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0130147-51
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 보정 방법에 있어서,(a) 입력 영상에서 가우시안 필터를 이용하여 베이스 레이어 영상을 획득하는 단계;(b) 상기 입력 영상에서,(여기서,N(t) 와 t는 정규화와 반복 횟수를 각각 나타내고, fv(x,y)는 입력 영상을 나타내고, 이고, d(t)(x,y)는 픽셀 (x,y)에서 최소 컬러 변화의 양을 나타낸다
2 2
제1항에 있어서,상기 (a) 단계의 베이스 레이어 영상은,(여기서, fv(x,y)는 입력 영상을 나타내고, lb(x,y) 베이스 레이어 영상을 나타내며, G(x,y)와 심벌 * 는 가우시안 필터와 컨볼루션 연산을 나타낸다
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 (c) 단계의 세부 레이어 영상은,(여기서,fv(x,y)는 입력 영상을 나타내고, lb(x,y)는 베이스 영상 레이어이고, lm(x,y)는 중간 레이어 영상이고, ld(x,y)는 세부 레이어 영상을 나타낸다
5 5
제4항에 있어서,상기 (d) 단계는,(여기서, α, β 및 γ는 동적 폭을 조절하기 위한 상수 값이다
6 6
제4항 또는 제5항에 있어서,상기 (e) 단계는,국부점 적응(local white point adaptation) 단계와, 색도 적응(chromatic adaptation) 단계와, 톤 압축(tone compression) 단계와, IPT 변환(IPT transformation) 단계 및 영상 결과 조정(attribute adjustments) 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 적응적 필터를 이용한 컬러 영상 보정방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술부 경북대학교 산학협력단 기초연구/일반연구자지원사업(이공)/기본연구지원사업 개선된 영상 생성모델을 이용한 칼라 보정방법