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최대 경사 알고리즘을 이용한 양자화 전처리기 코드북최적화 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015082204
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 최대 경사 알고리즘을 이용한 양자화 전처리기 코드북 최적화 방법 및 장치에 관한 것이다.이를 위하여, 본 발명은 기지국 전송기와 휴대 단말기 간의 채널을 양자화하여 담고 있는 코드북을 최적화하는 방법에 있어서, a) 최적화할 코드북을 선택하는 단계; b) a) 단계에서 선택된 코드북의 각 코드워드에 대해 최대 경사 알고리즘(Steepest Descent Algorithm)-여기서 최대 경사 알고리즘은 코드워드 간 상관도를 나타내는 함수를 미분한 후 특정한 스텝 사이즈(Step Size)를 곱한 결과값을 새로운 코드워드를 생성하기 위한 변수로 사용하는 알고리즘임-을 적용하여 코드워드 간 상관도를 최소화하는 방향으로 변경하는 단계; c) b) 단계에서 변경된 코드워드가 포함된 코드북이 최적화되었는지 판단하는 단계; 및 d) c) 단계에서 코드북이 최적화되었다고 판단된 경우 저장하는 단계를 포함한다.본 발명에 의하면, 최대 경사 알고리즘을 통해 코드북을 최적화함으로써 코드북의 최대 상관도를 최소화하여 코드북의 비트 오차 성능을 향상시키는 효과가 있다.코드북, 코드워드, 최대 경사 알고리즘, 양자화 전처리기, 상관도
Int. CL H04B 7/04 (2011.01) H04B 1/707 (2011.01)
CPC H04B 7/0639(2013.01) H04B 7/0639(2013.01) H04B 7/0639(2013.01)
출원번호/일자 1020060095650 (2006.09.29)
출원인 한국전자통신연구원, 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0760998-0000 (2007.09.17)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20070921) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.09.29)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
2 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권동승 대한민국 대전광역시 유성구
2 송영석 대한민국 대전광역시 유성구
3 최인경 대한민국 대전광역시 서구
4 이충용 대한민국 서울특별시 서초구
5 신명철 대한민국 경기도 고양시 덕양구
6 김명석 대한민국 서울특별시 마포구
7 이승준 대한민국 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
2 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2006.09.29 수리 (Accepted) 1-1-2006-0714820-24
2 등록결정서
Decision to grant		 2007.06.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0332675-21
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.12.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5252006-10
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5062749-37
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.06.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5088566-87
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.09.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5114224-78
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
기지국 전송기와 휴대 단말기 간의 채널을 양자화하여 담고 있는 코드북을 최적화하는 방법에 있어서,a) 최적화할 코드북을 선택하는 단계;b) 상기 a) 단계에서 선택된 코드북의 각 코드워드에 대해 최대 경사 알고리즘(Steepest Descent Algorithm)-여기서 최대 경사 알고리즘은 코드워드 간 상관도를 나타내는 함수를 미분한 후 특정한 스텝 사이즈(Step Size)를 곱한 결과값을 새로운 코드워드를 생성하기 위한 변수로 사용하는 알고리즘임-을 적용하여 코드워드 간 상관도를 최소화하는 방향으로 변경하는 단계;c) 상기 b) 단계에서 변경된 코드워드가 포함된 코드북이 최적화되었는지 판단하는 단계; 및d) 상기 c) 단계에서 상기 코드북이 최적화되었다고 판단된 경우 저장하는 단계를 포함하는 코드북 최적화 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 b) 단계와 c) 단계 사이에, 상기 b) 단계에서 변경된 코드워드를 양자화하는 단계를 추가로 포함하는 코드북 최적화 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 변경된 코드워드의 양자화는,상기 변경된 코드워드를 생성하는 변수를 양자화한 후 상기 양자화된 변수에 유니터리 행렬 생성기를 적용하여 상기 변경된 코드워드를 양자화하는 것을 특징으로 하는 코드북 최적화 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 b) 단계에서, 상기 코드워드 간 상관도를 최소화하기 위해 상기 코드워드 간 상관도를 나타내는 함수는 모든 (여기서, 는 자연수)에 대해 미분 가능하고, 충분히 작은 에 대해 극소값의 개수가 적은 대체 함수(여기서, 와 는 각각 i번째와 j번째의 코드워드를 의미)를 사용하고,상기 코드북은(여기서, 는 개의 송신 안테나, 개의 스트림 및 개의 코드워드 인덱스를 가지는 코드북 벡터를 의미하고, 는 코드북 에 포함된 코드워드들을 의미)로 표현되는 것을 특징으로 하는 코드북 최적화 방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 b) 단계는,b-1) 초기값 에 대해 를 최소화하는 코드북 을 찾는 단계;b-2) 를 증가시키며, 를 최소화하는 코드북 를 찾는 단계; 및b-3) 가 코드워드 간 최대 상관도와 같은 값을 갖게 될 때까지 을 증가시키며 위의 과정을 반복하는 단계를 포함하는 코드북 최적화 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 b-2) 단계는, 를 최소화하는 코드북 를 찾기 위해서 기존 코드워드로부터 새로운 코드워드로 변형시키는 유니터리 행렬을 변수화하고, 의 코드워드를 상기 변수화된 유니터리 행렬을 이용하여 코드워드를 변수화하여 미분하는 것을 특징으로 하는 코드북 최적화 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 변수화된 코드워드는 (여기서, 는 유니터리 행렬에 의해 변수화된 k번째 코드워드를 의미하고, 는 행 열을 갖는 유니터리 행렬을 의미하고, 는 k번째 새로운 코드워드를 생성하는 변수를 의미하고, 는 유니터리 행렬에 의해 변형할 k번째 코드를 의미한다
8 8
제 7 항에 있어서,상기 유니터리 행렬은 수학식로 표현되는 유니터리 변수화 과정을 통해 개의 변수로 표현되고,여기서, 기본 유니터리 행렬 는로 표현되며 기본 유니터리 행렬 는 다른 행렬 뒤에 곱해질 경우 앞 행렬의 i번째 열과 j번째 열의 값을 바꾸는 역할을 하는 것을 특징으로 하는 코드북 최적화 방법
9 9
제 8 항에 있어서,상기 는 수학식(여기서, -c는 미분 과정에서의 수렴 속도를 조절하기 위해서 이용됨)에 의해서 생성되는 것을 특징으로 하는 코드북 최적화 방법
10 10
제 1 항에 있어서,상기 c) 단계에서,상기 변경된 코드북이 최적화되었는지를 판단하기 위해, 상기 변경된 코드북의 특성이 임의의 다른 코드북을 발생시켜 최적화한 특성과 동일한지 확인하는 방법 또는 상기 변경된 코드북의 코드워드 간 코달거리가 모두 동일한지 확인하는 방법을 이용하는 것을 특징으로 하는 코드북 최적화 방법
11 11
기지국 전송기와 휴대 단말기 간의 채널을 양자화한 코드북을 최적화하는 장치에 있어서,코드북을 저장하는 최적 코드북 저장 모듈;코드북을 제공받아 최대 경사 알고리즘(Steepest Descent Algorithm)-여기서 최대 경사 알고리즘은 코드워드 간 상관도를 나타내는 함수를 미분한 후 특정한 스텝 사이즈(Step Size)를 곱한 결과값을 새로운 코드워드를 생성하기 위한 변수로 사용하는 알고리즘임-을 이용하여 상기 코드북의 코드워드 간 상관도를 최소화하는 방향으로 코드워드를 변경하는 알고리즘 모듈;상기 알고리즘 모듈에 연결되어 상기 변경된 코드워드가 최적화되었는지 판단하는 최적화 판단 모듈; 및상기 최적 코드북 저장 모듈, 알고리즘 모듈 및 최적화 판단 모듈을 제어하고, 상기 최적화 판단 모듈을 통해 상기 변경된 코드워드가 최적화되었다고 판단한 경우 상기 변경된 코드워드를 포함하는 코드북을 상기 최적 코드북 저장 모듈에 저장하는 제어 모듈을 포함하는 코드북 최적화 장치
12 12
제 11 항에 있어서,상기 알고리즘 모듈에서 변경된 코드워드를 코드북에 저장하기 위해 양자화하는 양자화 모듈을 추가로 포함하는 코드북 최적화 장치
13 13
제 11 항 또는 제 12 항에 있어서,상기 알고리즘 모듈은상기 코드북의 코드워드 간 상관도를 최소화하기 위해서 상기 코드워드 간 상관도를 미분 가능하게 변형한 대체 함수로 대체하며, 상기 대체 함수는 모든 (여기서, 는 자연수)에 대해 미분 가능하고, 극소값의 개수가 적은 함수인 것을 특징으로 하는 코드북 최적화 장치
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US07746936 US 미국 FAMILY
2 US20080081669 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2008081669 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US7746936 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.