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위성영상, 항공영상 또는 지상 카메라로 촬영한 스테레오 영상의 정합된 영역 외부에서 종래보간법에 의해 발생하는 인위적 표고(육지)를 제거하는 방법에 있어서; 상기 종래보간법 결과(101)에 의해 생성된 모든 표고에 대하여 Center-Of-Gravity(COG)값이나 Empty-Center-Index(ECI)값을 계산하고, 실제 표고와 인위적 표고를 구분하기 위한 기준으로 상기 COG값이나 ECI값들을 사용하여, 상기 값들이 일정한 역치값보다 클 경우에 한하여 종래보간법에 의해 생성된 표고를 삭제하는 제1과정(102)과, 상기 제1과정(102)을 적용한 결과 발생할 수 있는 잡음을 제거하기 위하여 상기 제1과정(102)의 결과로 생성된 육지들을 영역 분할기법을 사용하여 동일한 영역들로 분할하고, 잡음과 실제 육지를 구분하는 기준으로 분할된 영역의 면적을 사용하여, 일정한 역치값보다 작은 면적을 가진 영역과 이에 해당하는 표고를 제거하는 제3과정(103)과, 상기 제1과정(102)의 삭제 도중 불필요하게 제거된 실제 육지를 복원하기 위하여, 상기 제1과정(102)에서 육지가 아닌 지역으로 구분된 영역들을 선택하고 선택된 영역의 면적을 기준으로 사용하여, 일정한 역치값보다 큰 면적을 가진 영역과 이에 해당하는 표고를 복원하는 제2과정(104)을 포함하는 정밀한 수치표고모형의 자동생성을 위한 지능적 보간법
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청구항 1에 있어서, 상기 ECI값을 삭제하는 제1과정(102)에서, rk 는 (xo, yo)와 입력 정합점들간의 거리이고,
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청구항 1에 있어서, 상기 COG값을 삭제하는 제1과정(102)에서, xo, yo 는 보간영역 중의 수평좌표이고 max-dist는 (xo, yo)와 입력 정합점들간 거리의 최대치이며, weqCOG(xk- xo)는 입력 정합점 수의 (xk- xo)에 대한 분포를 (xk- xo)에 대해 무관한 상수함수로 만들기 위한 가중치이고
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청구항 1에 있어서, 상기 제2과정(104)은 현위치의 표고가 제거되었을 경우 주변에서 제거된 표고를 갖는 격자를 탐색하고, 격자들에 영역 식별 번호가 부여되어 있는지 확인하며 주변 격자의 영역식별번호가 발견될 경우 현재 위치로 영역식별번호를 부여하여, 주변격자의 영역식별번호가 발견되지 않을 경우 현 격자에 새로운 번호를 부여하되, 반복 시행하여 영상의 좌측상단 구석으로부터 우측하단 구석까지 진행함으로써 영상 분할을 위한 첫 스캔을 종료하는 (가)단계(418)와, 3가지 방향(우측 상단, 좌측하단, 우측하단)에서 (가)단계(418)를 반복하여 연결된 두 격자의 영역식별번호들이 다를 때, 현재 격자의 영역식별번호가 주변격자의 번호보다 클 경우에 한하여 주변격자의 번호를 취득함으로써 영역통합을 수행하는 (나)단계(419)와, 각 영역들의 크기를 역치값과 비교하여 영역의 크기가 역치값 이상이면 표고값을 복원하지 않고 그렇지 않으면 공백으로 남기는 (다)단계(420)로 구성됨을 특징으로 하는 정밀한 수치표고모형의 자동생성을 위한 지능적 보간법
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청구항 1에 있어서, 상기 제3과정(103)은 현위치의 표고가 존재할 경우 주변에서 표고를 갖는 격자를 탐색하고, 격자들에 영역 식별 번호가 부여되어 있는지 확인하며 주변 격자의 영역식별번호가 발견될 경우 현재 위치의 영역식별번호로 부여하여, 주변격자의 영역식별번호가 발견되지 않을 경우 현 격자에 새로운 번호를 부여하되, 반복 시행하여 영상의 좌측상단 구석으로부터 우측하단 구석까지 진행함으로써 영상 분할을 위한 첫 스캔을 종료하는 (A)단계(517)와, 3가지 방향(우측 상단, 좌측하단, 우측하단)에서 (A)의 단계(517)를 반복하여 연결된 두 격자의 영역식별번호들이 다를 때, 현재 격자의 영역식별번호가 주변격자의 번호보다 클 경우에 한하여 주변격자의 번호를 취득함으로써 영역통합을 수행하는 (B)단계(511)와, 각 영역들의 크기를 역치값과 비교하여 영역의 크기가 역치값 이하일때만 표고값을 복원하는 (다)단계(420)로 구성됨을 특징으로 하는 정밀한 수치표고모형의 자동생성을 위한 지능적 보간법
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