요약 | 본 발명의 일 실시예는, 각각의 채널에서 얻은 영상정보가 합쳐진 하나의 영상을 필터뱅크의 출력으로 나오게 함으로써, 영상복원 시간을 줄이며, 동시에 각 채널 영상을 합칠 때 발생하는 영상의 크기정보와 위상정보의 손실을 없애며, 영상의 크기정보와 위상정보를 별도로 영상복원에 이용하여 영상의 복원 성능을 올리고, 센서티비티 맵이 필요치 않는 병렬영상기법에 관한 것이다. |
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Int. CL | G06T 5/00 (2006.01) |
CPC | |
출원번호/일자 | 1020130129369 (2013.10.29) |
출원인 | 한국과학기술원 |
등록번호/일자 | 10-1517606-0000 (2015.04.28) |
공개번호/일자 | |
공고번호/일자 | (20150504) 문서열기 |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 | |
법적상태 | 등록 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | 신규 |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (2013.10.29) |
심사청구항수 | 10 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 한국과학기술원 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 박현욱 | 대한민국 | 대전 유성구 |
2 | 정준영 | 대한민국 | 인천 남동구 |
3 | 김동찬 | 대한민국 | 대전 유성구 |
4 | 최준성 | 대한민국 | 대전 유성구 |
5 | 한예지 | 대한민국 | 서울 강서구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 이철희 | 대한민국 | 서울특별시 강남구 도곡로**길 **(역삼동) 베리타스빌딩, *-*층(베리타스국제특허법률사무소) |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 한국과학기술원 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2013.10.29 | 수리 (Accepted) | 1-1-2013-0981771-12 |
2 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2014.05.08 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
3 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2014.06.10 | 수리 (Accepted) | 9-1-2014-0045747-15 |
4 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2014.09.29 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2014-0667686-22 |
5 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2014.11.21 | 수리 (Accepted) | 1-1-2014-1122862-67 |
6 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2014.11.21 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2014-1122866-49 |
7 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5157968-69 |
8 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5157993-01 |
9 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5158129-58 |
10 | 등록결정서 Decision to grant |
2015.03.25 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2015-0200501-66 |
11 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.04.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5081392-49 |
12 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2020.05.15 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5108396-12 |
13 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2020.06.12 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5131486-63 |
번호 | 청구항 |
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1 |
1 자기공명영상장치(MRI)에서 병렬코일을 통해 채널별 영상정보를 획득하는 과정;상기 영상정보로부터 저주파영역신호를 추출하는 과정;상기 저주파영역신호로부터 저주파영상을 복원하는 과정;상기 저주파영상을 이용하여 필터뱅크를 생성하는 과정; 및상기 필터뱅크를 이용하여 최종영상을 복원하는 과정을 포함하되,상기 필터뱅크를 생성하는 과정은, 상기 저주파영역신호를 이용하여 크기정보 복원을 위한 저주파영상정보와 위상정보 복원을 위한 저주파영상정보를 별도로 생성하고, 상기 크기정보 복원을 위한 필터와 별개로 상기 위상정보 복원을 위한 필터를 생성하는 것을 특징으로 하는 병렬영상기법 |
2 |
2 제 1항에 있어서,상기 영상정보는, 서브샘플링(Sub-sampling)하여 획득한 상기 채널별 K-공간정보 및 추가로 획득한 ACS(Auto-Calibrating Signal) 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 병렬영상기법 |
3 |
3 제 1항에 있어서,상기 채널별 영상정보는,(Sj는 j번째 채널의 서브샘플링되지 않은 원본영상정보를 의미하며 -Nro/2 ≤ kx 003c# Nro/2 및 -Npe/2 ≤ ky 003c# Npe/2 에서 정의됨, 여기서 Nro는 주파수인코딩(Frequency Encoding) 방향(Kx)의 해상도, Npe는 위상인코딩(Phase Encoding) 방향(Ky)의 해상도, NL은 상기 채널별 영상정보에서 풀리 샘플링(Fully Sampling)된 저주파영역의 Ky 방향의 해상도, R은 AF 값을 의미)의 식으로 정의되는 것을 특징으로 하는 병렬영상기법 |
4 |
4 제 1항에 있어서,상기 저주파영역신호를 추출하는 과정은,(SjAcq은 상기 채널별 영상정보, NL은 상기 채널별 영상정보에서 풀리 샘플링(Fully Sampling)된 저주파영역의 Ky 방향의 해상도를 의미)의 식에 의해 상기 저주파영역신호를 추출하는 것을 특징으로 하는 병렬영상기법 |
5 |
5 제 1항에 있어서,상기 저주파영상을 복원하는 과정은, 상기 저주파영역신호를 인버스 푸리에 변환(Inverse Fourier Transform)하는 것에 의하는 것을 특징으로 하는 병렬영상기법 |
6 |
6 제 1항에 있어서,상기 크기정보 복원을 위한 저주파영상정보는,(SjL는 상기 저주파영역신호, NC는 상기 채널 수, W는 윈도우(Window)를 의미)의 식에 의하는 것을 특징으로 하는 병렬영상기법 |
7 |
7 제 1항에 있어서,상기 위상정보 복원을 위한 저주파영상정보는,(SjL는 상기 저주파영역신호, NC는 상기 채널 수를 의미)의 식에 의하는 것을 특징으로 하는 병렬영상기법 |
8 |
8 제 1항에 있어서,상기 최종영상을 복원하는 과정은,상기 크기정보 복원을 위한 필터와 상기 위상정보 복원을 위한 필터를 이용하여 두 개의 영상을 만들고, 상기 두 개의 영상 각각으로부터 상기 크기정보와 상기 위상정보를 추출한 후, 추출한 상기 크기정보와 상기 위상정보를 결합하여 하나의 영상으로 만들어진 최종영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 병렬영상기법 |
9 |
9 제 1항에 있어서,상기 크기정보 복원을 위한 필터와 상기 위상정보 복원을 위한 필터는(HMr은 각각의 r 값에 따른 상기 크기정보를 복원하기 위한 필터, HPr는 각각의 r 값에 따른 상기 위상정보를 복원하기 위한 필터, SjL는 상기 저주파영역신호, L은 필터 HMr 및 HPr와 상기 저주파영역신호 SjL을 이용해 영상을 복원하여 영상의 알리아싱(Aliasing) 부분의 신호의 크기를 나타내는 함수, Nro는 주파수인코딩(Frequency Encoding) 방향(Kx)의 해상도, NL은 j 번째 채널에서 획득한 영상정보에서 풀리 샘플링(Fully Sampling)된 저주파영역의 위상인코딩(Phase Encoding) 방향(Ky)의 해상도, NC는 상기 채널 수, R은 Acceleration Factor를 의미)의 식으로 정의되는 것을 특징으로 하는 병렬영상기법 |
10 |
10 제 1항에 있어서,상기 최종영상을 복원하는 과정은,(HMr은 각각의 r 값에 따른 상기 크기정보를 복원하기 위한 필터, HPr는 각각의 r 값에 따른 상기 위상정보를 복원하기 위한 필터, SjAcq은 상기 채널별 영상정보, NC는 상기 채널 수, R은 Acceleration Factor를 의미)의 식에 의해 복원된 K-공간상의 영상정보 M 및 P를 인버스 푸리에 변환(Inverse Fourier Transform)하여 상기 크기정보와 상기 위상정보를 모두 갖는 상기 최종영상을 만드는 것을 특징으로 하는 병렬영상기법 |
지정국 정보가 없습니다 |
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순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
---|---|---|---|---|
1 | EP02869079 | EP | 유럽특허청(EPO) | FAMILY |
2 | US09245321 | US | 미국 | FAMILY |
3 | US20150117735 | US | 미국 | FAMILY |
순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
---|---|---|---|---|
1 | EP2869079 | EP | 유럽특허청(EPO) | DOCDBFAMILY |
2 | US2015117735 | US | 미국 | DOCDBFAMILY |
3 | US9245321 | US | 미국 | DOCDBFAMILY |
국가 R&D 정보가 없습니다. |
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공개전문 정보가 없습니다 |
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특허 등록번호 | 10-1517606-0000 |
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표시번호 | 사항 |
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1 |
출원 연월일 : 20131029 출원 번호 : 1020130129369 공고 연월일 : 20150504 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20150325 청구범위의 항수 : 10 유별 : G06T 5/00 발명의 명칭 : K-공간의 저주파 정보를 기반으로 설계된 필터뱅크를 이용한 병렬영상기법 존속기간(예정)만료일 : |
순위번호 | 사항 |
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1 |
(권리자) 한국과학기술원 대전광역시 유성구... |
제 1 - 3 년분 | 금 액 | 217,500 원 | 2015년 04월 28일 | 납입 |
제 4 년분 | 금 액 | 130,000 원 | 2018년 04월 06일 | 납입 |
제 5 년분 | 금 액 | 130,000 원 | 2019년 04월 02일 | 납입 |
제 6 년분 | 금 액 | 130,000 원 | 2020년 03월 26일 | 납입 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 | 2013.10.29 | 수리 (Accepted) | 1-1-2013-0981771-12 |
2 | 선행기술조사의뢰서 | 2014.05.08 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
3 | 선행기술조사보고서 | 2014.06.10 | 수리 (Accepted) | 9-1-2014-0045747-15 |
4 | 의견제출통지서 | 2014.09.29 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2014-0667686-22 |
5 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2014.11.21 | 수리 (Accepted) | 1-1-2014-1122862-67 |
6 | [명세서등 보정]보정서 | 2014.11.21 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2014-1122866-49 |
7 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5157968-69 |
8 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5157993-01 |
9 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5158129-58 |
10 | 등록결정서 | 2015.03.25 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2015-0200501-66 |
11 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.04.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5081392-49 |
12 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2020.05.15 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5108396-12 |
13 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2020.06.12 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5131486-63 |
기술번호 | KST2014063096 |
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자료제공기관 | 미래기술마당 |
기술공급기관 | 한국과학기술원 |
기술명 | 이미징 프로세스(MRI) |
기술개요 |
본 발명의 일 실시예는, 각각의 채널에서 얻은 영상정보가 합쳐진 하나의 영상을 필터뱅크의 출력으로 나오게 함으로써, 영상복원 시간을 줄이며, 동시에 각 채널 영상을 합칠 때 발생하는 영상의 크기정보와 위상정보의 손실을 없애며, 영상의 크기정보와 위상정보를 별도로 영상복원에 이용하여 영상의 복원 성능을 올리고, 센서티비티 맵이 필요치 않는 병렬영상기법에 관한 것이다. |
개발상태 | 유사환경 테스트 |
기술의 우수성 |
1) 기존 기술의 현황 및 문제점 - 채널간 간섭에 의한 영상 왜곡 및 왜곡된 영상 정정 곤란성 - 채널간 위상 왜곡 - SoS (Square Root of Sum of Squares)를 이용한 이미지 복원 시 최종 이미지의 위상 정보 획득의 곤란성 - 센서티비티 맵(Sensitivity Map)의 획득 및 추정의 요구 2) 본 기술의 효과 - 복원 시간의 감소 - 각 채널 이미지가 결합될 때 발생되는 위상 정보 및 크기 손실을 제거 - 다양한 보상 과정이 개별적으로 적용되는 저주파 이미지를 사용함으로써 센서티비티 맵(Sensitivity Map)이 불필요 - 채널 간섭에 의한 왜곡 제거 |
응용분야 |
1) 예상 적용처 - MRI (magnetic resonance imaging) 관련 산업 |
시장규모 및 동향 |
1) 2015년 기준 약 4.5조원이며, 관련 시장의 성장과 함께 지속 성장할 것으로 예측됨 - 출처 : Korea Health Industry Development Institute, 2011 |
희망거래유형 | |
사업화적용실적 | |
도입시고려사항 |
과제고유번호 | 1345203276 |
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세부과제번호 | 2010-0018833 |
연구과제명 | 의도 관련 다중 뇌신경정보의 측정 및 분석 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 미래창조과학부 |
연구관리전문기관명 | |
연구주관기관명 | |
성과제출연도 | 2013 |
연구기간 | 201005~201504 |
기여율 | 0.33333334 |
연구개발단계명 | 기초연구 |
6T분류명 | BT(생명공학기술) |
과제고유번호 | 1345203406 |
---|---|
세부과제번호 | 2009-0079457 |
연구과제명 | 고해상도 다중 뇌기능 정보측정 및 분석 방법 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 미래창조과학부 |
연구관리전문기관명 | |
연구주관기관명 | |
성과제출연도 | 2013 |
연구기간 | 200905~201402 |
기여율 | 0.33333334 |
연구개발단계명 | 기초연구 |
6T분류명 | BT(생명공학기술) |
과제고유번호 | 1345205374 |
---|---|
세부과제번호 | 2013R1A1A3009909 |
연구과제명 | 질환의 조기 진단을 위한 관류 및 확산강조 자기공명영상기법 개발 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 미래창조과학부 |
연구관리전문기관명 | |
연구주관기관명 | |
성과제출연도 | 2013 |
연구기간 | 201306~201605 |
기여율 | 0.33333334 |
연구개발단계명 | 기초연구 |
6T분류명 | BT(생명공학기술) |
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