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단층 촬영 재구성 영상의 잡음 특성을 고려한 영상 잡음 감소 기법(CT IMAGE DENOISING FRAMEWORK CONSIDERING THE NOISE CHARACTERISTICS)

  • 기술번호 : KST2017007780
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시예에 따른 CT 영상을 제공하는 방법은, CT 이미지 데이터를 획득하여 재구성하는 단계; 상기 재구성된 이미지를 변환 인자를 기반으로 변환하는 단계; 상기 변환된 이미지에 VST(Variance Stabilizing Transform)를 적용하는 단계; 상기 VST가 적용된 이미지를 가우시안 분포로 변환하고, 상기 가우시안 분포로 변환된 이미지에 필터링을 수행하는 단계; 및 상기 필터링을 수행함으로써 생성된 가우시안 디노이징(Denoising) 데이터에 대하여 역변환을 통하여 잡음이 감소된 CT 이미지를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 6/00 (2015.12.12) A61B 5/00 (2015.12.12) G06T 7/00 (2015.12.12) G06T 5/00 (2015.12.12)
CPC A61B 6/5258(2013.01) A61B 6/5258(2013.01) A61B 6/5258(2013.01)
출원번호/일자 1020150153821 (2015.11.03)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0051989 (2017.05.12) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.11.03)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 나종범 대한민국 대전광역시 유성구
2 김지혜 대한민국 경기도 안양시 만안구
3 장용진 대한민국 인천광역시 연수구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.11.03 수리 (Accepted) 1-1-2015-1069303-13
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.07.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.09.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0123366-61
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.10.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0710309-14
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.12.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1188903-45
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.12.05 수리 (Accepted) 1-1-2016-1188902-00
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.04.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0257425-87
8 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2017.06.12 수리 (Accepted) 1-1-2017-0556195-14
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.07.11 수리 (Accepted) 1-1-2017-0662051-57
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.07.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0662052-03
11 등록결정서
Decision to grant
2017.11.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0779345-21
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
CT 영상을 제공하는 시스템에 의하여, CT 영상을 제공하는 방법에 있어서, 상기 CT 영상을 제공하는 시스템은 재구성부, 적용부, 수행부 및 획득부를 포함하고,상기 재구성부가 CT 이미지 데이터를 획득하여 재구성하는 단계;상기 적용부가 상기 재구성된 이미지를 변환 인자를 기반으로 변환하는 단계;상기 적용부가 상기 변환된 이미지에 VST(Variance Stabilizing Transform)를 적용하는 단계;상기 수행부가 상기 VST가 적용된 이미지를 가우시안 분포로 변환하고, 상기 가우시안 분포로 변환된 이미지에 필터링을 수행하는 단계; 상기 획득부가 상기 필터링을 수행함으로써 생성된 가우시안 디노이징(Denoising) 데이터에 대하여 역변환을 통하여 잡음이 감소된 CT 이미지를 획득하는 단계를 포함하고,상기 재구성된 이미지에 변환 인자를 기반으로 변환하는 단계는,상기 적용부가 상기 재구성된 이미지에 상기 변환 인자를 곱함으로써 상기 재구성된 이미지의 평균과 상기 재구성된 이미지의 분산에 대하여 1:1 관계로 구축하는 단계를 포함하며,상기 변환 인자는,상기 재구성된 이미지의 평균을 상기 재구성된 이미지의 분산으로 나눈 값인 CT 영상 제공 방법
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 변환 인자에서 사용되는 상기 재구성된 이미지의 평균은,상기 재구성된 이미지에 smoothing를 수행함으로써 획득하는 것을 특징으로 하는 CT 영상 제공 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 변환 인자에서 사용되는 상기 재구성된 이미지의 분산은,상기 재구성된 이미지에 수식계산 또는 상기 재구성된 이미지에 local patch에 기반의 방법 중 어느 하나의 방법을 수행함으로써 획득하는것을 특징으로 하는 CT 영상 제공 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 재구성된 이미지를 변환 인자를 기반으로 변환하는 단계는,상기 재구성된 이미지의 평균과 상기 재구성된 이미지의 분산이 선형 관계가 되는 것을 특징으로 하는 CT 영상 제공 방법
7 7
제1항에 있어서, 상기 변환된 이미지에 VST(Variance Stabilizing Transform)를 적용하는 단계는,상기 적용부가 상기 VST를 적용함에 따라 상기 변환된 이미지 내에서 공간적으로 잡음의 정도가 일정해지는 단계를 포함하는 CT 영상 제공 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 VST가 적용된 이미지를 가우시안 분포로 변환하고, 상기 가우시안 분포로 변환된 이미지에 필터링을 수행하는 단계는,상기 수행부가 상기 가우시안 분포로 변환된 이미지에 대하여 가우시안 분포 기반의 필터링을 수행하는 단계를 포함하는 CT 영상 제공 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 VST가 적용된 이미지를 가우시안 분포로 변환하고, 상기 가우시안 분포로 변환된 이미지에 필터링을 수행하는 단계는,상기 수행부가 상기 가우시안 분포로 변환된 이미지에 가우시안 디노이징(Gaussian Denoising)을 적용하는 단계를 포함하는 CT 영상 제공 방법
10 10
적어도 하나의 프로세서 및 메모리를 포함하는 CT 영상을 제공하는 시스템에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 CT 이미지 데이터를 획득하여 재구성하는 재구성부; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 상기 재구성된 이미지를 변환 인자를 기반으로 변환하고, 상기 변환된 이미지에 VST(Variance Stabilizing Transform)를 적용하는 적용부;상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 상기 VST가 적용된 이미지를 가우시안 분포로 변환하고, 상기 가우시안 분포로 변환된 이미지에 필터링을 수행하는 수행부; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 상기 필터링을 수행함으로써 생성된 가우시안 디노이징(Denoising) 데이터에 대하여 역변환을 통하여 잡음이 감소된 CT 이미지를 획득하는 획득부를 포함하고,상기 적용부는,상기 재구성된 이미지에 상기 변환 인자를 곱함으로써 상기 재구성된 이미지의 평균과 상기 재구성된 이미지의 분산에 대하여 1:1 관계로 구축하며,상기 변환 인자는,상기 재구성된 이미지의 평균을 상기 재구성된 이미지의 분산으로 나눈 값인 CT 영상 제공 시스템
11 11
삭제
12 12
삭제
13 13
제10항에 있어서, 상기 변환 인자에서 사용되는 상기 재구성된 이미지의 평균은,상기 재구성된 이미지에 smoothing를 수행함으로써 획득하는 것을 특징으로 하는 CT 영상 제공 시스템
14 14
제10항에 있어서, 상기 변환 인자에서 사용되는 상기 재구성된 이미지의 분산은,상기 재구성된 이미지에 수식계산 또는 상기 재구성된 이미지에 local patch에 기반의 방법 중 어느 하나의 방법을 수행함으로써 획득하는것을 특징으로 하는 CT 영상 제공 시스템
15 15
제10항에 있어서,상기 적용부는,상기 재구성된 이미지의 평균과 상기 재구성된 이미지의 분산이 선형 관계가 되는 것을 특징으로 하는 CT 영상 제공 시스템
16 16
제10항에 있어서, 상기 적용부는,상기 VST를 적용함에 따라 상기 변환된 이미지 내에서 공간적으로 잡음의 정도가 일정해지는 것을 특징으로 하는 CT 영상 제공 시스템
17 17
제10항에 있어서,상기 수행부는,상기 가우시안 분포로 변환된 이미지에 대하여 가우시안 분포 기반의 필터링을 수행하는 것을 특징으로 하는 CT 영상 제공 시스템
18 18
제17항에 있어서,상기 수행부는,상기 가우시안 분포로 변환된 이미지에 가우시안 디노이징(Gaussian Denoising)을 적용하는것을 특징으로 하는 CT 영상 제공 시스템
지정국 정보가 없습니다
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