요약 | 단층 영상 생성 방법 및 이를 수행하는 단층 영상 생성 장치에 따르면, 공간 광 변조기를 통과하여 대상체에 입사되는 광선들을 이용하여 대상체의 표면의 하나의 지점에서 깊이 스캔을 수행하고, 공간 광 변조기의 복수의 패턴들 각각에 대하여 동일한 지점에서 깊이 스캔을 반복하여 복수의 패턴들 각각에 대한 깊이 스캔 데이터를 획득하고, 복수의 패턴들 각각에 대한 깊이 스캔 데이터의 신호값들의 상관 관계에 기초하여 벡터 공간을 나타내는 행렬 R을 생성하고, 행렬 R에 대하여 소정의 행렬 분해를 수행하고, 상기 행렬 분해에 의해 부공간 성분들의 합으로 표현되는 벡터 공간을 노이즈 부공간과 신호 부공간으로 분리하고, 신호 부공간의 성분들 및/또는 노이즈 부공간의 성분들을 이용하여 벡터 공간을 재구성하고, 재구성된 벡터 공간에 기초하여 단층 영상을 생성한다. |
---|---|
Int. CL | G06T 11/00 (2006.01.01) G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 5/10 (2006.01.01) G01N 23/04 (2018.01.01) |
CPC | G06T 11/003(2013.01) G06T 11/003(2013.01) G06T 11/003(2013.01) G06T 11/003(2013.01) G06T 11/003(2013.01) G06T 11/003(2013.01) |
출원번호/일자 | 1020130069201 (2013.06.17) |
출원인 | 삼성전자주식회사, 한국과학기술원 |
등록번호/일자 | 10-2101875-0000 (2020.04.10) |
공개번호/일자 | 10-2014-0012586 (2014.02.03) 문서열기 |
공고번호/일자 | (20200417) 문서열기 |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 |
미국 | 61/673,989 | 2012.07.20
|
법적상태 | 등록 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | 신규 |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (2018.06.18) |
심사청구항수 | 20 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 삼성전자주식회사 | 대한민국 | 경기도 수원시 영통구 |
2 | 한국과학기술원 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 임재균 | 대한민국 | 경기 성남시 분당구 |
2 | 박용근 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
3 | 장재덕 | 대한민국 | 대구 남구 |
4 | 이성덕 | 대한민국 | 경기 성남시 분당구 |
5 | 장우영 | 대한민국 | 경기 성남시 분당구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 리앤목특허법인 | 대한민국 | 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔) |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 삼성전자주식회사 | 경기도 수원시 영통구 | |
2 | 한국과학기술원 | 대전광역시 유성구 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2013.06.17 | 수리 (Accepted) | 1-1-2013-0537365-30 |
2 | 우선권주장증명서류제출서(USPTO) Submission of Priority Certificate(USPTO) |
2013.06.19 | 수리 (Accepted) | 9-1-2013-9005249-51 |
3 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5157993-01 |
4 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5157968-69 |
5 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5158129-58 |
6 | [심사청구]심사청구(우선심사신청)서 [Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination) |
2018.06.18 | 수리 (Accepted) | 1-1-2018-0591227-87 |
7 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2019.02.15 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
8 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2019.04.18 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-6-2019-0068727-29 |
9 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.04.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5081392-49 |
10 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2019.07.01 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2019-0470157-11 |
11 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2019.08.27 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2019-0882144-78 |
12 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2019.08.27 | 수리 (Accepted) | 1-1-2019-0882143-22 |
13 | 등록결정서 Decision to grant |
2020.01.28 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2020-0064615-77 |
14 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2020.05.15 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5108396-12 |
15 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2020.06.12 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5131486-63 |
번호 | 청구항 |
---|---|
1 |
1 단층 영상 생성 방법에 있어서,패턴에 따라 입사되는 광선의 세기 또는 위상을 변조시키는 공간 광 변조기를 통과하여 대상체에 입사되는 광선들을 이용하여 상기 대상체의 표면의 하나의 지점(spot)에서 깊이 스캔을 수행하는 단계;상기 지점에서 상기 공간 광 변조기의 복수의 패턴들 각각에 대하여 상기 깊이 스캔을 반복하여 상기 복수의 패턴들 각각에 대한 깊이 스캔 데이터를 획득하는 단계;상기 복수의 패턴들 각각에 대한 상기 깊이 스캔 데이터의 신호값들의 상관 관계에 기초하여 벡터 공간을 나타내는 행렬 R을 생성하는 단계; 상기 행렬 R에 대하여 소정의 행렬 분해(matrix decomposition)를 수행하는 단계;상기 행렬 분해에 의해 부공간 성분들(subspace components)의 합으로 표현되는 상기 벡터 공간을 임계치에 기초하여 노이즈 부공간과 신호 부공간으로 분리하는 단계;상기 신호 부공간의 성분들 및 상기 노이즈 부공간의 성분들 중 적어도 하나를 이용하여 벡터 공간을 재구성하는 단계; 및 상기 재구성된 벡터 공간에 기초하여 단층 영상을 생성하는 단계;를 포함하고,상기 임계치는, 상기 부공간 성분들의 특성 또는 상기 신호값들의 노이즈 레벨에 기초하여 결정되는 단층 영상 생성 방법 |
2 |
2 제 1 항에 있어서,상기 벡터 공간을 분리하는 단계는 신호 대 노이즈 잡음비(SNR, signal to noise ratio) 또는 노이즈 분산(noise variance)을 상기 임계치(threshold)로 결정하는 단계; 및상기 행렬 분해에 의해 분해된 행렬들을 이용하여 상기 임계치를 기준으로 상기 벡터 공간을 상기 노이즈 부공간과 상기 신호 부공간으로 분리하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 단층 영상 생성 방법 |
3 |
3 제 1 항에 있어서,상기 벡터 공간을 재구성하는 단계는 상기 신호 부공간의 성분들만을 이용하여 상기 벡터 공간을 재구성하는 것을 특징으로 하는 단층 영상 생성 방법 |
4 |
4 제 1 항에 있어서,상기 벡터 공간을 재구성하는 단계는 상기 노이즈 부공간의 성분들을 MUSIC(multiple signal classification) 스펙트럼을 산출하는 단계; 및상기 산출된 MUSIC 스펙트럼을 이용하여 상기 벡터 공간을 재구성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 단층 영상 생성 방법 |
5 |
5 제 1 항에 있어서,상기 행렬 R은 상기 복수의 패턴들 각각에 대한 상기 깊이 스캔 데이터의 신호값들의 공분산 행렬(covariance matrix)인 것을 특징으로 하는 단층 영상 생성 방법 |
6 |
6 제 1 항에 있어서,상기 행렬 분해는 고유치 분해(eigenvalue decomposition) 또는 특이치 분해(singular value decomposition)인 것을 특징으로 하는 단층 영상 생성 방법 |
7 |
7 제 1 항에 있어서,상기 행렬 분해는 고유치 분해이고,상기 벡터 공간을 분리하는 단계는 상기 고유치 분해에 의해 분해된 행렬들 중 고유 벡터에 대응되는 고유치 행렬의 값들을 크기 순으로 정렬하는 단계; 및소정의 임계치에 기초하여 상기 정렬된 값들을 분리함으로써, 상기 벡터 공간을 상기 노이즈 부공간과 상기 신호 부공간으로 분리하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 단층 영상 생성 방법 |
8 |
8 제 1 항에 있어서,상기 행렬 분해는 특이치 분해이고,상기 벡터 공간을 분리하는 단계는 상기 특이치 분해에 의해 분해된 행렬들 중 특이치 벡터에 대응되는 특이치 행렬의 값들을 크기 순으로 정렬하는 단계; 및소정의 임계치에 기초하여 상기 정렬된 값들을 분리함으로써, 상기 벡터 공간을 상기 노이즈 부공간과 상기 신호 부공간으로 분리하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 단층 영상 생성 방법 |
9 |
9 제 1 항에 있어서,상기 복수의 패턴들 각각은 다른 패턴들과 서로 비상관관계에 있는 것을 특징으로 하는 단층 영상 생성 방법 |
10 |
10 제 1 항에 있어서,상기 복수의 패턴들은 하다마드(Hadamard) 패턴의 순열(permutation)에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 단층 영상 생성 방법 |
11 |
11 제 1 항에 있어서,상기 공간 광 변조기는 DMD(Digital Micromirror Device)인 것을 특징으로 하는 단층 영상 생성 방법 |
12 |
12 제 1 항에 있어서, 상기 단층 영상 생성 방법은 광 간섭 단층 촬영 장치(Optical Coherent Tomography, OCT) 또는 광 간섭 현미경(OCM, Optical Coherent Microscopy)에서 수행되는 단층 영상 생성 방법인 것을 특징으로 하는 단층 영상 생성 방법 |
13 |
13 제 1 항 내지 제 12 항 중 어느 한 항의 단층 영상 생성 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 |
14 |
14 단층 영상 생성 장치에 있어서,광선들을 출력하는(emit) 광 출력부;패턴에 따라 입사되는 광선의 세기 또는 위상을 변조시키는 공간 광 변조기;상기 공간 광 변조기의 복수의 패턴들 각각이 상기 공간 광 변조기에 차례로 적용되도록 상기 공간 광 변조기를 제어하는 변조 제어부; 상기 공간 광 변조기를 통과하여 대상체에 입사되는 광선들을 이용하여 상기 대상체의 표면의 하나의 지점에서 깊이 스캔을 수행하고, 상기 공간 광 변조기의 상기 복수의 패턴들 각각에 대하여 상기 지점에서 상기 깊이 스캔을 반복하는 깊이 스캔부;상기 복수의 패턴들 각각에 대한 상기 깊이 스캔의 수행 결과에 의하여 획득되는 광선들에 기초하여 상기 복수의 패턴들 각각에 대한 깊이 스캔 데이터를 획득하는 데이터 획득부;상기 복수의 패턴들 각각에 대한 상기 깊이 스캔 데이터의 신호값들의 상관 관계에 기초하여 벡터 공간을 나타내는 행렬 R을 생성하고, 상기 행렬 R에 대하여 소정의 행렬 분해를 수행하고, 상기 행렬 분해에 의해 부공간 성분들의 합으로 표현되는 상기 벡터 공간을 임계치에 기초하여 노이즈 부공간과 신호 부공간으로 분리하고, 상기 신호 부공간의 성분들 및 상기 노이즈 부공간의 성분들 중 적어도 하나를 이용하여 벡터 공간을 재구성하는 신호 처리부; 및상기 재구성된 벡터 공간에 기초하여 단층 영상을 생성하는 영상 생성부;를 포함하고,상기 임계치는, 상기 부공간 성분들의 특성 또는 상기 신호값들의 노이즈 레벨에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 단층 영상 생성 장치 |
15 |
15 제 14 항에 있어서,상기 신호 처리부는 신호 대 노이즈 잡음비(SNR, signal to noise ratio) 또는 노이즈 분산(noise variance)을 상기 임계치를 결정하고, 상기 행렬 분해에 의해 분해된 행렬들을 이용하여 상기 임계치를 기준으로 상기 벡터 공간을 상기 노이즈 부공간과 상기 신호 부공간으로 분리하는 것을 특징으로 하는 단층 영상 생성 장치 |
16 |
16 제 14 항에 있어서,상기 행렬 R은 상기 복수의 패턴들 각각에 대한 상기 깊이 스캔 데이터의 신호값들의 공분산 행렬(covariance matrix)인 것을 특징으로 하는 단층 영상 생성 장치 |
17 |
17 제 14 항에 있어서,상기 신호 처리부는 상기 행렬 R에 대하여 고유치 분해(eigenvalue decomposition) 또는 특이치 분해(singular value decomposition)를 수행하는 것을 특징으로 하는 단층 영상 생성 장치 |
18 |
18 제 14 항에 있어서,상기 신호 처리부는 상기 노이즈 부공간의 성분들을 이용하여 MUSIC 스펙트럼을 산출하고, 상기 산출된 MUSIC 스펙트럼을 이용하여 상기 벡터 공간을 재구성하는 것을 특징으로 하는 단층 영상 생성 장치 |
19 |
19 제 14 항에 있어서,상기 복수의 패턴들 각각은 다른 패턴들과 서로 비상관관계에 있는 것을 특징으로 하는 단층 영상 생성 장치 |
20 |
20 제 14 항에 있어서,상기 대상체에서 광선들이 입사되는 위치를 수평으로 이동시키는 광 제어부;를 더 포함하고,상기 깊이 스캔부는 이동된 지점에서 상기 공간 광 변조기의 상기 복수의 패턴들 각각에 대하여 상기 깊이 스캔을 반복하고, 상기 데이터 획득부는 상기 이동된 지점에 대하여 상기 복수의 패턴들의 깊이 스캔 데이터를 획득하고, 상기 신호 처리부는 상기 이동된 지점의 상기 복수의 패턴들의 깊이 스캔 데이터에 대하여 상기 벡터 공간을 재구성하고,상기 영상 생성부는 상기 재구성된 벡터 공간에 기초하여 상기 이동된 지점에서 단층 영상을 생성하고, 상기 광선들의 입사되는 위치가 이동됨에 따라 상기 대상체에서 전체 이동 거리에 대응되는 영역의 최종 단층 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 단층 영상 생성 장치 |
지정국 정보가 없습니다 |
---|
순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
---|---|---|---|---|
1 | CN103565413 | CN | 중국 | FAMILY |
2 | EP02688043 | EP | 유럽특허청(EPO) | FAMILY |
3 | EP02688043 | EP | 유럽특허청(EPO) | FAMILY |
4 | JP26021127 | JP | 일본 | FAMILY |
5 | US09251604 | US | 미국 | FAMILY |
6 | US20140023255 | US | 미국 | FAMILY |
순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
---|---|---|---|---|
1 | CN103565413 | CN | 중국 | DOCDBFAMILY |
2 | JP2014021127 | JP | 일본 | DOCDBFAMILY |
국가 R&D 정보가 없습니다. |
---|
특허 등록번호 | 10-2101875-0000 |
---|
표시번호 | 사항 |
---|---|
1 |
출원 연월일 : 20130617 출원 번호 : 1020130069201 공고 연월일 : 20200417 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20200128 청구범위의 항수 : 20 유별 : G06T 5/00 발명의 명칭 : 단층 영상 생성 방법 및 단층 영상 생성 장치. 존속기간(예정)만료일 : |
순위번호 | 사항 |
---|---|
1 |
(권리자) 한국과학기술원 대전광역시 유성구... |
1 |
(권리자) 삼성전자주식회사 경기도 수원시 영통구... |
제 1 - 3 년분 | 금 액 | 815,000 원 | 2020년 04월 13일 | 납입 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 | 2013.06.17 | 수리 (Accepted) | 1-1-2013-0537365-30 |
2 | 우선권주장증명서류제출서(USPTO) | 2013.06.19 | 수리 (Accepted) | 9-1-2013-9005249-51 |
3 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5157993-01 |
4 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5157968-69 |
5 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5158129-58 |
6 | [심사청구]심사청구(우선심사신청)서 | 2018.06.18 | 수리 (Accepted) | 1-1-2018-0591227-87 |
7 | 선행기술조사의뢰서 | 2019.02.15 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
8 | 선행기술조사보고서 | 2019.04.18 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-6-2019-0068727-29 |
9 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.04.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5081392-49 |
10 | 의견제출통지서 | 2019.07.01 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2019-0470157-11 |
11 | [명세서등 보정]보정서 | 2019.08.27 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2019-0882144-78 |
12 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2019.08.27 | 수리 (Accepted) | 1-1-2019-0882143-22 |
13 | 등록결정서 | 2020.01.28 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2020-0064615-77 |
14 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2020.05.15 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5108396-12 |
15 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2020.06.12 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5131486-63 |
기술정보가 없습니다 |
---|
과제고유번호 | 1345199853 |
---|---|
세부과제번호 | 2009-0087691 |
연구과제명 | 생체물리를 위한 광학적 나노 제어 연구실 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 미래창조과학부 |
연구관리전문기관명 | |
연구주관기관명 | |
성과제출연도 | 2013 |
연구기간 | 200909~201403 |
기여율 | 0.33333334 |
연구개발단계명 | 기타 |
6T분류명 | NT(나노기술) |
과제고유번호 | 1711005484 |
---|---|
세부과제번호 | KAIST_HR_2013_4 |
연구과제명 | 능동 홀로그래픽 광학 집게 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 미래창조과학부 |
연구관리전문기관명 | |
연구주관기관명 | |
성과제출연도 | 2013 |
연구기간 | 201105~201405 |
기여율 | 0.33333334 |
연구개발단계명 | 기초연구 |
6T분류명 | NT(나노기술) |
과제고유번호 | 1711005595 |
---|---|
세부과제번호 | KIOST01 |
연구과제명 | 인간질환연구를 위한 차세대 광학 바이오 이미징 시스템 개발 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 미래창조과학부 |
연구관리전문기관명 | |
연구주관기관명 | |
성과제출연도 | 2013 |
연구기간 | 201301~201312 |
기여율 | 0.33333334 |
연구개발단계명 | 기초연구 |
6T분류명 | BT(생명공학기술) |
[1020130143045] | 암 질환의 진단 또는 치료용 마이셀 구조의 나노 제제 및 이의 제조방법 | 새창보기 |
---|---|---|
[1020130139105] | 광 산란 패턴 검출 장치 및 광 산란 패턴 검출 방법 | 새창보기 |
[1020130135839] | 단층 영상 생성 방법 및 단층 영상 생성 장치 | 새창보기 |
[1020130127076] | 나노입자가 부착된 신경세포에 레이저를 조사하는 단계를 포함하는 신경세포 활동 조절 방법 | 새창보기 |
[1020130123823] | 빛의 산란을 이용한 근접장 제어 장치 및 방법 | 새창보기 |
[1020130073954] | 빛의 산란을 이용한 근접장 제어 장치 | 새창보기 |
[1020130069201] | 단층 영상 생성 방법 및 단층 영상 생성 장치. | 새창보기 |
[1020130030725] | 형광 공명 에너지 전이(FRET)를 이용한 초고해상도 형광 물질 영상화 방법 및 장치 | 새창보기 |
[1020120049598] | 플라즈몬 나노안테나를 이용한 광학 트랩 형성 장치 | 새창보기 |
[KST2016013910][한국과학기술원] | 단층 촬영 장치 및 그에 따른 단층 영상 복원 방법(TOMOGRAPHY APPARATUS AND METHOD FOR RECONSTRUCTING A TOMOGRAPHY IMAGE THEREOF) | 새창보기 |
---|---|---|
[KST2015116682][한국과학기술원] | 야간영상 화질 개선 방법 | 새창보기 |
[KST2015113688][한국과학기술원] | 영상 보정 장치 및 그 방법 | 새창보기 |
[KST2014046678][한국과학기술원] | 압축 센싱 및 기대치 최대화 알고리즘을 사용한 X-선 전산 단층 촬영 영상의 금속성 음영 제거 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2016011614][한국과학기술원] | 골격계 영상 재구성 장치 및 방법(APPARATUS AND METHOD FOR RECONSTRUCTING SKELETAL IMAGE) | 새창보기 |
[KST2015114296][한국과학기술원] | 영상 처리 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2019014451][한국과학기술원] | 음영의 왜곡 보정방법 및 이를 이용하는 장치 | 새창보기 |
[KST2019017897][한국과학기술원] | 라이트 필드 이미지의 깊이 추정 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2015116326][한국과학기술원] | 재구성 영상의 잡음 제거 장치 및 그 방법 | 새창보기 |
[KST2015114884][한국과학기술원] | 영상처리시스템 | 새창보기 |
[KST2019021728][한국과학기술원] | 뉴럴 네트워크를 이용하는 영상 처리 장치 및 상기 장치가 수행하는 방법 | 새창보기 |
[KST2018009568][한국과학기술원] | 전산화 단층 촬영 영상 복원 방법 및 상기 영상 복원 방법을 수행하는 장치 | 새창보기 |
[KST2019012168][한국과학기술원] | 이미지 처리를 위한 조인트 딕셔너리 생성 방법, 그 조인트 딕셔너리들을 이용한 인터레이스 기반 하이 다이나믹 레인지 이미징 장치 및 그 이미지 처리 방법 | 새창보기 |
[KST2015225724][한국과학기술원] | 마이크로칩 X선 단층촬영 시스템 및 이를 이용한 검사방법(MICROCHIP X-RAY COMPUTED TOMOGRAPHY SYSTEM AND INSPECTION METHOD USING THE SAME) | 새창보기 |
[KST2023009905][한국과학기술원] | 심층 신경망 기반 영상 스티칭 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2015115601][한국과학기술원] | 확률적 렌더링에 따른 이미지의 잡음 제거 방법 | 새창보기 |
[KST2015119007][한국과학기술원] | 이미지 블러 제거 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2015116857][한국과학기술원] | 의료 영상에서 비강체 영상 정합을 이용한 점상 강도 분포 함수를 보간하는 방법 및 시스템 | 새창보기 |
[KST2018000233][한국과학기술원] | 의료 영상 처리 장치 및 방법(Apparatus and method for processing medical image) | 새창보기 |
[KST2015115441][한국과학기술원] | 이미지 윤곽 처리 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2015115442][한국과학기술원] | 카메라 자체 움직임에 의한 이미지 블러를 제거하는 장치 및 방법, 그리고 그러한 방법이 컴퓨터상에서 실행하는 프로그램이 수록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체 | 새창보기 |
[KST2018000231][한국과학기술원] | 역 톤 매핑 방법(INVERSE TONE MAPPING METHOD) | 새창보기 |
[KST2015118387][한국과학기술원] | 고화질 영상 획득을 위한 학습 기반 고해상도 향상 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2020001240][한국과학기술원] | 미세 결함 검사용 비파괴 검사 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2015119125][한국과학기술원] | 선형 푸시브룸 영상에서 3차원 지상점의 2차원 영상 좌표값을 구하는 방법 및 기록매체 | 새창보기 |
[KST2021010566][한국과학기술원] | 3차원 장면 그래프 생성 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2014011548][한국과학기술원] | 얼굴인식 전처리장치 및 방법과 이를 이용한 얼굴인식시스템 | 새창보기 |
[KST2015213089][한국과학기술원] | 운동경기 비디오에서의 그라운드 그림자 감소방법 | 새창보기 |
[KST2023003465][한국과학기술원] | 단일 카메라를 사용하는 깊이 추정 장치 및 깊이 추정 방법 | 새창보기 |
[KST2019009405][한국과학기술원] | 이미지 처리 방법 및 장치 | 새창보기 |
심판사항 정보가 없습니다 |
---|