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공동 희소성을 이용한 비 반복적이고 정확한 복원이 가능한 압축 산란광 단층촬영 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015115504
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 공동 희소성을 이용한 비 반복적이고 정확한 복원이 가능한 압축 산란광 단층촬영 방법 및 장치가 개시된다. 산란광 단층촬영(Diffuse Optical Tomography) 방법은 상기 산란광 단층촬영의 복원 대상의 공동 희소성을 기초로 MMV(Multiple Measurement Vector) 알고리즘을 이용하여 액티브 인덱스 집합을 산출함으로써 상기 복원 대상의 위치를 검출하는 단계 및 상기 산출된 액티브 인덱스 집합을 기초로 상기 검출된 복원 대상의 위치에 해당하는 흡수 계수의 변화량을 산출함으로써 상기 복원 대상을 복원하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 6/03 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01)
CPC A61B 5/0073(2013.01) A61B 5/0073(2013.01) A61B 5/0073(2013.01)
출원번호/일자 1020110069269 (2011.07.13)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1262586-0000 (2013.05.02)
공개번호/일자 10-2013-0008739 (2013.01.23) 문서열기
공고번호/일자 (20130508) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.07.13)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 예종철 대한민국 대전광역시 유성구
2 이옥균 대한민국 대전광역시 유성구
3 김종민 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.07.13 수리 (Accepted) 1-1-2011-0536557-52
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2012.02.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2012.03.23 수리 (Accepted) 9-1-2012-0024706-37
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.09.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0581129-50
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2012-0980517-18
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.11.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0980518-64
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
8 등록결정서
Decision to grant		 2013.04.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0288806-46
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
산란광 단층촬영(Diffuse Optical Tomography) 방법에 있어서,MMV(Multiple Measurement Vector) 알고리즘을 이용하여 상기 산란광 단층촬영의 복원 대상에 대한 인덱스 집합을 산출함으로써 상기 복원 대상의 위치를 검출하는 단계; 및상기 산출된 인덱스 집합을 기초로 상기 검출된 복원 대상의 위치에 해당하는 흡수 계수의 변화량을 산출함으로써 상기 복원 대상을 복원하는 단계를 포함하는, 산란광 단층촬영 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 복원 대상의 위치를 검출하는 단계는,상기 MMV 알고리즘을 이용하여 인덱스 집합을 산출 시 예조건화(preconditioning) 알고리즘을 더 이용하여 상기 복원 대상의 위치를 검출하는 단계인, 산란광 단층촬영 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 복원 대상을 복원하는 단계는,상기 검출된 복원 대상의 위치에 해당하는 흡수 계수의 변화량을 Foldy-Lax 방정식 및 최소 제곱 피팅(Least Square Fitting) 알고리즘을 이용하여 산출함으로써 상기 복원 대상을 복원하는 단계인, 산란광 단층촬영 방법
4 4
산란광 단층촬영(Diffuse Optical Tomography) 방법에 있어서,일반화된 MUSIC 알고리즘(Generalized Multiple Signal Classification Algorithm)을 이용하여 상기 산란광 단층촬영의 복원 대상에 대한 인덱스 집합을 산출함으로써 상기 복원 대상의 위치를 검출하는 단계; 및상기 산출된 인덱스 집합을 기초로 상기 검출된 복원 대상의 위치에 해당하는 흡수 계수의 변화량을 산출함으로써 상기 복원 대상을 복원하는 단계를 포함하는, 산란광 단층촬영 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 복원 대상의 위치를 검출하는 단계는,MMV(Multiple Measurement Vector) 알고리즘을 이용하여 부분 인덱스 집합을 산출하는 단계; 및상기 산출된 부분 인덱스 집합을 기초로 상기 일반화된 MUSIC 알고리즘을 이용하여 상기 인덱스 집합을 산출하는 단계를 포함하는, 산란광 단층촬영 방법
6 6
제4항에 있어서,상기 복원 대상의 위치를 검출하는 단계는,부분 인덱스 집합에 해당하는 해상도를 가지는 이산화 격자 크기를 결정하는 단계;상기 이산화 격자 크기를 기초로 MMV(Multiple Measurement Vector) 알고리즘을 이용하여 상기 부분 인덱스 집합을 산출하는 단계; 및상기 산출된 부분 인덱스 집합을 이용하여 복원하고자 하는 해상도에 해당하는 이산화 격자 크기로 나눠진 상기 복원 대상의 위치에 대하여 일반화된 MUSIC 스펙트럼(Generalized Multiple Signal Classification Spectrum)을 산출하는 단계를 포함하는, 산란광 단층촬영 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 일반화된 MUSIC 스펙트럼을 산출하는 단계 이후에,상기 일반화된 MUSIC 스펙트럼을 경계화(thresholding)하여 상기 복원 대상의 형태를 추정하는데 사용하거나,상기 일반화된 MUSIC 스펙트럼을 경계화한 부분의 인덱스를 상기 인덱스 집합으로 하여 상기 부분에 대한 상기 흡수 계수의 변화량을 산출하는 단계를 더 포함하는, 산란광 단층촬영 방법
8 8
제5항 또는 제6항에 있어서,상기 MMV 알고리즘을 이용하여 상기 부분 인덱스 집합을 산출 시 예조건화(preconditioning) 알고리즘을 더 이용하는, 산란광 단층촬영 방법
9 9
제4항에 있어서,상기 복원 대상을 복원하는 단계는,상기 검출된 복원 대상의 위치에 해당하는 흡수 계수의 변화량을 Foldy-Lax 방정식 및 최소 제곱 피팅(Least Square Fitting) 알고리즘을 이용하여 산출함으로써 상기 복원 대상을 복원하는 단계인, 산란광 단층촬영 방법
10 10
산란광 단층촬영(Diffuse Optical Tomography) 장치에 있어서,MMV(Multiple Measurement Vector) 알고리즘 또는 일반화된 MUSIC 알고리즘(Generalized Multiple Signal Classification Algorithm)을 이용하여 상기 산란광 단층촬영의 복원 대상에 대한 인덱스 집합을 산출함으로써 상기 복원 대상의 위치를 검출하는 위치 검출부; 및상기 산출된 인덱스 집합을 기초로 상기 검출된 복원 대상의 위치에 해당하는 흡수 계수의 변화량을 산출함으로써 상기 복원 대상을 복원하는 대상 복원부를 포함하는, 산란광 단층촬영 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 위치 검출부는,상기 인덱스 집합을 산출 시 상기 MMV 알고리즘 또는 상기 일반화된 MUSIC 알고리즘과 함께 예조건화(preconditioning) 알고리즘을 이용하여 상기 인덱스 집합을 산출하는, 산란광 단층촬영 장치
12 12
제10항에 있어서,상기 대상 복원부는,상기 위치 검출부에서 검출된 복원 대상의 위치에 해당하는 흡수 계수의 변화량을 Foldy-Lax 방정식 및 최소 제곱 피팅(Least Square Fitting) 알고리즘을 이용하여 산출함으로써 상기 복원 대상을 복원하는, 산란광 단층촬영 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 한국과학기술원 기초과학연구사업 분해능의 한계를 넘어서 : 압축샘플링 바이오영상 기법