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영상 센서 네트워크에서의 추론 트리 생성 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015115149
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이 발명은 영상 센서 네트워크 상에서 영상 센서들간 센서 데이터를 병합하는 경로인 추론 트리를 생성하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.이 발명에 따른 영상 센서 네트워크에서의 추론 트리 생성 시스템은, 영상 센서 네트워크를 구성하는 영상센서들로부터 각 영상센서의 시계(FOV)를 포함하는 구성정보를 입력받아 추론 트리를 구성하여 상기 영상센서들에게 제공하는 영상 센서 네트워크에서의 추론 트리 생성 시스템에 있어서, 상기 영상센서들 중 시계가 겹쳐지는 영상센서들을 묶어서 클러스터를 구성하고, 상기 클러스터를 구성하는 영상센서들에 대해 상기 영상센서들을 노드로 표현하고 임의의 두 영상센서간 시계의 연관도를 두 노드간 연결고리의 가중치로 표현하는 그래프 구조를 구성하는 클러스터 구성모듈과; 상기 그래프 구조를 트리의 깊이가 최소가 되는 초기 트리로 구성하는 초기 트리 구성모듈과; 상기 초기 트리를 구성하는 각 노드들에 대해 각 노드의 자식 노드가 사용자에 의해 미리 설정된 개수 이하가 되고, 트리의 깊이가 최소가 되는 추론 트리를 구성하는 추론 트리 구성모듈을 포함한다
Int. CL G06F 19/00 (2011.01)
CPC G06F 17/30327(2013.01) G06F 17/30327(2013.01)
출원번호/일자 1020110021178 (2011.03.10)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1268292-0000 (2013.05.22)
공개번호/일자 10-2012-0103118 (2012.09.19) 문서열기
공고번호/일자 (20130528) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.03.10)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양현승 대한민국 대전광역시 유성구
2 조용일 대한민국 대전광역시 유성구
3 최영재 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 전영일 대한민국 광주 북구 첨단과기로***번길**, ***호(오룡동)(특허법인세아 (광주분사무소))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.03.10 수리 (Accepted) 1-1-2011-0172560-52
2 선행기술조사의뢰서(내부)
Request for Prior Art Search (Inside)		 2012.03.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2012.04.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2012-0002619-19
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.06.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0353557-41
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2012.08.20 수리 (Accepted) 1-1-2012-0664908-33
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.09.11 수리 (Accepted) 1-1-2012-0732702-64
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.09.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0732701-18
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.01.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0071835-37
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.02.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0129126-21
11 등록결정서
Decision to grant		 2013.05.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0336419-40
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 센서 네트워크를 구성하는 영상센서들로부터 각 영상센서의 시계(FOV)를 포함하는 구성정보를 입력받아 추론 트리를 구성하여 상기 영상 센서 네트워크에 제공하는 영상 센서 네트워크에서의 추론 트리 생성 시스템에 있어서,상기 영상센서들 중 시계가 겹쳐지는 영상센서들을 묶어서 클러스터를 구성하고, 상기 클러스터를 구성하는 영상센서들에 대해 상기 영상센서들을 노드로 표현하고 임의의 두 영상센서간 시계의 연관도를 두 노드간 연결고리의 가중치로 표현하는 그래프 구조를 구성하는 클러스터 구성모듈과;상기 그래프 구조를 트리의 깊이가 최소가 되는 초기 트리로 구성하는 초기 트리 구성모듈과;상기 초기 트리를 구성하는 각 노드들에 대해 각 노드의 자식 노드가 사용자에 의해 미리 설정된 개수 이하가 되면서 트리의 깊이가 최소가 되는 추론 트리를 구성하는 추론 트리 구성모듈을 포함한 것을 특징으로 하는 영상 센서 네트워크에서의 추론 트리 생성 시스템
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 두 영상센서간 시계의 연관도는 상기 두 영상센서의 시계를 합친 영역과 상기 두 영상센서의 시계가 겹쳐진 영역의 비율인 것을 특징으로 하는 영상 센서 네트워크에서의 추론 트리 생성 시스템
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 초기 트리 구성모듈은 상기 그래프 구조를 최대 신장 트리로 구성한 후 상기 최대 신장 트리의 최대 길이 경로의 중간 노드를 상기 초기 트리의 루트 노드로 선택하는 것을 특징으로 하는 영상 센서 네트워크에서의 추론 트리 생성 시스템
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 초기 트리 구성모듈은 넓이 우선 탐색 알고리즘을 적용하여 상기 초기 트리를 구성하는 것을 특징으로 하는 영상 센서 네트워크에서의 추론 트리 생성 시스템
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 추론 트리 구성모듈은 상기 초기 트리를 구성하는 루트 노드부터 최하위 노드까지 순차적으로 하나의 노드를 선택하고, 상기 선택한 노드의 자식노드의 개수가 상기 설정된 개수보다 많으면 상기 선택한 노드의 자식노드들 중 일부를 손자노드로 격하시키고, 상기 선택한 노드의 자식노드의 개수가 상기 설정된 개수보다 적으면 상기 선택한 노드의 손자노드들 중 일부를 자식노드로 격상시키는 것을 특징으로 하는 영상 센서 네트워크에서의 추론 트리 생성 시스템
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 추론 트리 구성모듈은 상기 선택한 노드와 상기 선택한 노드의 자식노드간 연결고리의 가중치를 이용하여 상기 선택한 노드의 자식노드들 중 일부를 손자노드로 격하시키는 것을 특징으로 하는 영상 센서 네트워크에서의 추론 트리 생성 시스템
7 7
제 5 항에 있어서, 상기 추론 트리 구성모듈은 상기 선택한 노드와 상기 선택한 노드의 손자노드간 연결고리의 가중치를 이용하여 상기 선택한 노드의 손자노드들 중 일부를 자식노드로 격상시키는 것을 특징으로 하는 영상 센서 네트워크에서의 추론 트리 생성 시스템
8 8
영상 센서 네트워크를 구성하는 영상센서들로부터 각 영상센서의 시계(FOV)를 포함하는 구성정보를 입력받아 추론 트리를 구성하여 상기 영상 센서 네트워크에게 제공하는 영상 센서 네트워크에서의 추론 트리 생성 시스템의 추론 트리 생성 방법에 있어서,상기 추론 트리 생성 시스템이 상기 영상센서들 중 시계가 겹쳐지는 영상센서들을 묶어서 클러스터를 구성하고, 상기 클러스터를 구성하는 영상센서들에 대해 상기 영상센서들을 노드로 표현하고 임의의 두 영상센서간 시계의 연관도를 두 노드간 연결고리의 가중치로 표현하는 그래프 구조를 구성하는 클러스터 구성단계와;상기 추론 트리 생성 시스템이 상기 그래프 구조를 트리의 깊이가 최소가 되는 초기 트리로 구성하는 초기 트리 구성단계와;상기 추론 트리 생성 시스템이 상기 초기 트리를 구성하는 각 노드들에 대해 각 노드의 자식 노드가 사용자에 의해 미리 설정된 개수 이하가 되면서 트리의 깊이가 최소가 되는 추론 트리를 구성하는 추론 트리 구성단계를 포함한 것을 특징으로 하는 영상 센서 네트워크에서의 추론 트리 생성 방법
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 두 영상센서간 시계의 연관도는 상기 두 영상센서의 시계를 합친 영역과 상기 두 영상센서의 시계가 겹쳐진 영역의 비율인 것을 특징으로 하는 영상 센서 네트워크에서의 추론 트리 생성 방법
10 10
제 8 항에 있어서, 상기 초기 트리 구성단계는 상기 그래프 구조를 최대 신장 트리로 구성한 후 상기 최대 신장 트리의 최대 길이 경로의 중간 노드를 상기 초기 트리의 루트 노드로 선택하는 것을 특징으로 하는 영상 센서 네트워크에서의 추론 트리 생성 방법
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 초기 트리 구성단계는 넓이 우선 탐색 알고리즘을 적용하여 상기 초기 트리를 구성하는 것을 특징으로 하는 영상 센서 네트워크에서의 추론 트리 생성 방법
12 12
제 8 항에 있어서, 상기 추론 트리 구성단계는,상기 초기 트리를 구성하는 루트 노드부터 최하위 노드까지 순차적으로 하나의 노드를 선택하는 제1단계와,상기 선택한 노드의 자식노드의 개수가 상기 설정된 개수보다 많으면 상기 선택한 노드의 자식노드들 중 일부를 손자노드로 격하시키고, 상기 선택한 노드의 자식노드의 개수가 상기 설정된 개수보다 적으면 상기 선택한 노드의 손자노드들 중 일부를 자식노드로 격상시키는 제2단계를 포함한 것을 특징으로 하는 영상 센서 네트워크에서의 추론 트리 생성 방법
13 13
제 12 항에 있어서, 상기 추론 트리 구성단계는,상기 제1단계 후 상기 선택한 노드의 자식노드들을 상기 선택한 노드와의 연결고리의 가중치에 따라 오름차순으로 정렬하는 단계를 더 포함한 것을 특징으로 하는 영상 센서 네트워크에서의 추론 트리 생성 방법
14 14
제 12 항에 있어서, 상기 제2단계는 상기 선택한 노드와 상기 선택한 노드의 자식노드간 연결고리의 가중치를 이용하여 상기 선택한 노드의 자식노드들 중 일부를 손자노드로 격하시키는 것을 특징으로 하는 영상 센서 네트워크에서의 추론 트리 생성 방법
15 15
제 12 항에 있어서, 상기 제2단계는 상기 선택한 노드와 상기 선택한 노드의 손자노드간 연결고리의 가중치를 이용하여 상기 선택한 노드의 손자노드들 중 일부를 자식노드로 격상시키는 것을 특징으로 하는 영상 센서 네트워크에서의 추론 트리 생성 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.