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조선, 건설, 토목 및 플랜트를 포함하는 거대하고 복잡한 구조물을 제작하기 위해 다양한 방식의 생산 시스템이 혼재하는 거대 주문생산형 시스템에서, 객체지향적인 모델링 방법인 이산 사건 시스템 명세(Discrete Event System Specification, DEVS) 기반 모델링 기법에 근거하여 데이터의 종류 및 양에 따라 구성된 모델을 계층적이고 독립적인 구조로 생성하여 정보의 제약 및 변동에 유연하게 대처할 수 있고 상세 설계가 존재하지 않는 상황에서도 일정 계획을 미리 정확하게 예측할 수 있도록 구성되어, 시뮬레이션을 통해 생산기간 및 비용을 정확히 예측하여 공정 계획을 수립함으로써 전체 생산 일정을 효율적으로 관리할 수 있도록 하기 위한 일련의 처리를 컴퓨터나 전용의 하드웨어에 실행시키도록 구성되는 생산일정 예측 및 관리를 위한 계층적 이산사건 시뮬레이션(Layered Discrete Event Simulation ; Layered DES) 방법에 있어서, 시뮬레이션을 수행할 목표 제조시스템(target manufacturing system)을 선정하는 단계; 상기 목표 제조시스템의 제품-공정-설비(Product-Process-Resource) 정보를 정의하는 단계; 상기 목표 제조시스템의 중요 속성(critical attributes) 정보를 정의하는 단계; 상기 목표 제조시스템의 제품-공정-설비 정보 및 상기 목표 제조시스템의 속성 정보를 이용하여 계층적 이산사건 시뮬레이션을 위한 프레임워크 행렬(Layered DES Framework Matrix)을 작성하는 단계; 상기 프레임워크 행렬을 이용하여, 상기 목표 제조시스템의 이산 사건 시스템 명세(Discrete Event System Specification ; DEVS) 모델 및 제품 시뮬레이션(production simulation)을 위한 실험 프레임(Experimental Frame)을 각각 구축하는 단계; 각각의 상기 속성에 대한 구조(formular)를 정의하고 상기 DEVS 모델과 상기 실험 프레임을 연결하는(connect) 것에 의해 상기 목표 제조시스템 전체에 대한 계층적 이산사건 시뮬레이션 모델을 생성하는 단계; 상기 계층적 이산사건 시뮬레이션 모델을 이용하여 실제로 시뮬레이션을 수행하는 단계; 및 상기 시뮬레이션을 수행하는 단계에서 얻어진 결과에 따라 생산일정 계획을 수립하고 관리하는 단계;를 포함하고,상기 시뮬레이션을 수행하는 단계는, 각각의 모델의 입출력 포트가 모두 연결되고 각 모델의 동작 활성화 및 정보의 변경사항을 확인하기 위한 신호를 주고 받도록 구성되는 중앙 컨트롤러 모델로 구성되는 정보시스템 모델(Information system model ; Inf_Sys)을 이용하여 상기 시뮬레이션을 위한 처리가 수행되도록 구성되는 것을 특징으로 하는 생산일정 예측 및 관리를 위한 계층적 이산사건 시뮬레이션 방법
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제 1항에 있어서, 상기 계층적 이산사건 시뮬레이션 프레임워크 행렬을 작성하는 단계에서, 상기 계층적 이산사건 시뮬레이션 프레임워크 행렬은, 제품-공정 및 설비정보를 포함하고 각 공정에서 입출력 정보와 각 제품 정보를 연결하여 나타내는 PBS(Product Breakdown Structure) vs
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제 2항에 있어서, 상기 PBS vs
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제 2항에 있어서, 상기 Attribute vs
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제 2항에 있어서, 상기 구축하는 단계는, 상기 PBS vs
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제 1항에 있어서, 상기 계층적 이산사건 시뮬레이션 모델을 생성하는 단계에서, 상기 계층적 이산사건 시뮬레이션 모델은, 시뮬레이션의 결과값을 저장하고, 각 구성 모델별 정보의 수집 및 정리를 수행하며, 필요시 다른 레이어의 모델로 상기 시뮬레이션 결과값을 보내는 역할을 하는 Layer DB; 및 외부 또는 다른 레이어로부터 입력된 데이터를 통해 주요 변수값을 설정, 수정 및 저장하고, 변수의 생성과 시뮬레이션 결과를 통한 변수 생성식의 변경 및 저장 기능을 가지는 Reference DB를 포함하여 구성됨으로써, 초기 정보가 부족한 상태로 데이터가 입력되었을 때 상기 Reference DB 자체의 변수생성 기능을 통해 시뮬레이션이 가능하며, 연결된 하위 레이어 모델의 결과값을 분석하여 오차를 분석하고 변수 생성식의 수정을 진행하여 모델의 재사용성을 확장시킬 수 있도록 구성되는 것을 특징으로 하는 생산일정 예측 및 관리를 위한 계층적 이산사건 시뮬레이션 방법
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제 6항에 있어서, 상기 계층적 이산사건 시뮬레이션 모델을 생성하는 단계는, 상기 Layer DB 및 상기 Reference DB를 상기 DEVS 모델 내부가 아닌 상기 실험 프레임에 구축하는 것에 의해 일반적인 DEVS 형식(formalism)을 수정하지 않고 사용 가능하도록 구성됨으로써, 모델의 활용도를 높이는 동시에, 다른 레이어의 모델과의 연동을 통해 각 모델에서 구현해야 할 비중을 감소하여 각 시뮬레이션의 복잡도와 수행 시간을 감소하고, 모델 자체의 수정 및 보완이 용이하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 생산일정 예측 및 관리를 위한 계층적 이산사건 시뮬레이션 방법
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제 1항에 있어서, 상기 시뮬레이션을 수행하는 단계는, 시뮬레이션 상에서 각각의 고유 객체를 식별하기 위한 인자를 의미하는 ID; 각 개체의 이름을 나타내는 Name; 제품의 형태나 공정 설비의 종류를 포함하는 각 고유 속성치의 종류를 구분하기 위한 인자를 나타내는 Type; 다음의 공정 정보를 저장하여 시뮬레이션 상에서 부품 흐름을 결정하기 위한 정보를 나타내는 NextProcesses; 소속 위치를 결정하기 위해 계층 모델에서 각 공통 인자를 공유하기 위한 단위를 형성하는 정보를 나타내는 Plant; 각 계층(layer)의 소속 위치를 결정하기 위한 정보를 나타내는 LayerLevel; 각종 제약 조건 및 상기 Plant 내부에서 공유해야 할 사항을 계산하기 위한 수치 자료를 포함하는 인자를 저장하기 위한 Constrints; 제품 트리구조에서 상위 부품 정보를 저장하는 ParentProduct; 조립 공정에서 필수로 요구되는 현재 작업 위치를 설정하기 위한 정보를 나타내는 Preprocess; 및 설비 정보를 저장하기 위한 Resource를 포함하여 구성되는 제품-공정-설비에 대한 기본 정보 포맷에 근거하여, 상기 시뮬레이션을 위한 처리가 수행되도록 구성되는 것을 특징으로 하는 생산일정 예측 및 관리를 위한 계층적 이산사건 시뮬레이션 방법
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