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캐스팅 정보를 활용하여 비디오 내 등장인물 자동 인식의 정확도를 높이는 방법

  • 기술번호 : KST2015117800
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 정확한 등장인물 정보 인식 장치 및 방법이 개시된다. 등장인물 정보 인식 방법은 입력된 비디오로부터 등장인물을 인식하는 단계, 인식된 등장인물에 대한 캐스팅 정보를 탐지하는 단계 및 캐스팅 정보를 기초로 등장인물을 재인식하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06K 9/46 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/30793(2013.01) G06F 17/30793(2013.01) G06F 17/30793(2013.01)
출원번호/일자 1020120132797 (2012.11.22)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1382948-0000 (2014.04.01)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140409) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.11.22)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김명호 대한민국 대전 유성구
2 김탁은 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.11.22 수리 (Accepted) 1-1-2012-0962838-47
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.10.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.11.14 수리 (Accepted) 9-1-2013-0096941-16
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.11.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0827981-61
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.12.06 수리 (Accepted) 1-1-2013-1119706-47
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.12.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-1119707-93
8 등록결정서
Decision to grant		 2014.03.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0217936-65
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
등장인물 정보 인식 방법으로서,입력된 비디오로부터 등장인물을 인식하는 단계;상기 인식된 등장인물에 대한 캐스팅 정보를 탐지하는 단계; 및상기 캐스팅 정보를 기초로 상기 등장인물을 재인식하는 단계를 포함하는 등장인물 정보 인식 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 입력된 비디오로부터 등장인물을 인식하는 단계는,상기 등장인물의 대표 얼굴을 추출하는 단계를 포함하는 등장인물 정보 인식 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 등장인물의 대표 얼굴을 추출하는 단계는,연속된 프레임에서 나타나는 얼굴 이미지에 대해 각 프레임에서 얼굴 영역을 검출하는 단계;샷 단위로 동일 인물의 얼굴을 클러스터 단위로 클러스터링하는 단계; 및상기 클러스터에서 대표 얼굴을 선택하는 단계를 포함하는 등장인물 정보 인식 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 입력된 비디오로부터 등장인물을 인식하는 단계는,상기 대표 얼굴을 정규화하는 단계;상기 정규화된 대표 얼굴의 이미지에서 대표 얼굴 특징을 추출하는 단계;상기 대표 얼굴 특징을 인물 데이터베이스에 저장된 얼굴 특징들과 비교하는 단계; 및상기 대표 얼굴 특징과 상기 저장된 얼굴 특징 간에 유사도 값을 부여하여 랭킹하는 단계를 포함하는 등장인물 정보 인식 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 인식된 등장인물에 대한 캐스팅 정보를 탐지하는 단계는,캐스팅 데이터베이스에 저장된 각 비디오의 캐스팅 정보에 상기 인식된 등장인물이 포함되는지 여부를 검사하는 단계;상기 저장된 각 비디오의 캐스팅 정보 별로 상기 인식된 등장인물의 포함 정도를 점수화하고 랭킹하는 단계; 및상기 입력된 비디오의 후보 캐스팅 정보를 선정하는 단계를 포함하는 등장인물 정보 인식 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 캐스팅 정보를 기초로 상기 등장인물을 재인식하는 단계는,상기 후보 캐스팅 정보로 인물 데이터베이스를 제약하는 단계;상기 제약된 인물 데이터베이스로부터 상기 등장인물을 재인식하는 단계;상기 후보 캐스팅 정보에 대해 상기 재인식된 등장인물 별로 유사도 점수를 산출하여 합산하는 단계; 및상기 합산된 유사도 점수를 비교하여 상기 후보 캐스팅 정보 중에서 최상위 점수를 가지는 캐스팅 정보로 등장인물을 인식하여 얻어진 결과를 최종 결과로 선택하는 단계를 포함하는 등장인물 정보 인식 방법
7 7
입력된 비디오에 나타나는 얼굴을 인식하여 인물 데이터베이스로부터 상기 얼굴을 가진 인물 정보를 얻는 등장인물 인식 모듈;상기 인물 정보를 입력 받아 캐스팅 데이터베이스로부터 캐스팅 정보를 찾아내는 캐스팅 정보 자동 탐지 모듈; 및상기 캐스팅 정보를 기초로 상기 등장인물을 재인식하는 등장인물 인식 정확도 향상 모듈을 포함하는 등장인물 정보 인식기
8 8
제7항에 있어서,상기 등장인물 인식 모듈은,상기 비디오의 연속된 프레임에서 나타나는 상기 등장인물의 대표 얼굴을 추출하는 대표 얼굴 추출부; 및상기 대표 얼굴의 특징을 상기 인물 데이터베이스에 저장된 얼굴 특징들과 비교하고 유사도 값을 부여하여 랭킹하는 인물 인식부를 포함하는 등장인물 정보 인식기
9 9
제7항에 있어서,상기 캐스팅 정보 자동 탐지 모듈은,상기 캐스팅 데이터베이스에 저장된 각 비디오의 캐스팅 정보에 상기 인식된 등장인물이 포함되는지 여부를 검사하고, 상기 저장된 각 비디오의 캐스팅 정보 별로 상기 인식된 등장인물의 포함 정도를 점수화하고 랭킹하여 후보 캐스팅 정보를 선정하는,등장인물 정보 인식기
10 10
제9항에 있어서,상기 등장인물 인식 정확도 향상 모듈은,상기 후보 캐스팅 정보로 제약된 인물 데이터베이스로부터 상기 등장인물을 재인식하고, 상기 후보 캐스팅 정보에 대해 상기 재인식된 등장인물 별로 합산된 유사도 점수를 비교하여 최상위 점수를 가지는 캐스팅 정보로 등장인물을 인식하여 얻어진 결과를 최종 결과로 선택하는,등장인물 정보 인식기
11 11
인물 정보를 저장하는 인물 데이터베이스;캐스팅 정보를 저장하는 캐스팅 데이터베이스; 및입력된 비디오에 나타나는 등장인물의 얼굴을 인식하여 상기 인물 데이터베이스로부터 상기 얼굴을 가진 상기 인물 정보를 얻고, 상기 인물 정보를 입력 받아 상기 캐스팅 데이터베이스로부터 상기 캐스팅 정보를 찾아내며, 상기 캐스팅 정보를 기초로 상기 등장인물을 재인식하는 등장인물 정보 인식기를 포함하는 등장인물 정보 인식 시스템
12 12
제11항에 있어서,상기 인물 데이터베이스는,각 인물 명을 주요키(primary key)로 하고, 각 인물의 얼굴 이미지를 다중값 속성으로 갖는 인물 개체로 모델링되는 개체-관계 모델을 저장하는,등장인물 정보 인식 시스템
13 13
제11항에 있어서,상기 인물 데이터베이스는,얼굴 이미지에 대해 추출된 얼굴 특징 정보를 색인하여 저장하는,등장인물 정보 인식 시스템
14 14
제11항에 있어서,상기 캐스팅 데이터베이스는,비디오 개체 및 등장인물 개체가 캐스팅 관계로 연결되는 개체-관계 모델을 저장하는,등장인물 정보 인식 시스템
15 15
비디오를 입력 받는 입력장치;처리장치; 및처리장치에 의한 실행 시 처리장치가 동작들을 수행하도록 하는 명령어들을 포함하는 컴퓨터 저장매체를 포함하고, 상기 동작들은,상기 비디오로부터 등장인물을 인식하는 단계;상기 인식된 등장인물에 대한 캐스팅 정보를 탐지하는 단계; 및상기 캐스팅 정보를 기초로 상기 등장인물을 재인식하는 단계를 포함하는 등장인물 정보 인식 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 한국과학기술원 이공분야기초연구사업/중견연구자지원사업/핵심연구지원사업/핵심개인연구 시맨틱 정보와 비주얼 특성을 활용하는 내용-기반 비디오 검색을 위한 비디오 데이터 관리