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간질 발작 경보 방법 및 이를 지원하는 단말기

  • 기술번호 : KST2015177068
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 간질 발작 경보 방법 및 이를 지원하는 단말기에 관한 것으로, 카오스 뉴런 기반의 흥분성/억제성 모집단 모델을 이용하여 보다 확실하고 안정적인 간질 발작 예측 및 경보가 가능하도록 지원하기 위한 것이다. 이러한 본 발명은 간질 뇌파 데이터를 카오스 뉴런 기반의 E-I(Excitatory-Inhibitory) 모델에 적용하면서 연결 계수에 대한 최적 파라메터 값 산출과정, 수집된 뇌파 신호에 대한 E-I 모델에서의 파라메터를 산출하여 최적 파라메터 값과 비교하는 과정, 상기 비교 결과에 따라 간질 발작을 예측하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 카오스 뉴런 모델 기반의 간질 발작 경보 방법 및 이를 지원하는 단말기의 구성을 개시한다.
Int. CL A61B 5/0476 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01)
CPC G16H 50/30(2013.01) G16H 50/30(2013.01) G16H 50/30(2013.01)
출원번호/일자 1020120150462 (2012.12.21)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1375673-0000 (2014.03.12)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140327) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.12.21)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양형정 대한민국 광주 남구
2 김선희 대한민국 **** Forbes Ave AP

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박종한 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 * (구로동, 에이스하이엔드타워*차) ***호(한림특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 광주광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2012-1063355-33
2 등록결정서
Decision to grant
2013.12.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0889169-45
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.02 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000058-61
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.06.08 수리 (Accepted) 4-1-2015-5076218-57
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.07.07 수리 (Accepted) 4-1-2016-5093177-51
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.30 수리 (Accepted) 4-1-2018-5056463-72
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번호 청구항
1 1
간질 뇌파 데이터를 카오스 뉴런 기반의 E-I(Excitatory-Inhibitory) 모델에 적용하면서 연결 계수에 대한 최적 파라메터 값 산출과정;수집된 뇌파 신호에 대한 E-I 모델에서의 파라메터를 산출하여 최적 파라메터 값과 비교하는 과정;상기 비교 결과에 따라 간질 발작을 예측하는 과정;을 포함하는 것을 특징으로 하는 카오스 뉴런 모델 기반의 간질 발작 경보 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 비교 결과 간질 발작에 해당하는 파라메터가 검출되면 사전 정의된 경보를 발생하는 경보 발생 과정;을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 카오스 뉴런 모델 기반의 간질 발작 경보 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 경보 발생 과정은상기 간질 발작에 해당하는 파라메터들의 검출을 기반으로 복수의 전조 현상들에 대한 각각의 단계별 경보 발생을 수행하는 과정;을 포함하는 것을 특징으로 하는 카오스 뉴런 모델 기반의 간질 발작 경보 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 산출 과정은상기 E-I 모델의 파라메터들의 범위 값에 LMA(Levenberg-Marquardt Algorithm)를 적용하여 최적 파라메터를 산출하는 과정;을 포함하는 것을 특징으로 하는 카오스 뉴런 모델 기반의 간질 발작 경보 방법
5 5
간질 뇌파 데이터를 입력받는 입력부;상기 간질 뇌파 데이터를 카오스 뉴런 기반의 E-I(Excitatory-Inhibitory) 모델에 적용하면서 연결 계수에 대한 최적 파라메터 값 산출을 수행하는 시스템 제어부;착용자의 뇌파 신호를 수집하는 뇌파신호 수집부;를 포함하고,상기 시스템 제어부는상기 수집된 뇌파 신호에 대한 E-I 모델에서의 파라메터를 산출하여 최적 파라메터 값과 비교하고 상기 비교 결과에 따라 간질 발작을 예측하는 것을 특징으로 하는 카오스 뉴런 모델 기반의 간질 발작 경보 지원 단말기
6 6
제5항에 있어서, 상기 비교 결과 간질 발작에 해당하는 파라메터가 검출되면 사전 정의된 경보를 발생하는 알람부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 카오스 뉴런 모델 기반의 간질 발작 경보 지원 단말기
7 7
제6항에 있어서, 상기 알람부는상기 간질 발작에 해당하는 파라메터들의 검출을 기반으로 복수의 전조 현상들에 대한 각각의 단계별 경보 발생을 수행하는 것을 특징으로 하는 카오스 뉴런 모델 기반의 간질 발작 경보 지원 단말기
8 8
제5항에 있어서, 상기 시스템 제어부는상기 최적 파라메터 산출을 위하여 상기 E-I 모델의 파라메터들의 범위 값에 LMA(Levenberg-Marquardt Algorithm)를 적용하여 최적 파라메터를 산출하는 것을 특징으로 하는 카오스 뉴런 모델 기반의 간질 발작 경보 지원 단말기
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패밀리정보가 없습니다
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1 지식경제부 전남대학교 산학협력단 대학 IT연구센터 육성·지원사업 차세대 휴대폰용 지능형 사용자 인터페이스 플랫폼 기술개발