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영상 내 객체 영역 자동분할 방법

  • 기술번호 : KST2015177050
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 객체 영역 자동분할 방법에 관한 것으로, 구체적으로는 꽃을 포함하는 객체를 확률분포 추정 알고리즘에 의해 영상에서 신속하게 분할하는 객체 영역 자동분할 방법에 관한 것이다.
Int. CL G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06K 9/6261(2013.01) G06K 9/6261(2013.01) G06K 9/6261(2013.01) G06K 9/6261(2013.01) G06K 9/6261(2013.01)
출원번호/일자 1020120119574 (2012.10.26)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1384627-0000 (2014.04.07)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140411) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.10.26)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 나인섭 대한민국 광주 광산구
2 김수형 대한민국 광주 북구
3 오강한 대한민국 광주 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아이엠 대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 ***, ***호 (역삼동, 혜전빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 광주광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.10.26 수리 (Accepted) 1-1-2012-0875395-04
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.08.22 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.10.10 수리 (Accepted) 9-1-2013-0079188-98
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.11.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0808087-78
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.12.12 수리 (Accepted) 1-1-2013-1138861-06
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.12.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-1138877-25
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.02 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000058-61
8 등록결정서
Decision to grant		 2014.03.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0217923-72
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.06.08 수리 (Accepted) 4-1-2015-5076218-57
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.07.07 수리 (Accepted) 4-1-2016-5093177-51
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.30 수리 (Accepted) 4-1-2018-5056463-72
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 영상의 배경에서 특정 객체인 관심객체를 분할하는 방법으로써,상기 입력 영상에서 후보 객체가 위치할 것으로 추정되는 소정의 영역을 후보영역으로 추정하는 후보영역 추정단계;상기 후보영역 내에서 후보 객체 및 배경에 대해서 각각의 특징정보를 추출하는 특징정보 추출단계; 및상기 특징정보를 이용하여, 상기 입력영상에서 객체를 분할하는 객체 분할단계;를 포함하며,상기 후보영역 추정단계는,상기 입력 영상을 SM(Saliency map) 알고리즘에 의해, 배경영역 및 상기 후보 객체가 위치할 것으로 추정되는 영역인 관심영역을 추출하는 SM 처리단계;상기 입력 영상을 K_means 알고리즘에 의해, 복수 개의 군집영역으로 분할하는 K_means 처리단계; 및특정 군집영역과 상기 관심영역을 결합하여 상기 후보영역으로 추정하되, 상기 군집영역들 중에서 상기 관심영역과 가장 많은 면적이 겹치는 특정 군집영역을 결합시키는 후보영역 결합단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 영역 자동분할 방법
2 2
제 1항에 있어서,객체 분할단계 이후에,상기 입력 영상에서 분할된 객체에서 잡음으로 추정되는 화소들을 제거하여 최종 객체로 출력하는 잡음 제거단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 영역 자동분할 방법
3 3
제 1항에 있어서,후보영역 추정단계 이전에,입력 영상의 이미지 포맷을 RGB 포맷으로 변환하는 포맷 변환단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 영역 자동분할 방법
4 4
삭제
5 5
제 1항에 있어서,상기 후보영역 추정단계에서는 상기 후보영역의 중심정보를 더 추출하고,상기 특징정보 추출단계는,상기 후보영역에서 상기 중심정보 및 컬러 공간정보를 기반으로 상기 후보 객체 및 상기 배경에 대한 복수 개의 특징 데이터를 추출하는 특징 추출단계; 및상기 추출된 복수 개의 특징 데이터를 PCA 알고리즘에 의해 데이터의 차원을 축소하여 PCA 파라미터로 생성하는 PCA 처리단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 영역 자동분할 방법
6 6
제 5항에 있어서,상기 객체 분할단계는,상기 입력 영상을 복수 개의 가우시안을 갖는 GMM(Gaussian Mixture Model) 알고리즘에 의해, 복수 개의 영역으로 분할하는 GMM 처리단계; 상기 PCA 파라미터를 훈련 데이터로 사용하고, K-NN 알고리즘에 의해 상기 후보영역을 복수 개의 영역으로 분할하는 K-NN 처리단계;및GMM 처리단계 및 K-NN 처리단계에서 분할된 영역들 중에서, 각각의 후보 객체 영역을 객체로 결합하는 객체 결합단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 영역 자동분할 방법
7 7
제 1항에 있어서, 상기 후보영역 결합단계는 아래의 수학식 1 및 수학식 2를 이용하여, 관심영역과 특정 군입영역을 결합하여 상기 후보영역으로 추정되게 하는 것을 특징으로 하는 객체 영역 자동분할 방법
8 8
제 6항에 있어서,상기 GMM 처리단계는 아래의 수학식 3을 이용하여, 상기 입력 영상의 모든 픽셀이 복수 개의 영역으로 분할되도록 계산하는 것을 특징으로 하는 객체 영역 자동분할 방법
9 9
제 6항에 있어서,상기 객체 결합단계에서는, 아래의 수학식 4를 이용하여 분산정보를 계산하는 것을 특징으로 하는 객체 영역 자동분할 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 전남대학교 대학 IT연구센터 육성·지원사업 차세대 휴대폰용 지능형 사용자 인터페이스 플랫폼 기술개발