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신경망을 이용한 컨텐츠 인지 기반 컨텐츠 전송 서버 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019015946
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 신경망을 이용한 컨텐츠 인지 기반 컨텐츠 전송 서버 장치 및 방법을 개시한다. 컨텐츠 제공자로부터 제공되는 다수의 컨텐츠를 유사도에 기반하여 군집화하는 컨텐츠 군집화부; 군집화 결과에 따라 각 군집에 포함된 컨텐츠를 이용하여 군집별 컨텐츠 복원 모델을 학습시키는 학습부; 상기 다수의 컨텐츠 및 상기 군집별 컨텐츠 복원 모델을 저장하는 저장부; 및 사용자로부터 요청된 컨텐츠 및 상기 요청된 컨텐츠가 포함된 군집에 대응하는 컨텐츠 복원 모델을 사용자 단말에 전송하는 전송부를 포함하는 컨텐츠 전송 서버 장치를 제공한다.
Int. CL G06K 9/62 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) H04N 21/231 (2011.01.01) G06K 9/46 (2006.01.01)
CPC G06K 9/627(2013.01) G06K 9/627(2013.01) G06K 9/627(2013.01) G06K 9/627(2013.01)
출원번호/일자 1020180003377 (2018.01.10)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-2050780-0000 (2019.11.26)
공개번호/일자 10-2019-0093746 (2019.08.12) 문서열기
공고번호/일자 (20191202) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.01.10)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한동수 대전광역시 유성구
2 여현호 대전광역시 유성구
3 도성현 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이철희 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로**길 **(역삼동) 베리타스빌딩, *-*층(베리타스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.01.10 수리 (Accepted) 1-1-2018-0030876-30
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.04.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.05.21 수리 (Accepted) 9-1-2018-0023176-88
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.04.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0290649-95
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.06.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0636407-22
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.06.21 수리 (Accepted) 1-1-2019-0636406-87
8 등록결정서
Decision to grant
2019.10.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0782019-03
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컨텐츠 제공자로부터 제공되는 다수의 컨텐츠를 상기 다수의 컨텐츠의 메타데이터를 이용하거나 또는 이미지 분류를 학습한 기계학습 모델을 이용함으로써 유사도에 기반하여 군집화하는 컨텐츠 군집화부;군집화 결과에 따라 각 군집에 포함된 컨텐츠를 이용하여 군집별 컨텐츠 복원 모델을 학습시키고, 상기 군집별 컨텐츠 복원 모델과 상기 각 군집 내 컨텐츠 간의 연관 정보를 매니페스트 파일에 기록하는 학습부; 상기 다수의 컨텐츠 및 상기 군집별 컨텐츠 복원 모델을 저장하는 컨텐츠 저장부; 및사용자 단말로부터 요청된 컨텐츠 및 상기 요청된 컨텐츠가 포함된 군집에 대응하는 컨텐츠 복원 모델을 상기 매니페스트 파일을 통해 상기 사용자 단말에 전송하는 전송부를 포함하는 컨텐츠 전송 서버 장치
2 2
제 1항에 있어서,상기 컨텐츠 군집화부는,인공신경망 기반 이미지 분류 모델을 통해 상기 유사도를 판단하여 군집화하는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 전송 서버 장치
3 3
제 2항에 있어서,상기 컨텐츠 군집화부는,상기 컨텐츠 제공자로부터 새로운 컨텐츠를 제공받으면, 상기 이미지 분류 모델을 통해 상기 새로운 컨텐츠와 기존의 군집들 간의 유사도를 판단하고, 상기 새로운 컨텐츠와 중복성이 가장 높은 군집에 상기 새로운 컨텐츠를 군집화하고, 상기 유사도가 일정 수준 이하인 경우 새로운 컨텐츠를 새로운 군집에 군집화하는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 전송 서버 장치
4 4
제 1항에 있어서,상기 학습부는,상기 다수의 컨텐츠를 압축시켜 대체 컨텐츠를 생성하고, 상기 대체 컨텐츠로부터 컨텐츠 원본을 출력하도록 상기 컨텐츠 복원 모델을 학습시키는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 전송 서버 장치
5 5
제 4항에 있어서,상기 학습부는, 상기 군집에 포함된 컨텐츠의 저해상도 영상을 생성하고, 상기 컨텐츠 복원 모델에 상기 저해상도 영상으로부터 컨텐츠 원본 영상을 출력하도록 학습시키는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 전송 서버 장치
6 6
제 4항에 있어서,상기 학습부는,상기 군집에 포함된 컨텐츠의 휘도 영상 또는 윤곽선 영상을 추출하여, 상기 컨텐츠 복원 모델에 상기 휘도 영상 또는 윤곽선 영상으로부터 컨텐츠 원본을 출력하도록 학습시키는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 전송 서버 장치
7 7
제 4항에 있어서,상기 학습부는,상기 컨텐츠 복원 모델에 상기 군집에 포함된 컨텐츠에 대해 프레임 보간을 학습시키는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 전송 서버 장치
8 8
제 4항에 있어서,상기 전송부는,상기 사용자 단말의 네트워트 연결 상태에 따라 상기 요청된 컨텐츠를 상기 대체 컨텐츠로 대체하여 전송하는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 전송 서버 장치
9 9
컨텐츠 제공 시스템의 컨텐츠 전송 서버에서 사용자 단말에 컨텐츠를 전송하기 위한 방법에 있어서,컨텐츠 제공자로부터 제공되는 다수의 컨텐츠를 상기 다수의 컨텐츠의 메타데이터를 이용하거나 또는 이미지 분류를 학습한 기계학습 모델을 이용함으로써 유사도에 기반하여 군집화하는 과정,군집화 결과에 따라 각 군집에 포함된 컨텐츠를 이용하여 군집별 컨텐츠 복원 모델을 학습시키는 과정,상기 군집별 컨텐츠 복원 모델과 각 군집 내 컨텐츠 간의 연관 정보를 매니페스트 파일에 기록하는 과정, 및사용자로부터 요청된 컨텐츠 및 상기 요청된 컨텐츠가 포함된 군집에 대응하는 컨텐츠 복원 모델을 사용자 단말에 전송하는 과정를 포함하는 컨텐츠 전송 방법
10 10
제 9항에 있어서,상기 군집화하는 과정은,인공신경망 기반 이미지 분류 모델을 통해 상기 유사도를 판단하여 군집화하는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 전송 방법
11 11
제 9항에 있어서,상기 학습시키는 과정은,상기 다수의 컨텐츠를 압축시켜 대체 컨텐츠를 생성하고, 상기 대체 컨텐츠로부터 컨텐츠 원본을 출력하도록 상기 컨텐츠 복원 모델을 학습시키는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 전송 방법
12 12
제 11항에 있어서,상기 전송하는 과정은,상기 사용자 단말의 네트워트 연결 상태에 따라 상기 요청된 컨텐츠를 상기 대체 컨텐츠로 대체하여 전송하는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 전송 방법
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US10560731 US 미국 FAMILY
2 US20190215549 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US10560731 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US2019215549 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.