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이미지 군집화 방법과 장치 및 이를 이용한 이미지 인식 방법과 장치

  • 기술번호 : KST2014046672
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이미지 군집화 장치는 이미지 검출부 및 이미지 군집화 처리부를 포함한다. 이미지 검출부는 복수의 외부 이미지들로부터 얼굴들을 검출하고 이미지 처리를 수행하여 복수의 얼굴 이미지들을 생성한다. 이미지 검출부는 복수의 얼굴 이미지들 각각의 소스 정보와 인물 정보로 구성되는 이미지 생성 정보를 생성한다. 이미지 군집화 처리부는 복수의 얼굴 이미지들로부터 유사도 행렬을 계산할 수 있다. 이미지 군집화 처리부는 제1 목적함수 및 제2 목적함수에 기초하여 복수의 이미지 군집으로 이루어진 군집화 그래프를 생성한다. 제1 목적함수 및 제2 목적함수는 복수의 얼굴 이미지들, 이미지 생성 정보 및 유사도 행렬을 이용하여 생성될 수 있다.
Int. CL G06K 9/46 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06K 9/00288(2013.01) G06K 9/00288(2013.01) G06K 9/00288(2013.01) G06K 9/00288(2013.01)
출원번호/일자 1020100059038 (2010.06.22)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1089504-0000 (2011.11.29)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20111205) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.06.22)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유창동 대한민국 대전광역시 유성구
2 이동훈 대한민국 대전광역시 유성구
3 김종민 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박영우 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***, *층 **세기특허법률사무소 (역삼동, 세일빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.06.22 수리 (Accepted) 1-1-2010-0399868-86
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.09.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0535706-37
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.11.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0890743-52
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.11.11 수리 (Accepted) 1-1-2011-0890747-34
5 등록결정서
Decision to grant		 2011.11.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0680211-17
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 외부 이미지들로부터 얼굴들을 검출하여 복수의 얼굴 이미지들을 생성하고, 상기 복수의 얼굴 이미지들 각각의 소스 정보와 인물 정보로 구성되는 이미지 생성 정보를 생성하는 이미지 검출부; 및상기 복수의 얼굴 이미지들로부터 유사도 행렬을 계산하고, 상기 복수의 얼굴 이미지들, 상기 이미지 생성 정보 및 상기 유사도 행렬을 이용하여 생성되는 제1 목적함수 및 제2 목적함수에 기초하여 복수의 이미지 군집으로 이루어진 군집화 그래프를 생성하는 이미지 군집화 처리부를 포함하고,상기 복수의 얼굴 이미지들 각각의 상기 소스 정보는 상기 복수의 얼굴 이미지들이 추출된 소스 이미지에 대한 이미지 식별자를 가지고, 상기 복수의 얼굴 이미지들 각각의 상기 인물 정보는 동일 인물의 얼굴 이미지들에 대하여 동일한 인물 식별자를 가지는 이미지 군집화 장치
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 이미지 군집화 처리부는 상기 복수의 얼굴 이미지들로부터 복수의 특징 벡터들을 추출하는 제1 특징 벡터 추출부;상기 복수의 특징 벡터들을 기초로 하여 상기 복수의 얼굴 이미지들의 상기 복수의 특징 벡터들간의 거리를 계산하는 제1 벡터 거리 계산부;상기 복수의 특징 벡터들 사이의 거리에 기초하여 유사도 행렬을 생성하는 유사도 행렬 생성부; 및상기 유사도 행렬 및 상기 이미지 생성 정보에 기초하여 상기 복수의 얼굴 이미지들을 상기 복수의 이미지 군집으로 군집화하고 상기 군집화 그래프를 생성하는 군집화 그래프 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 군집화 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 군집화 그래프 생성부는상기 복수의 특징 벡터들을 각각 포함하고, 상기 복수의 얼굴 이미지들의 개수와 동일한 개수를 가지는 복수의 그래프 노드들, 상기 복수의 그래프 노드들을 연결하는 복수의 에지들 및 상기 복수의 에지들의 가중치들로 이루어진 군집화 그래프를 상기 유사도 행렬에 기초하여 생성하는 군집화 그래프 초기화부; 및 상기 복수의 얼굴 이미지들의 상기 이미지 생성 정보 및 상기 상기 유사도 행렬을 이용하여 생성되는 상기 제1 목적함수에 기초하여 상기 군집화 그래프를 복수의 서브 군집화 그래프들로 분할하고, 상기 복수의 서브 군집화 그래프들의 그래프 분할 여부를 상기 제2 목적함수에 기초하여 결정하는 군집화 그래프 분할 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 군집화 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 복수의 에지들은 상기 복수의 그래프 노드들 전체를 서로 연결하는 전체 연결 방식, 상기 복수의 그래프 노드들 각각에 가장 가까운 k(k는 1이상의 정수)개의 그래프 노드들을 서로 연결하는 최근접 연결 방식 및 상기 복수의 그래프 노드들 각각에 포함되는 특징 벡터들 사이의 거리가 거리 문턱값 보다 작은 그래프 노드들을 연결하는 특징 벡터 거리 기반 연결 방식 중 어느 하나의 방식으로 연결되는 것을 특징으로 하는 이미지 군집화 장치
6 6
제4항에 있어서, 상기 군집화 그래프 분할 처리부는그래프 분할 동작 모드에서 상기 복수의 서브 군집화 그래프들에 대하여 계산되는 상기 제1 목적함수의 값들이 각각 가장 작은 값을 가지도록 상기 복수의 서브 군집화 그래프들을 분할하는 것을 특징으로 하는 이미지 군집화 장치
7 7
제4항에 있어서, 상기 군집화 그래프 분할 처리부는상기 복수의 서브 군집화 그래프들의 상기 제2 목적함수가 분할 문턱값보다 크면 상기 복수의 서브 군집화 그래프들을 더 이상 분할 하지 않고, 상기 복수의 서브 군집화 그래프들의 상기 제2 목적함수가 상기 분할 문턱값보다 작으면 상기 복수의 서브 군집화 그래프들을 상기 복수의 서브 군집화 그래프들의 얼굴 이미지들의 상기 이미지 생성 정보를 이용하여 생성되는 상기 제1 목적함수에 기초하여 분할하는 것을 특징으로 하는 이미지 군집화 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 제2 목적함수는 상기 서브 군집화 그래프들 각각의 노드의 개수와 에지의 개수를 이용하여 계산되는 에지의 밀도들에 기초하여 생성되는 것을 특징으로 하는 이미지 군집화 장치
9 9
제3항에 있어서, 상기 제1 특징 벡터 추출부는 PCA(Principle Component Analysis), LTP(Local Ternary Pattern), LDA(Linear Discriminate Analysis) 중 적어도 어느 하나를 이용하여 상기 복수의 특징 벡터들을 추출하는 것을 특징으로 하는 이미지 군집화 장치
10 10
삭제
11 11
삭제
12 12
복수의 외부 이미지들로부터 얼굴들을 검출하여 복수의 얼굴 이미지를 생성하고, 상기 복수의 얼굴 이미지들 각각의 소스 정보와 인물 정보로 구성되는 이미지 생성 정보를 생성하는 단계; 및상기 복수의 얼굴 이미지들로부터 유사도 행렬을 계산하고, 상기 복수의 얼굴 이미지들, 상기 이미지 생성 정보 및 상기 유사도 행렬을 이용하여 생성되는 제1 목적함수 및 제2 목적함수에 기초하여 복수의 이미지 군집으로 이루어진 군집화 그래프를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 복수의 얼굴 이미지들 각각의 상기 소스 정보는 상기 복수의 얼굴 이미지들이 추출된 소스 이미지에 대한 이미지 식별자를 포함하고, 상기 복수의 얼굴 이미지들 각각의 상기 인물 정보는 동일 인물의 얼굴 이미지들에 대하여 동일한 인물 식별자를 가지는 이미지 군집화 방법
13 13
삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.