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중력을 이용한 영상 객체 인식 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015115845
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 중력을 이용한 영상 객체 인식 방법에 있어서, 프레임 단위의 객체가 입력된 영상 데이터를 입력받는 과정과, 상기 입력된 프레임 단위의 영상 데이터로부터 영상의 좌표 공간 및 벡터를 계산하는 과정과, 상기 계산된 영상의 좌표 공간 및 벡터를 근거로 선형변환을 통해 소정의 회전 성분을 가지는 영상 데이터를 추출하는 과정과, 상기 추출된 영상 데이터에 기초하여 특징 벡터를 추출하여 상기 입력된 영상 데이터에 적용하여 영상 데이터를 변환하는 과정과, 상기 변환된 영상 데이터로부터 객체 인식을 수행하는 과정을 포함함을 특징으로 한다.
Int. CL G06K 9/46 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06K 9/6202(2013.01) G06K 9/6202(2013.01) G06K 9/6202(2013.01)
출원번호/일자 1020120069287 (2012.06.27)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1385143-0000 (2014.04.08)
공개번호/일자 10-2014-0001024 (2014.01.06) 문서열기
공고번호/일자 (20140415) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.06.27)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 우운택 대한민국 대전광역시 유성구
2 이원우 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 에이치엠피 대한민국 서울특별시 중구 세종대로*길 **, *층 (서소문동, 부영빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.06.27 수리 (Accepted) 1-1-2012-0513703-84
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.05.03 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.06.05 수리 (Accepted) 9-1-2013-0043494-77
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.10.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0746286-14
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2013-1101078-17
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.12.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-1101081-44
8 보정요구서
Request for Amendment
2013.12.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2013-0156050-76
9 [출원서등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)
2013.12.12 수리 (Accepted) 1-1-2013-1133985-97
10 등록결정서
Decision to grant
2014.03.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0217914-61
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
중력을 이용한 영상 객체 인식 방법에 있어서,프레임 단위의 객체가 입력된 영상 데이터를 입력받는 과정과,상기 입력된 프레임 단위의 영상 데이터로부터 영상의 좌표 공간 및 벡터를 계산하는 과정과,상기 계산된 영상의 좌표 공간 및 벡터를 근거로 선형변환을 통해 소정의 회전 성분을 가지는 영상 데이터를 추출하는 과정과,상기 추출된 영상 데이터에 기초하여 특징 벡터를 추출하여 상기 입력된 영상 데이터에 적용하여 영상 데이터를 변환하는 과정과,상기 변환된 영상 데이터로부터 객체 인식을 수행하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 중력을 이용한 영상 객체 인식 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 회전 성분을 가지는 영상 데이터를 추출하는 과정은,상기 계산된 영상의 좌표 공간 및 벡터를 근거로 객체가 촬영된 영상을 구성하는 화면의 중심을 나타내는 중심값을 추출하는 과정과,상기 추출된 중심값과 중력 방향에 평행한 방향의 소실점을 산출하고, 상기 중력 방향과 산출된 소실점을 잇는 직선의 방향 벡터를 수직 방향 벡터로 변환하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 중력을 이용한 영상 객체 인식 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 소실점은,중력을 측정하는 센서를 통해 측정된 값의 중력 방향 성분을 상기 객체가 입력된 영상을 촬영한 카메라의 내부 파라미터를 이용하여 영상을 투영하여 획득됨을 특징으로 하는 중력을 이용한 영상 객체 인식 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 변환된 영상 데이터에서의 위치 좌표에 역변환 R-1을 적용하여 상기 인식된 객체의 해당 위치를 산출하는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 중력을 이용한 영상 객체 인식 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 특징 벡터는,상기 계산된 영상의 좌표 공간 및 벡터를 근거로 객체가 촬영된 영상을 구성하는 화면의 중심을 나타내는 중심값과 중력 방향에 평행한 방향의 소실점을 잇는 직선의 방향 벡터 v를 Rv = (0, 1)┬와 같이 수직 방향 벡터로 변환하여 추출됨을 특징으로 하는 중력을 이용한 영상 객체 인식 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 선형 변환은,상기 객체가 입력된 영상 데이터의 수직 방향 성분과 중력 방향의 성분이 일치하도록 변환함을 특징으로 하는 중력을 이용한 영상 객체 인식 방법
7 7
중력을 이용한 영상 객체 인식 장치에 있어서,촬영부와,상기 촬영부로부터 프레임 단위의 객체가 입력된 영상을 입력받아 해당 영상 데이터로부터 영상의 좌표 공간 및 벡터를 계산하는 계산부와,상기 계산부로터 출력된 측정치를 근거로 선형변환을 통해 소정의 회전 성분을 가지는 영상 데이터를 추출하고, 상기 추출된 영상 데이터에 기초하여 특징 벡터를 추출하여 상기 입력된 영상 데이터에 적용하여 영상 데이터를 변환하는 변환부와,상기 변환된 영상 데이터로부터 객체 인식을 수행하는 인식부와,상기 변환된 영상 데이터에서의 위치 좌표에 역변환 R-1 을 적용하여 상기 인식된 객체의 해당 위치를 산출하는 위치 계산부를 포함하며 각 구성부를 제어하는 제어부를 포함함을 특징으로 하는 중력을 이용한 영상 객체 인식 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 제어부는,상기 회전 성분을 가지는 영상 데이터 추출 시,상기 계산된 영상의 좌표 공간 및 벡터를 근거로 객체가 촬영된 영상을 구성하는 화면의 중심을 나타내는 중심값을 추출하고, 상기 추출된 중심값과 중력 방향에 평행한 방향의 소실점을 산출하고, 상기 중력 방향과 산출된 소실점을 잇는 직선의 방향 벡터를 수직 방향 벡터로 변환되도록 제어함을 특징으로 하는 중력을 이용한 영상 객체 인식 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 소실점은,중력을 측정하는 센서를 통해 측정된 값의 중력 방향 성분을 상기 객체가 입력된 영상을 촬영한 카메라의 내부 파라미터를 이용하여 영상을 투영하여 획득됨을 특징으로 하는 중력을 이용한 영상 객체 인식 장치
10 10
제7항에 있어서, 상기 특징 벡터는,상기 계산된 영상의 좌표 공간 및 벡터를 근거로 객체가 촬영된 영상을 구성하는 화면의 중심을 나타내는 중심값과 중력 방향에 평행한 방향의 소실점을 잇는 직선의 방향 벡터 v를 Rv = (0, 1)┬와 같이 수직 방향 벡터로 변환하여 추출됨을 특징으로 하는 중력을 이용한 영상 객체 인식 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 실감교류인체감응솔루션연구단 글로벌프론티어사업 4D+ 증강현실을 위한 실시간 정합 및 지능형 정보증강기술 개발