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강인한 얼굴 인식을 위한 얼굴 자동 정렬 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2014046676
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 얼굴 자동 정렬 시스템 및 방법에 따르면, 실제 생활에서 얻어지는 얼굴 영상들을 자동으로 정렬할 수 있다. 또한 자동 정렬된 얼굴 영상을 이용하여 얼굴 인식률을 높이는 것에도 기여 가능하다. 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 강인한 얼굴 인식을 위한 얼굴 자동 정렬 시스템은, 정렬된 기준 영상 및 입력된 얼굴 영상, 변형된 열굴 영상을 저장하는 영상 저장부; 상기 정렬된 기준 영상 및 입력된 얼굴 영상의 특징점을 추출하는 특징점 추출부; 상기 정렬된 기준 영상 및 입력된 얼굴 영상의 특징점을 이용하여 특징점의 분포를 연산하는 특징점 분포 연산부; 상기 정렬된 기준 영상의 특징점 분포와 입력된 얼굴 영상의 특징점 분포를 이용하여 엔트로피 값의 산출, 비교 및 저장을 하는 엔트로피 처리부; 상기 입력된 얼굴 영상을 회전, 평행 이동, 확대 또는 축소를 하는 영상 변형부; 및 최종적으로 자동 정렬된 얼굴을 검출하는 얼굴 검출부;를 포함한다.
Int. CL G06K 9/46 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06T 7/33(2013.01) G06T 7/33(2013.01) G06T 7/33(2013.01) G06T 7/33(2013.01) G06T 7/33(2013.01) G06T 7/33(2013.01)
출원번호/일자 1020100060144 (2010.06.24)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1096049-0000 (2011.12.13)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20111219) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.06.24)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유창동 대한민국 대전광역시 유성구
2 김태섭 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)
2 유완식 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, **층 *T 국제특허법률사무소 (역삼동, 여삼빌딩)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.06.24 수리 (Accepted) 1-1-2010-0407663-67
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.09.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0551242-29
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.11.15 수리 (Accepted) 1-1-2011-0900485-57
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.11.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0900486-03
5 등록결정서
Decision to grant		 2011.11.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0701569-73
6 [일부 청구항 포기]취하(포기)서
[Abandonment of Partial Claims] Request for Withdrawal (Abandonment)		 2011.12.13 수리 (Accepted) 2-1-2011-0296748-92
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
얼굴 자동 정렬 시스템에 있어서,기준이 되는 얼굴 영상 및 입력된 얼굴 영상, 변형된 열굴 영상을 저장하는 영상 저장부;상기 기준이 되는 얼굴 영상 및 입력된 얼굴 영상의 특징점을 추출하는 특징점 추출부;상기 기준이 되는 얼굴 영상 및 입력된 얼굴 영상의 특징점을 이용하여 특징점의 분포를 연산하는 특징점 분포 연산부;상기 기준이 되는 얼굴 영상의 특징점 분포와 입력된 얼굴 영상의 특징점 분포를 이용하여 엔트로피 값을 산출하고, 기 저장된 엔트로피 값과 비교하여 저장하는 엔트로피 처리부; 상기 입력된 얼굴 영상을 회전, 평행 이동, 확대 또는 축소를 하는 영상 변형부; 및상기 엔트로피 처리부의 비교결과를 이용하여 상기 입력된 얼굴 영상으로부터 최종적으로 확정된 얼굴을 정렬하여 검출하는 얼굴 검출부;를 포함하는 강인한 얼굴 인식을 위한 얼굴 자동 정렬 시스템
2 2
얼굴 자동 정렬 시스템을 이용하는 얼굴 자동 정렬 방법에 있어서,(a) 기준이 되는 얼굴 영상의 특징점을 추출하는 단계;(b) 상기 기준이 되는 얼굴 영상의 특징점의 분포를 연산하는 단계;(c) 입력된 얼굴 영상의 특징점을 추출하는 단계;(d) 상기 입력된 얼굴 영상의 특징점의 분포를 연산하는 단계;(e) 상기 (b) 단계 및 (d) 단계에서 연산된 상기 기준이 되는 얼굴 영상의 특징점 분포와 입력된 얼굴 영상의 특징점 분포를 이용하여 엔트로피 값을 산출하는 단계;(f) 저장된 기준 엔트로피 값이 있는 경우, 상기 (e)단계의 엔트로피 값과 저장된 기준 엔트로피 값을 비교하는 단계; (g) 상기 (f) 단계의 비교 결과 상기 (e) 단계의 엔트로피 값이 저장된 기준 엔트로피 값에 비해 감소하지 않은 경우, 기준 엔트로피 값의 산출에 이용한 입력된 얼굴 영상을 최종 정렬된 얼굴로 결정하는 단계; 및(h) 얼굴 정렬을 완료하고 종료하는 단계;를 포함하는 강인한 얼굴 인식을 위한 얼굴 자동 정렬 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 (f) 단계에서 저장된 기준 엔트로피 값이 없거나, 비교 결과 상기 (e) 단계의 엔트로피 값이 기준 엔트로피 값에 비해 감소한 경우, (f-1) 상기 (e) 단계에서 산출된 엔트로피 값을 새로운 기준 엔트로피 값으로 저장하는 단계; (f-2) 상기 입력된 얼굴 영상을 회전, 평행 이동, 확대 또는 축소에 의해 변환하는 단계; 및 (f-3) 상기 (f-2) 단계 이후에, 얼굴 정렬이 완료될 때까지 상기 (d) 단계 이후의 단계를 반복하여 실시하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 강인한 얼굴 인식을 위한 얼굴 자동 정렬 방법
4 4
삭제
5 5
청구항 5은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
6 6
청구항 6은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
7 7
제2항에 있어서, 상기 (b) 단계 및 (d) 단계에서의 특징점의 분포 연산은,추출한 특징점을 군집화하고, 상기 특징점과 상기 각 군집의 중심과의 거리를 산출하고, 산출된 거리를 의 수학식에 대입하는 것에 의해 연산하는 것을 특징으로 하는 강인한 얼굴 인식을 위한 얼굴 자동 정렬 방법
8 8
청구항 8은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.