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메모리; 출력 장치; 및상기 메모리 및 상기 출력 장치와 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 전신주의 정상 상태 이미지 또는 전신주의 비정상 상태 이미지를 이용하여 전신주의 상태를 판단하기 위한 객체별 돌출맵 이미지 생성 모델에 대한 학습을 수행하고,전신주의 모사 이미지가 입력되면, 상기 학습에 따른 분류 모델에 기반하여 전신주의 비정상 상황에 대한 안내 정보를 생성하고,상기 출력 장치를 통해 상기 안내 정보를 출력하는 전자 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 학습을 수행하는 동작의 적어도 일부로서,전신주의 정상 상황에 대한 이미지 또는 전신주의 비정상 상황에 대한 이미지에 대한 전처리를 수행하고, 상기 전처리된 이미지에 기반하여 특질(characteristic)을 생성하고,상기 생성된 특질에 기반하여 돌출맵(salience map)을 생성하고,상기 생성된 돌출맵에 대하여 분류 모델로 검사를 수행하고,상기 검사 결과에 기반하여 상기 객체별 돌출맵 이미지 생성 모델에 대한 학습을 수행하며,상기 객체는, 전신주의 상태를 판단하기 위한 전신주의 구성 요소를 포함하는 전자 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 안내 정보를 생성하는 동작의 적어도 일부로서,상기 전신주의 모사 이미지가 획득되면, 상기 전신주의 모사 이미지에 대한 전처리를 수행하고,상기 전처리된 이미지에 기반하여 특징을 생성하고,상기 생성된 특질에 기반하여 안내 정보로 제공될 돌출맵을 생성하는 전자 장치
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제1항에 있어서,상기 객체별 돌출맵 이미지 생성 모델은,역합성곱(deconveolution) 신경망을 이용한 이미지 생성 모델 및 인공신경망 기반의 객체 속성 특질을 추출하는 속성 추출 모델을 포함하는 전자 장치
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전자 장치의 프로세서가, 전신주의 정상 상태 이미지 또는 전신주의 비정상 상태 이미지를 이용하여 전신주의 상태를 판단하기 위한 객체별 돌출맵 이미지 생성 모델에 대한 학습을 수행하는 단계;전신주의 모사 이미지가 입력되면, 상기 프로세서가, 상기 학습에 따른 분류 모델에 기반하여 전신주의 비정상 상황에 대한 안내 정보를 생성하는 단계; 및상기 프로세서가, 상기 전자 장치의 출력 장치를 통해 상기 안내 정보를 출력하는 단계를 포함하는 전자 장치의 동작 방법
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제5항에 있어서,상기 학습을 수행하는 단계는,상기 프로세서가, 전신주의 정상 상황에 대한 이미지 또는 전신주의 비정상 상황에 대한 이미지에 대한 전처리를 수행하는 단계;상기 프로세서가, 상기 처리된 이미지에 기반하여 특질(characteristic)을 생성하는 단계;상기 프로세서가, 상기 생성된 특질에 기반하여 돌출맵(salience map)을 생성하는 단계; 상기 프로세서가, 상기 생성된 돌출맵에 대하여 분류 모델로 검사를 수행하는 단계; 및상기 프로세서가 상기 검사 결과에 기반하여 상기 객체별 돌출맵 이미지 생성 모델에 대한 학습을 수행하는 단계를 포함하며,상기 객체는, 전신주의 상태를 판단하기 위한 전신주의 구성 요소를 포함하는 전자 장치의 동작 방법
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제5항에 있어서,상기 안내 정보를 생성하는 단계는,상기 전신주의 모사 이미지가 획득되면, 상기 프로세서가, 상기 전신주의 모사 이미지에 대한 전처리를 수행하는 단계;상기 프로세서가, 상기 전처리된 이미지에 기반하여 특징을 생성하는 단계; 및상기 프로세서가, 상기 생성된 특질에 기반하여 안내 정보로 제공될 돌출맵을 생성하는 단계를 포함하는 전자 장치의 동작 방법
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제5항에 있어서,상기 객체별 돌출맵 이미지 생성 모델은,역합성곱(deconveolution) 신경망을 이용한 이미지 생성 모델 및 인공신경망 기반의 객체 속성 특질을 추출하는 속성 추출 모델을 포함하는 전자 장치의 동작 방법
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