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객체 분류 방법

  • 기술번호 : KST2022014639
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 객체 분류 방법은 객체에 대한 색상 정보와 객체에 대한 형상 정보를 이용하여 해당 객체를 인식하거나 분류할 수 있다. 이때 본 발명의 일 실시예에 따른 객체 분류 방법은 적어도 하나의 학습된 인공 신경망을 이용하여 객체의 대상 객체를 인식하거나 분류할 수 있다.
Int. CL G06K 9/62 (2022.01.01) G06K 9/00 (2022.01.01) G06V 10/40 (2022.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G06K 9/6267(2013.01) G06V 20/64(2013.01) G06V 10/56(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 3/0454(2013.01)
출원번호/일자 1020210012458 (2021.01.28)
출원인 한화디펜스 주식회사, 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0109143 (2022.08.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한화디펜스 주식회사 대한민국 경상남도 창원시 성산구
2 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 안승욱 경상남도 창원시 성산구
2 최윤근 경상남도 창원시 성산구
3 김우열 경상남도 창원시 성산구
4 오현찬 대전 유성구
5 김현지 대전 유성구
6 심현철 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2021-0116075-63
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번호 청구항
1 1
객체에 대한 색상 정보와 형상 정보를 이용하여 상기 객체를 분류하는 객체 분류 방법에 있어서,학습된 제1 인공 신경망을 이용하여, 객체의 색상 정보를 포함하는 제1 영상으로부터 제1 분류 정보를 생성하는 단계;상기 객체의 형상 정보를 포함하는 제2 영상 및 상기 제1 영상을 이용하여 색상 정보가 포함된 상기 객체의 3차원 형상을 생성하는 단계; 및상기 객체의 3차원 형상으로부터 상기 객체에 대한 적어도 하나의 영상을 생성하고, 상기 학습된 제1 인공 신경망을 이용하여 상기 적어도 하나의 영상으로부터 제2 분류 정보를 생성하는 단계;를 포함하는, 객체 분류 방법
2 2
청구항 1에 있어서상기 객체 분류 방법은,상기 객체의 3차원 형상을 생성하는 단계 이후에,학습된 제2 인공 신경망을 이용하여, 상기 객체의 3차원 형상으로부터 제3 분류 정보를 생성하는 단계;를 더 포함하는, 객체 분류 방법
3 3
청구항 2에 있어서상기 객체 분류 방법은,상기 제1 분류 정보, 상기 제2 분류 정보 및 상기 제3 분류 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 객체의 제4 분류 정보를 생성하는 단계;를 더 포함하는, 객체 분류 방법
4 4
청구항 2에 있어서상기 제1 인공 신경망은 학습 객체의 영상과 상기 학습 객체의 분류 정보 간의 상관관계를 학습한 신경망이고,상기 제2 인공 신경망은학습 객체의 색상을 포함하는 3차원 형상과 상기 학습 객체의 분류 정보 간의 상관관계를 학습한 인경망인, 객체 분류 방법
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청구항 1에 있어서상기 제2 분류 정보를 생성하는 단계는상기 객체의 3차원 형상의 관찰 방향을 소정의 방향으로 변경하고, 변경된 방향에서 상기 3차원 형상을 관찰했을 때의 영상을 생성하는 단계;를 포함하는, 객체 분류 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.