맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

이미지 시퀀스 데이터 검색을 위한 정보 요소 추출 방법및 그 방법을 기록한 기록매체

  • 기술번호 : KST2015140613
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 이미지 시퀀스 데이터 검색을 위한 정보 요소 추출 방법 및 그 방법을 기록한 기록매체에 관한 것이다. 본 발명에 따른 이미지 시퀀스 데이터 검색을 위한 정보 요소 추출 방법은 이미지 시퀀스에 포함된 각 이미지 프레임들을 배경으로부터 분리된 객체만을 포함하는 n(자연수)개의 프레임들로 변환하는 단계; 상기 객체를 이용하여 상기 n개의 프레임들에 상응하는 n개의 모양 기술자를 추출하는 단계; 상기 n개의 모양 기술자를 시간 순서로 나열하여 모양 시퀀스를 생성하는 단계; 상기 모양 시퀀스를 시간축으로 주파수 변환하여 주파수 정보를 가지는 변환 계수들을 획득하는 단계; 및 상기 변환 계수들 중 저주파 영역의 계수들만을 이용하여 모양 시퀀스 기술자를 추출하는 단계를 포함하여 구성된다. 따라서, 본 발명에 의해, 객체의 움직임을 표현하는 비디오 데이터를 이미지 시퀀스로 포착하고, 각 이미지 시퀀스에서 정보 요소를 추출하여 각 비디오 데이터간의 유사도 판별이 가능하다. 이미지, 비디오, 검색, 동영상
Int. CL G06T 7/40 (2017.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020050007594 (2005.01.27)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0679124-0000 (2007.01.30)
공개번호/일자 10-2006-0086700 (2006.08.01) 문서열기
공고번호/일자 (20070205) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2005.01.27)
심사청구항수 12

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김회율 대한민국 서울특별시 송파구
2 최민석 대한민국 서울 광진구
3 김현철 대한민국 대구 동구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이경란 대한민국 서울(특허법인 퇴사후 사무소변경 미신고)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울 성동구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2005.01.27 수리 (Accepted) 1-1-2005-0049876-14
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2006.05.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0284712-28
3 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period		 2006.07.14 수리 (Accepted) 1-1-2006-0503740-87
4 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.		 2006.08.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2006-0589150-42
5 의견서
Written Opinion		 2006.08.18 수리 (Accepted) 1-1-2006-0589131-85
6 등록결정서
Decision to grant		 2007.01.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0052454-58
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2008.03.11 수리 (Accepted) 4-1-2008-5037763-28
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 프레임에 의해 객체의 움직임을 표현하는 이미지 시퀀스에 대한 내용 기반 검색을 위한 모양 시퀀스 기술자(Shape Sequence Descriptor)를 추출하는 방법에 있어서,이미지 시퀀스(image sequence)에 포함된 각 이미지 프레임들을 배경으로부터 분리된 객체만을 포함하는 n(임의의 자연수)개의 프레임들로 변환하는 단계;상기 객체를 이용하여 상기 n개의 프레임들에 상응하는 n개의 모양 기술자(Shape Descriptor)를 추출하는 단계;상기 n개의 모양 기술자를 시간 순서로 나열하여 모양 시퀀스(Shape Sequence)를 생성하는 단계;상기 모양 시퀀스를 시간축으로 주파수 변환하여 주파수 정보를 가지는 변환 계수들을 획득하는 단계; 및상기 변환 계수들 중 저주파 영역의 계수들만을 이용하여 모양 시퀀스 기술자(Shape Sequence Descriptor)를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 모양 시퀀스 기술자 추출 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 모양 시퀀스를 생성하기 위하여 상기 n개의 모양 기술자들을 시간축으로 정규화하는 단계가 선행되는 것을 특징으로 하는 모양 시퀀스 기술자 추출 방법
3 3
제1항에 있어서, 하기의 수학식으로 정의되는 ART(Angular Radial Transform)에 의해 상기 객체에서 상기 모양 기술자가 추출되는 것을 특징으로 하는 모양 시퀀스 기술자 추출 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 모양 시퀀스는 상기 복소수의 실수부 및 허수부에 각각 상응하도록 복수로 생성되는 것을 특징으로 하는 모양 시퀀스 기술자 추출 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 변환 계수들을 획득하기 위하여 상기 모양 시퀀스는 DFT(Discrete Fourier Transform), DCT(Discrete Cosine Transform), DWT(Discrete Wavelet Transform) 중 적어도 어느 하나의 방법에 의하여 시간축으로 주파수 변환되는 것을 특징으로 하는 모양 시퀀스 기술자 추출 방법
6 6
제1항에 있어서, 복수의 이미지 시퀀스간의 유사성은 상기 모양 시퀀스 기술자의 유사도 계산에 의해 판단되며, 상기 모양 시퀀스 기술자의 유사도 계산은 하기 수학식에 의해 수행되는 것을 특징으로 하는 모양 시퀀스 기술자 추출 방법
7 7
이미지 시퀀스에 대한 내용 기반 검색을 위한 모양 시퀀스 기술자 추출 방법을 수행하기 위해 자동화 장치에 의해 실행될 수 있는 명령어들의 프로그램이 유형적으로 구현되어 있으며, 상기 자동화 장치에 의해 판독될 수 있는 프로그램을 기록한 기록매체에 있어서,복수의 프레임에 의해 객체의 움직임을 표현하는 이미지 시퀀스(image sequence)에 포함된 각 이미지 프레임들을 배경으로부터 분리된 객체만을 포함하는 n(임의의 자연수)개의 프레임들로 변환하는 단계;상기 객체를 이용하여 상기 n개의 프레임들에 상응하는 n개의 모양 기술자(Shape Descriptor)를 추출하는 단계;상기 n개의 모양 기술자를 시간 순서로 나열하여 모양 시퀀스(Shape Sequence)를 생성하는 단계;상기 모양 시퀀스를 시간축으로 주파수 변환하여 주파수 정보를 가지는 변환 계수들을 획득하는 단계; 및상기 변환 계수들 중 저주파 영역의 계수들만을 이용하여 모양 시퀀스 기술자(Shape Sequence Descriptor)를 추출하는 단계를 실행하는 것을 특징으로 하는 프로그램을 기록한 기록매체
8 8
제7항에 있어서, 상기 모양 시퀀스를 생성하기 위하여 상기 n개의 모양 기술자들을 시간축으로 정규화하는 단계가 선행되는 것을 특징으로 하는 프로그램을 기록한 기록매체
9 9
제7항에 있어서, 하기의 수학식으로 정의되는 ART(Angular Radial Transform)에 의해 상기 객체에서 상기 모양 기술자가 추출되는 것을 특징으로 하는 프로그램을 기록한 기록매체
10 10
제9항에 있어서, 상기 모양 시퀀스는 상기 복소수의 실수부 및 허수부에 각각 상응하도록 복수로 생성되는 것을 특징으로 하는 프로그램을 기록한 기록매체
11 11
제7항에 있어서, 상기 변환 계수들을 획득하기 위하여 상기 모양 시퀀스는 DFT(Discrete Fourier Transform), DCT(Discrete Cosine Transform), DWT(Discrete Wavelet Transform) 중 적어도 어느 하나의 방법에 의하여 시간축으로 주파수 변환되는 것을 특징으로 하는 프로그램을 기록한 기록매체
12 12
제7항에 있어서, 복수의 이미지 시퀀스간의 유사성은 상기 모양 시퀀스 기술자의 유사도 계산에 의해 판단되며, 상기 모양 시퀀스 기술자의 유사도 계산은 하기 수학식에 의해 수행되는 것을 특징으로 하는 프로그램을 기록한 기록매체
13 12
제7항에 있어서, 복수의 이미지 시퀀스간의 유사성은 상기 모양 시퀀스 기술자의 유사도 계산에 의해 판단되며, 상기 모양 시퀀스 기술자의 유사도 계산은 하기 수학식에 의해 수행되는 것을 특징으로 하는 프로그램을 기록한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 CN101116108 CN 중국 FAMILY
2 JP04792471 JP 일본 FAMILY
3 JP20536345 JP 일본 FAMILY
4 US07995870 US 미국 FAMILY
5 US20080031523 US 미국 FAMILY
6 WO2006080654 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 CN101116108 CN 중국 DOCDBFAMILY
2 CN101116108 CN 중국 DOCDBFAMILY
3 JP2008536345 JP 일본 DOCDBFAMILY
4 JP2008536345 JP 일본 DOCDBFAMILY
5 JP2008536345 JP 일본 DOCDBFAMILY
6 JP4792471 JP 일본 DOCDBFAMILY
7 US2008031523 US 미국 DOCDBFAMILY
8 US7995870 US 미국 DOCDBFAMILY
9 WO2006080654 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.