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블룸 필터를 이용한 패킷 수집 시스템, 상기 패킷 수집시스템에서 패킷의 저장 크기를 감소시키는 방법, 패킷검색 시스템 및 긍정 오류의 비율을 감소시키는 방법

  • 기술번호 : KST2015142217
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 블룸 필터를 이용한 패킷 수집 시스템, 상기 패킷 수집 시스템에서 패킷의 저장 크기를 감소시키는 방법, 패킷 검색 시스템 및 긍정 오류의 비율을 감소시키는 방법을 개시한다. 패킷 수집 시스템은, 네트워크로부터 캡쳐된 패킷의 일부분을 기설정된(predetermined) 개수의 블록으로 구분하는 블록 구분부, 상기 블록마다 개별적으로 필터링하여 각각 필터값을 생성하는 필터부 및 상기 일부분을 제외한 나머지 부분 및 상기 필터값을 서로 연관하여 저장 공간에 저장하는 저장 처리부를 포함한다. 블룸 필터(bloom filter), 패킷(packet), 긍정 오류(false positive),
Int. CL H04L 12/26 (2006.01.01) H04L 29/06 (2006.01.01)
CPC H04L 43/028(2013.01) H04L 43/028(2013.01) H04L 43/028(2013.01)
출원번호/일자 1020070122353 (2007.11.28)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0931796-0000 (2009.12.04)
공개번호/일자 10-2009-0055430 (2009.06.02) 문서열기
공고번호/일자 (20091214) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.11.28)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김정식 대한민국 서울시 성동구
2 임을규 대한민국 서울시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2007.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2007-0859423-57
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2008.03.11 수리 (Accepted) 4-1-2008-5037763-28
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2008.09.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2008.10.13 수리 (Accepted) 9-1-2008-0064223-96
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2009.07.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0313418-94
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2009.09.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0566166-03
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2009.09.15 수리 (Accepted) 1-1-2009-0566168-94
8 등록결정서
Decision to grant		 2009.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0493569-45
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
네트워크로부터 캡쳐된 패킷의 일부분을 기설정된(predetermined) 개수의 블록으로 구분하는 블록 구분부; 블룸 필터(bloom filter)를 통해 상기 블록마다 개별적으로 필터링하여 각각 필터값을 생성하는 필터부; 및 상기 일부분을 제외한 나머지 부분 및 상기 필터값을 서로 연관하여 저장 공간에 저장하는 저장 처리부 를 포함하는 패킷 수집 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 패킷은 헤더 및 페이로드로 구성되고, 상기 블록 구분부는, 상기 패킷에서 상기 헤더 및 상기 페이로드를 분리하고, 상기 페이로드를 상기 일부분으로서 상기 블록으로 구분하는 것을 특징으로 하는 패킷 수집 시스템
3 3
제1항에 있어서, 상기 블룸 필터는 기설정된 수 이하의 긍정 오류(false positive)를 허용하는 것을 특징으로 하는 패킷 수집 시스템
4 4
제1항에 있어서, 상기 패킷은 헤드 및 페이로드로 구성되고, 상기 저장 처리부는, 상기 일부분에 해당하는 페이로드의 필터값과 상기 나머지 부분에 해당하는 헤드를 서로 연관하여 상기 저장 공간에 저장하는 것을 특징으로 하는 패킷 수집 시스템
5 5
제1항에 있어서, 비교 데이터와 상기 필터값을 비교하여 상기 비교 데이터의 상기 패킷에 대한 포함 여부를 확인하는 비교부 를 더 포함하는 패킷 수집 시스템
6 6
제5항에 있어서, 상기 비교부는, 상기 비교 데이터를 상기 블록과 동일한 크기의 블록으로 나누고, 상기 나누어진 블록 각각을 필터링하여 비교값을 생성하는 비교값 생성부; 및 상기 비교값과 상기 필터값을 비교하여 모든 블록에 대해 상기 비교값이 상기 필터값과 일치하는 경우, 상기 비교 데이터가 상기 패킷에 포함됨을 확인하는 포함 여부 확인부 를 포함하는 것을 특징으로 하는 패킷 수집 시스템
7 7
블룸 필터를 통해 원본 데이터에 대해 생성된 필터값을 데이터베이스로부터 추출하는 필터값 추출부; 비교 데이터의 블록을 구분하는 블록 구분부; 및 비교 데이터와 상기 필터값을 비교하여 상기 비교 데이터의 상기 원본 데이터에 대한 포함 여부를 확인하는 비교부 를 포함하는 패킷 검색 시스템
8 8
제7항에 있어서, 상기 원본 데이터는 상기 블록과 동일한 크기의 블록으로 구분되고, 상기 필터값은 상기 원본 데이터의 블록마다 블룸 필터를 통해 개별적으로 필터링하여 생성되는 것을 특징으로 하는 패킷 검색 시스템
9 9
제7항에 있어서, 상기 비교부는, 상기 구분된 블록 각각을 필터링하여 생성된 비교값과 상기 필터값을 비교하여 모든 블록에 대해 상기 비교값이 상기 필터값과 일치하는 경우, 상기 비교 데이터가 상기 원본 데이터에 포함됨을 확인하는 것을 특징으로 하는 패킷 검색 시스템
10 10
네트워크로부터 캡쳐된 패킷의 일부분을 기설정된 개수의 블록으로 구분하는 단계; 상기 블록마다 블룸 필터를 통해 개별적으로 필터링하여 각각 필터값을 생성하는 단계; 및 상기 일부분을 제외한 나머지 부분 및 상기 필터값을 서로 연관하여 저장 공간에 저장하는 단계 를 포함하는 패킷 저장 크기 감소 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 패킷은 헤더 및 페이로드로 구성되고, 네트워크로부터 캡쳐된 패킷의 일부분을 기설정된 개수의 블록으로 구분하는 상기 단계는, 상기 패킷에서 상기 헤더 및 상기 페이로드를 분리하고, 상기 페이로드를 상기 일부분으로서 상기 블록으로 구분하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 패킷 저장 크기 감소 방법
12 12
제10항에 있어서, 상기 블룸 필터는 기설정된 수 이하의 긍정 오류를 허용하는 블룸 필터를 포함하는 것을 특징으로 하는 패킷 저장 크기 감소 방법
13 13
제10항에 있어서, 상기 패킷은 헤드 및 페이로드로 구성되고, 상기 일부분을 제외한 나머지 부분 및 상기 필터값을 서로 연관하여 저장 공간에 저장하는 상기 단계는, 상기 일부분에 해당하는 페이로드의 필터값과 상기 나머지 부분에 해당하는 헤드를 서로 연관하여 상기 저장 공간에 저장하는 것을 특징으로 하는 패킷 저장 크기 감소 방법
14 14
원본 데이터를 기설정된 개수의 블록으로 구분하고 블룸 필터를 적용하여 상기 블록마다 필터값을 생성하는 단계; 비교 데이터를 상기 블록과 동일한 크기의 블록으로 구분하는 단계; 및 상기 비교 데이터의 블록을 상기 필터값과 비교하여 상기 비교 데이터가 상기 원본 데이터에 포함됨을 확인하는 단계 를 포함하는 긍정 오류 비율 감소 방법
15 15
제14항에 있어서, 상기 비교 데이터의 블록을 상기 필터값과 비교하여 상기 비교 데이터가 상기 원본 데이터에 포함됨을 확인하는 상기 단계는, 상기 비교 데이터의 블록 각각을 필터링하여 비교값을 생성하는 단계; 및 상기 비교값과 상기 필터값을 비교하여 모든 블록에 대해 상기 비교값이 상기 필터값과 일치하는 경우, 상기 비교 데이터가 상기 원본 데이터에 포함됨을 확인하는 단계 를 포함하는 긍정 오류 비율 감소 방법
16 16
제14항에 있어서, 상기 원본 데이터는 네트워크로부터 캡쳐된 패킷을 포함하고, 상기 원본 데이터에서 구분되는 블록의 크기, 개수 및 상기 필터값의 크기는 사용자로부터의 입력에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 긍정 오류 비율 감소 방법
17 17
제10항 내지 제16항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.