1 |
1
적외선 영상에서 객체 영역을 추출하는 방법에 있어서,(a) 관심영역 영상에 대한 주성분분석(PCA: Principal Component Analysis)을 수행하여 2차원 평면 벡터를 도출하는 단계;(b) 상기 도출된 2차원 평면 벡터와 x-y 평면과의 사이각을 임계값으로 도출하는 단계;(c) 상기 임계값을 기반으로 배경 영역을 제거하여 객체 후보 영역을 도출하는 단계; 및(d) 상기 객체 후보 영역의 평균과 표준편차를 이용하여 가중치 적용 영역을 도출하고, 상기 가중치 적용 영역에 가중치값을 적용하는 단계를 포함하는 객체 영역 추출 방법
|
2 |
2
제1 항에 있어서,(e) 상기 가중치값이 적용된 가중치 적용 영역의 밝기값을 상기 관심영역 영상에 업데이트하는 단계를 더 포함하는 객체 영역 추출 방법
|
3 |
3
제2 항에 있어서,상기 (a) 내지 상기 (e) 단계는, 상기 2차원 평면 벡터가 상기 x-y 평면간의 TLS(total least square) 에러 변화량이 최소일 때까지 반복 수행되는 것을 특징으로 하는 객체 영역 추출 방법
|
4 |
4
제3 항에 있어서,상기 TLS 에러 변화량이 최소가 되는 시점은 상기 사이각이 최소값으로 수렴되는 시점인 것을 특징으로 하는 객체 영역 추출 방법
|
5 |
5
제1 항에 있어서,상기 (d) 단계는,상기 객체 후보 영역의 이진화 영상에서 평균과 표준 편차를 도출하는 단계;상기 이진화 영상에서 평균 지점을 중심으로 상기 표준편차에 해당하는 가로 및 세로 방향의 영역을 가중치 적용 영역으로 결정하여 잘라내는 단계; 및상기 가중치 적용 영역에 가중치값을 적용하는 단계를 포함하는 객체 영역 추출 방법
|
6 |
6
제5 항에 있어서,상기 가중치값은 상기 가중치 적용 영역에 대한 평균 밝기값으로 정규화된 값인 것을 특징으로 하는 객체 영역 추출 방법
|
7 |
7
제1 항 내지 제6 항 중 어느 하나의 항에 따른 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드를 기록한 기록매체 제품
|
8 |
8
적외선 영상에서 객체 영역을 추출하는 영상 처리 장치에 있어서,관심영역 영상에 대한 주성분분석(PCA: Principal Component Analysis)을 수행하여 2차원 평면 벡터를 도출하는 주성분분석부;상기 도출된 2차원 평면 벡터와 x-y 평면과의 사이각을 임계값으로 도출하는 계산부;상기 임계값을 기반으로 배경 영역을 제거하여 객체 후보 영역을 도출하는 객체 후보 영역 추출부; 및상기 객체 후보 영역의 평균과 표준편차를 이용하여 가중치 적용 영역을 도출하고, 상기 가중치 적용 영역에 가중치값을 적용하는 가중치 적용부를 포함하는 영상 처리 장치
|
9 |
9
제8 항에 있어서,상기 가중치값이 적용된 가중치 적용 영역의 밝기값을 상기 관심영역 영상에 업데이트하는 갱신부를 더 포함하는 영상 처리 장치
|
10 |
10
제9 항에 있어서,상기 주성분분석부, 상기 계산부, 상기 객체 후보 영역 추출부, 상기 가중치 적용부 및 상기 갱신부는 상기 사이각이 최소값으로 수렴될때까지 상기 객체 영역 추출을 위해 순차적으로 반복 수행되는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
|
11 |
11
제8 항에 있어서,상기 가중치 적용부는,상기 객체 후보 영역의 이진화 영상에서 평균과 표준 편차를 도출하고, 상기 이진화 영상에서 평균 지점을 중심으로 상기 표준편차에 해당하는 가로 및 세로 방향의 영역을 가중치 적용 영역으로 결정하여 잘라내어 상기 가중치 적용 영역에 가중치값을 적용하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
|