1 |
1
입력 영상을 그레이스케일 영상으로 변환하는 단계;상기 그레이스케일 변환된 영상을 해리스 코너 검출 알고리즘을 적용하여 제1 자막 후보 영역을 검출하는 단계;상기 그레이스케일 변환된 영상을 이산코사인 변환을 수행하여 제2 자막 후보 영역을 검출하는 단계; 및상기 제1 자막 후보 영역과 상기 제2 자막 후보 영역 중 중첩되는 영역을 자막 영역으로 결정하는 단계를 포함하는 자막 검출 방법
|
2 |
2
제1 항에 있어서,상기 제1 자막 후보 영역을 검출하는 단계는,상기 그레이스케일 변환된 영상의 밝기 평균과 표준 편차를 도출하는 단계;상기 밝기 평균과 표준 편차를 이용하여 정규 분포값에 따른 영상으로 정규화하는 단계;상기 정규화된 영상을 해리스 코너 검출 알고리즘을 적용하여 코너 점들을 검출하는 단계;상기 코너 점들이 검출된 영상을 블러링(blur) 수행하여 노이즈를 제거하는 단계; 및상기 노이즈 제거된 코너 점의 인접 영역끼리 레이블링하여 상기 제1 자막 후보 영역을 검출하는 단계를 포함하는 자막 검출 방법
|
3 |
3
제1 항에 있어서,상기 제2 자막 후보 영역을 검출하는 단계는,상기 이산코사인 변환 수행된 영상을 사인 함수에 적용하여 정규화하는 단계;상기 정규화된 영상을 역이산코사인 변환을 수행하는 단계;상기 역이산코사인 변환된 영상을 가우시안 필터를 적용하는 단계;상기 가우시안 필터 적용된 영상을 임계값으로 이진화하여 상기 제2 자막 후보 영역을 검출하는 단계를 포함하는 자막 검출 방법
|
4 |
4
제3 항에 있어서,상기 임계값은 상기 가우시안 필터 적용된 영상의 평균과 분산을 합산한 값인 것을 특징으로 하는 자막 검출 방법
|
5 |
5
제3 항에 있어서,상기 가우시안 필터 적용된 영상을 임계값으로 인진화하는 것은,상기 가우시안 필터 적용된 영상의 각 픽셀값이 상기 임계값 이상이면, 제1 값으로 변환하고, 상기 임계값 미만이면 제2 값으로 각 픽셀값을 변환하여 이진화하는 것을 특징으로 하는 자막 검출 방법
|
6 |
6
제4 항에 있어서,상기 제2 자막 후보 영역을 검출하는 단계는,상기 제2 값에 해당하는 픽셀값들의 인접 영역을 레이블링하여 상기 제2 자막 후보 영역을 검출하는 것을 특징으로 하는 자막 검출 방법
|
7 |
7
제1 항 내지 제6 항 중 어느 하나의 항에 따른 자막 검출 방법을 수행하기 위한 프로그램을 기록한 기록 매체
|
8 |
8
입력 영상을 그레이스케일 영상으로 변환하는 전처리부;상기 그레이스케일 변환된 영상을 해리스 코너 검출 알고리즘을 적용하여 제1 자막 후보 영역을 검출하는 제1 신호 처리부;상기 그레이스케일 변환된 영상을 이산코사인 변환을 수행하여 제2 자막 후보 영역을 검출하는 제2 신호 처리부; 및상기 제1 자막 후보 영역과 상기 제2 자막 후보 영역 중 중첩되는 영역을 자막 영역으로 검출하는 자막 검출부를 포함하는 자막 검출 장치
|
9 |
9
제8 항에 있어서,상기 제1 신호 처리부는, 상기 그레이스케일 변환된 영상의 밝기 평균과 표준 편차를 도출하고, 상기 밝기 평균과 표준 편차를 이용하여 정규 분포값에 따른 영상으로 정규화하며, 상기 정규화된 영상을 해리스 코너 검출 알고리즘을 적용하여 코너 점들을 검출하여 블러링(blur)을 수행한 후 코너 점의 인접 영역끼리 레이블링하여 상기 제1 자막 후보 영역을 검출하는 것을 특징으로 하는 자막 검출 장치
|
10 |
10
제8항에 있어서,상기 제2 신호 처리부는,상기 이산코사인 변환 수행된 영상을 사인 함수에 적용하여 정규화하여 역이산코사인 변환을 수행하며, 상기 역이산코사인 변환된 영상을 가우시안 필터를 적용한 후 임계값으로 이진화하여 상기 제2 자막 후보 영역을 검출하는 것을 특징으로 하는 자막 검출 장치
|