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생리학적 데이터와 시뮬레이션 데이터를 이용한 멀티태스크를 수행하는 사용자의 인지 부하 측정 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020014038
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다양한 실시예들에 따른 생리학적 데이터와 시뮬레이션 데이터를 이용한 멀티태스크를 수행하는 사용자의 인지 부하 측정 방법 및 장치는, 사용자가 멀티태스크를 수행하는 중에 사용자와 관련된 생리학적 데이터를 수집하고, 멀티태스크에 대해 시뮬레이션을 수행하여, 시뮬레이션 데이터를 검출하고, 시뮬레이션 데이터에 기반하여, 생리학적 데이터로부터 적어도 하나의 특징을 선택하고, 특징을 이용하여, 사용자의 인지 부하를 측정하기 위한 분류 모델을 구현하도록 구성될 수 있다.
Int. CL G06F 3/01 (2006.01.01) G06F 30/00 (2020.01.01) A61B 5/024 (2006.01.01) A61B 5/1455 (2006.01.01) A61B 5/01 (2006.01.01) A61B 5/0402 (2006.01.01)
CPC G06F 3/011(2013.01) G06F 3/011(2013.01) G06F 3/011(2013.01) G06F 3/011(2013.01) G06F 3/011(2013.01) G06F 3/011(2013.01) G06F 3/011(2013.01)
출원번호/일자 1020190039894 (2019.04.05)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0117582 (2020.10.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.04.05)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 고인영 대전광역시 유성구
2 리라 에르난 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.04.05 수리 (Accepted) 1-1-2019-0349821-67
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.09.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0662717-96
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.11.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-1198302-22
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.11.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1198303-78
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번호 청구항
1 1
전자 장치의 멀티태스크를 수행하는 사용자의 인지 부하 측정 방법에 있어서, 사용자가 멀티태스크를 수행하는 중에 상기 사용자와 관련된 생리학적 데이터를 수집하면서, 상기 멀티태스크에 대해 시뮬레이션을 수행하여, 시뮬레이션 데이터를 검출하는 동작;상기 시뮬레이션 데이터에 기반하여, 상기 생리학적 데이터로부터 적어도 하나의 특징을 선택하는 동작; 및상기 특징을 이용하여, 상기 사용자의 인지 부하를 측정하기 위한 분류 모델을 구현하는 동작을 포함하는 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 특징 선택 동작은,상기 생리학적 데이터로부터 적어도 하나의 특징을 추출하는 동작; 및비용 민감 접근(cost-sensitive approach) 방식에 기반하여, 상기 추출된 특징 중 적어도 어느 하나를 선택하는 동작을 포함하는 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 생리학적 데이터는 심박수(heart rate), 산소포화도(oxygen saturation), 체온(temperature), 동공 확장(pupil dilation), 심전도(electrocardiogram) 또는 심박 변이(heart rate variability) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 특징은 평균, 분산, 최대값, 최소값, 도함수, 편차 또는 파형 요소 중 적어도 어느 하나를 포함하는 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 분류 모델은 반복적 특징 제거 서포트 벡터 머신(RFE-SVM) 또는 상관 관계 기반 특징 선택 서포트 벡터 머신(CFS-SVM) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 방법
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 시뮬레이션 데이터 검출 동작은, 사고의 적응적 제어-합리적(ACT-R) 아키텍처에 기반하여, 상기 시뮬레이션을 수행하는 동작을 포함하는 방법
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 시뮬레이션 데이터 검출 동작은, 상기 멀티태스크의 태스크들을 복수 개의 단위 태스크들로 분해하는 동작; 및 상기 단위 태스크들을 이용하여, 상기 시뮬레이션을 수행하는 동작을 포함하는 방법
8 8
제 1 항에 있어서, 상기 시뮬레이션 데이터 검출 동작은, 상기 시뮬레이션의 결과를 표준화하는 동작; 및상기 표준화된 결과에 대해 통계적 분석을 수행하여, 상기 시뮬레이션 데이터를 검출하는 동작을 포함하는 방법
9 9
제 1 항에 있어서, 상기 전자 장치는 상기 사용자에 의해 상기 멀티태스크가 수행되는 전자 기기에 연결되거나, 내장되는 방법
10 10
멀티태스크를 수행하는 사용자의 인지 부하 측정을 위한 전자 장치에 있어서, 사용자가 멀티태스크를 수행하는 중에 상기 사용자와 관련된 생리학적 데이터를 수집하도록 구성되는 수집 모듈; 상기 멀티태스크에 대해 시뮬레이션을 수행하여, 시뮬레이션 데이터를 검출하도록 구성되는 시뮬레이터; 및상기 시뮬레이션 데이터에 기반하여, 상기 생리학적 데이터로부터 적어도 하나의 특징을 선택하고, 상기 특징을 이용하여, 상기 사용자의 인지 부하를 측정하기 위한 분류 모델을 구현하도록 구성되는 프로세서를 포함하는 전자 장치
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 생리학적 데이터로부터 적어도 하나의 특징을 추출하고, 비용 민감 접근(cost-sensitive approach) 방식에 기반하여, 상기 추출된 특징 중 적어도 어느 하나를 선택하도록 구성되는 전자 장치
12 12
제 10 항에 있어서, 상기 생리학적 데이터는 심박수(heart rate), 산소포화도(oxygen saturation), 체온(temperature), 동공 확장(pupil dilation), 심전도(electrocardiogram) 또는 심박 변이(heart rate variability) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 전자 장치
13 13
제 10 항에 있어서, 상기 특징은 평균, 분산, 최대값, 최소값, 도함수, 편차 또는 파형 요소 중 적어도 어느 하나를 포함하는 전자 장치
14 14
제 10 항에 있어서, 상기 분류 모델은 반복적 특징 제거 서포트 벡터 머신(RFE-SVM) 또는 상관 관계 기반 특징 선택 서포트 벡터 머신(CFS-SVM) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 전자 장치
15 15
제 10 항에 있어서, 상기 시뮬레이터는, 사고의 적응적 제어-합리적(ACT-R) 아키텍처에 기반하여, 상기 시뮬레이션을 수행하도록 구성되는 전자 장치
16 16
제 10 항에 있어서, 상기 시뮬레이터는, 상기 멀티태스크의 태스크들을 복수 개의 단위 태스크들로 분해하고, 상기 단위 태스크들을 이용하여, 상기 시뮬레이션을 수행하도록 구성되는 전자 장치
17 17
제 10 항에 있어서, 상기 시뮬레이터는,상기 시뮬레이션의 결과를 표준화하고, 상기 표준화된 결과에 대해 통계적 분석을 수행하여, 상기 시뮬레이션 데이터를 검출하도록 구성되는 전자 장치
18 18
제 10 항에 있어서, 상기 전자 장치는 상기 사용자에 의해 상기 멀티태스크가 수행되는 전자 기기에 연결되거나, 내장되고, 상기 전자 기기와 인터페이스를 수행하도록 구성되는 인터페이스 모듈을 더 포함하는 전자 장치
19 19
컴퓨터-판독 가능 저장 매체에 있어서, 사용자가 멀티태스크를 수행하는 중에 상기 사용자와 관련된 생리학적 데이터를 수집하면서, 상기 멀티태스크에 대해 시뮬레이션을 수행하여, 시뮬레이션 데이터를 검출하는 동작;상기 시뮬레이션 데이터에 기반하여, 상기 생리학적 데이터로부터 적어도 하나의 특징을 선택하는 동작; 및상기 특징을 이용하여, 상기 사용자의 인지 부하를 측정하기 위한 분류 모델을 구현하는 동작을 실행하기 위한 하나 이상의 프로그램들을 저장하기 위한 컴퓨터-판독 가능 저장 매체
20 20
제 19 항에 있어서, 상기 특징 선택 동작은,상기 생리학적 데이터로부터 적어도 하나의 특징을 추출하는 동작; 및비용 민감 접근(cost-sensitive approach) 방식에 기반하여, 상기 추출된 특징 중 적어도 어느 하나를 선택하는 동작을 포함하는 컴퓨터-판독 가능 저장 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 원천기술개발사업 (EZBARO)서비스 기반 CPS 플랫폼 아키텍처 및 사용자 중심 CPS 어플리케이션 개발ㆍ테스트 기술(2018)