1 |
1
전자 장치의 멀티태스크를 수행하는 사용자의 인지 부하 측정 방법에 있어서, 사용자가 멀티태스크를 수행하는 중에 상기 사용자와 관련된 생리학적 데이터를 수집하면서, 상기 멀티태스크에 대해 시뮬레이션을 수행하여, 시뮬레이션 데이터를 검출하는 동작;상기 시뮬레이션 데이터에 기반하여, 상기 생리학적 데이터로부터 적어도 하나의 특징을 선택하는 동작; 및상기 특징을 이용하여, 상기 사용자의 인지 부하를 측정하기 위한 분류 모델을 구현하는 동작을 포함하는 방법
|
2 |
2
제 1 항에 있어서, 상기 특징 선택 동작은,상기 생리학적 데이터로부터 적어도 하나의 특징을 추출하는 동작; 및비용 민감 접근(cost-sensitive approach) 방식에 기반하여, 상기 추출된 특징 중 적어도 어느 하나를 선택하는 동작을 포함하는 방법
|
3 |
3
제 1 항에 있어서, 상기 생리학적 데이터는 심박수(heart rate), 산소포화도(oxygen saturation), 체온(temperature), 동공 확장(pupil dilation), 심전도(electrocardiogram) 또는 심박 변이(heart rate variability) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 방법
|
4 |
4
제 1 항에 있어서, 상기 특징은 평균, 분산, 최대값, 최소값, 도함수, 편차 또는 파형 요소 중 적어도 어느 하나를 포함하는 방법
|
5 |
5
제 1 항에 있어서, 상기 분류 모델은 반복적 특징 제거 서포트 벡터 머신(RFE-SVM) 또는 상관 관계 기반 특징 선택 서포트 벡터 머신(CFS-SVM) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 방법
|
6 |
6
제 1 항에 있어서, 상기 시뮬레이션 데이터 검출 동작은, 사고의 적응적 제어-합리적(ACT-R) 아키텍처에 기반하여, 상기 시뮬레이션을 수행하는 동작을 포함하는 방법
|
7 |
7
제 1 항에 있어서, 상기 시뮬레이션 데이터 검출 동작은, 상기 멀티태스크의 태스크들을 복수 개의 단위 태스크들로 분해하는 동작; 및 상기 단위 태스크들을 이용하여, 상기 시뮬레이션을 수행하는 동작을 포함하는 방법
|
8 |
8
제 1 항에 있어서, 상기 시뮬레이션 데이터 검출 동작은, 상기 시뮬레이션의 결과를 표준화하는 동작; 및상기 표준화된 결과에 대해 통계적 분석을 수행하여, 상기 시뮬레이션 데이터를 검출하는 동작을 포함하는 방법
|
9 |
9
제 1 항에 있어서, 상기 전자 장치는 상기 사용자에 의해 상기 멀티태스크가 수행되는 전자 기기에 연결되거나, 내장되는 방법
|
10 |
10
멀티태스크를 수행하는 사용자의 인지 부하 측정을 위한 전자 장치에 있어서, 사용자가 멀티태스크를 수행하는 중에 상기 사용자와 관련된 생리학적 데이터를 수집하도록 구성되는 수집 모듈; 상기 멀티태스크에 대해 시뮬레이션을 수행하여, 시뮬레이션 데이터를 검출하도록 구성되는 시뮬레이터; 및상기 시뮬레이션 데이터에 기반하여, 상기 생리학적 데이터로부터 적어도 하나의 특징을 선택하고, 상기 특징을 이용하여, 상기 사용자의 인지 부하를 측정하기 위한 분류 모델을 구현하도록 구성되는 프로세서를 포함하는 전자 장치
|
11 |
11
제 10 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 생리학적 데이터로부터 적어도 하나의 특징을 추출하고, 비용 민감 접근(cost-sensitive approach) 방식에 기반하여, 상기 추출된 특징 중 적어도 어느 하나를 선택하도록 구성되는 전자 장치
|
12 |
12
제 10 항에 있어서, 상기 생리학적 데이터는 심박수(heart rate), 산소포화도(oxygen saturation), 체온(temperature), 동공 확장(pupil dilation), 심전도(electrocardiogram) 또는 심박 변이(heart rate variability) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 전자 장치
|
13 |
13
제 10 항에 있어서, 상기 특징은 평균, 분산, 최대값, 최소값, 도함수, 편차 또는 파형 요소 중 적어도 어느 하나를 포함하는 전자 장치
|
14 |
14
제 10 항에 있어서, 상기 분류 모델은 반복적 특징 제거 서포트 벡터 머신(RFE-SVM) 또는 상관 관계 기반 특징 선택 서포트 벡터 머신(CFS-SVM) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 전자 장치
|
15 |
15
제 10 항에 있어서, 상기 시뮬레이터는, 사고의 적응적 제어-합리적(ACT-R) 아키텍처에 기반하여, 상기 시뮬레이션을 수행하도록 구성되는 전자 장치
|
16 |
16
제 10 항에 있어서, 상기 시뮬레이터는, 상기 멀티태스크의 태스크들을 복수 개의 단위 태스크들로 분해하고, 상기 단위 태스크들을 이용하여, 상기 시뮬레이션을 수행하도록 구성되는 전자 장치
|
17 |
17
제 10 항에 있어서, 상기 시뮬레이터는,상기 시뮬레이션의 결과를 표준화하고, 상기 표준화된 결과에 대해 통계적 분석을 수행하여, 상기 시뮬레이션 데이터를 검출하도록 구성되는 전자 장치
|
18 |
18
제 10 항에 있어서, 상기 전자 장치는 상기 사용자에 의해 상기 멀티태스크가 수행되는 전자 기기에 연결되거나, 내장되고, 상기 전자 기기와 인터페이스를 수행하도록 구성되는 인터페이스 모듈을 더 포함하는 전자 장치
|
19 |
19
컴퓨터-판독 가능 저장 매체에 있어서, 사용자가 멀티태스크를 수행하는 중에 상기 사용자와 관련된 생리학적 데이터를 수집하면서, 상기 멀티태스크에 대해 시뮬레이션을 수행하여, 시뮬레이션 데이터를 검출하는 동작;상기 시뮬레이션 데이터에 기반하여, 상기 생리학적 데이터로부터 적어도 하나의 특징을 선택하는 동작; 및상기 특징을 이용하여, 상기 사용자의 인지 부하를 측정하기 위한 분류 모델을 구현하는 동작을 실행하기 위한 하나 이상의 프로그램들을 저장하기 위한 컴퓨터-판독 가능 저장 매체
|
20 |
20
제 19 항에 있어서, 상기 특징 선택 동작은,상기 생리학적 데이터로부터 적어도 하나의 특징을 추출하는 동작; 및비용 민감 접근(cost-sensitive approach) 방식에 기반하여, 상기 추출된 특징 중 적어도 어느 하나를 선택하는 동작을 포함하는 컴퓨터-판독 가능 저장 매체
|